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2025年最值得关注的AI营销工具包括：1.AI驱动的个性化内容生成器，可基于关键词自动生成广告文案、博客和视频脚本，提升内容匹配度与生产效率；2.智能客户细分与预测分析平台，利用行为与社交数据精细划分客户并预测购买意愿，优化预算分配；3.AI聊天机器人，支持24小时在线服务，理解情绪并提供个性化响应，提升满意度；4.自动化营销流程工具，实现邮件与社媒推广的自动执行与持续优化；5.AI驱动的SEO优化工具，自动分析关键词、优化网站结构与内容，提升搜索排名；6.社交媒体监听与分析工具，实时监控品牌舆情，及时
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生成并在小红书上火爆的黛玉梗图只需三步：1.选择DeepSeekAI工具并注册账号，选用适合的模板。2.在模板上自定义文本和图像，生成并下载梗图。3.在小红书上选择活跃时间段发布，使用热门标签和标题，积极互动，确保内容有趣且有创意。
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想免费体验接近GPT-5级别的AI能力，最可行的路径是利用开源大模型，如Llama、Mistral和Qwen，这些模型在特定任务上经微调后表现优异，可通过Ollama或LMStudio在本地部署运行；2.其次可使用各大厂商提供的免费服务或额度，如Google的Gemini、Anthropic的Claude免费版、微软Copilot（基于GPT-4）等，适合日常体验与学习；3.参与AI研究项目或开源社区，有时能获得前沿模型的免费访问权限，并与技术专家互动；4.利用HuggingFaceSpaces、Goog
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调用DALL·E生成图像的关键在于掌握API调用方式、核心参数和注意事项。1.首先需注册OpenAI账号并获取APIKey，使用Python库或HTTP工具发送请求；2.核心参数包括prompt（描述内容）、n（生成数量）、size（图像尺寸）、response_format（返回格式）和user（用户标识）；3.常见问题涉及权限验证、费用控制、内容限制、网络延迟及缓存缺失等，务必注意避免错误和资源浪费。
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Confluence和DeepSeek集成的优势包括提高信息检索效率、增强团队协作和优化知识管理。要在Confluence中集成DeepSeek，需安装插件、配置API密钥、训练模型和测试优化。集成后，用户可直接提问、进行上下文相关问答和多语言支持。
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豆包AI运行需要Python3.8+、NumPy、Pandas、Requests、Torch/TensorFlow、Transformers、Gradio/Streamlit等核心库；操作系统支持Windows10+（需VC++运行库）、macOS10.15+（需Xcode工具）、Linux（需libgl1等多媒体库）；若使用GPU加速，需安装CUDAToolkit和cuDNN；其他可选依赖包括OpenCV、SpeechRecognition、Whisper、LangChain、Uvicorn/FastA
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当前，非英文文图生成模型选择有限，用户往往要将 prompt 翻译成英语再输入模型。这样不仅会造成额外的操作负担，并且翻译过程中的语言文化误差，会影响生成图片的准确性。智源研究院 Fla
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4月11日，中国唯一聚焦自动驾驶的AI技术盛宴——第八届HAOMO AI DAY来袭。本届HAOMO AI DAY以“HAOMO SPEED，AI SPEED”为主题，发布业内首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖·海若”，将重
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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。这位研究僧，GPT-4都发布了，你还在纯人工搞科研吗？已经有人实测：ChatGPT科研全流程都能用，尤其是对于英语非母语的科
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2022年，美国野火灾害频发，天降横祸也成为民众在这一年中的集体记忆。今年夏季野火的恐怖数量与规模也让人不禁要问，火灾是否会成为新的常态？会对居民健康产生何种影响？我们又该采
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译者 | 陈峻审校 | 孙淑娟人工智能(Artificial intelligence，AI)已经面世几十年了，但直到最近，这项技术才被广泛地应用在诸如协助企业识别潜在客户，以及识别环境中的危险物体等场景中。特别是
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ChatGPT原来是拥有心智的？！“原本认为是人类独有的心智理论（Theory of Mind，ToM），已经出现在ChatGPT背后的AI模型上。”这是来自斯坦福大学的最新研究结论，一经发出就造成了学术圈的轰动：
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旅游和旅游技术不断发展，使企业和消费者更容易获得和更高效的出行。在线预订平台彻底改变了人们计划旅行的方式，移动应用允许用户在旅途中找到餐馆和旅游景点。如果我们预定住在一家
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美国食品药品监督管理局（FDA，简称药监局）已经批准首个部署在数字听诊器内的AI算法，可供医师准确检测心脏瓣膜疾病。当心脏瓣膜功能不正常时，即可引发瓣膜性心脏病。由于瓣膜无法正
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深度学习领域已经取得了阶段性重大进展，特别是在计算机视觉、自然语言处理和语音等方面，使用大数据训练得到的大规模模型对于实际应用、提高工业生产力和促进社会发展具有巨大的前景
