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苹果用户可在AppStore下载官方DeepSeek应用，或通过Safari访问官网使用。1.打开AppStore搜索“DeepSeek”并确认开发者，点击【获取】安装；2.安装后用邮箱注册账号以便同步数据，或直接登录；3.首次使用可借助模板功能快速完成常见任务；4.长按麦克风图标使用语音输入，系统将自动生成文字回复；5.利用“保存对话”功能减少重复操作；6.复制已有回复并添加新指令实现内容优化；7.开启夜间模式以提升长时间使用的舒适度。按照上述步骤操作，即可顺畅使用DeepSeek满足日常需求。
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答案：用InVideoAI制作产品介绍视频，无需剪辑经验，电商卖家输入产品信息后，AI自动生成脚本、匹配画面与配音，5分钟内即可完成专业级宣传视频，支持添加实拍素材和购买链接，导出高清MP4用于多平台推广。
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2025年AI办公神器或将实现特定环节效率提升10倍，其核心在于重塑工作模式而非简单工具升级，预测的十大AI工具涵盖超智能文档生成、跨模态信息整合、自适应项目管理、智能会议系统、个性化知识图谱、AI数据分析、创意内容扩展、虚拟协作空间、个性化学习平台及智能日程代理，这些工具将深度融合于办公流程，替代重复性劳动，赋能人类聚焦创造与决策，AI不会取代人类工作而是推动角色向决策者与创造者转型，选择时应聚焦痛点、注重集成与数据安全、小范围试点并保持批判性思维，同时警惕数据隐私泄露、AI幻觉、算法偏见及人类技能退化
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构建用户画像需先收集多维度数据，包括行为、属性与第三方信息，再通过NLP与机器学习提取标签并聚类分群，形成如“都市年轻职场人”等典型画像，随后以滑动窗口与衰减因子动态更新，最终按画像特征匹配个性化内容推送策略，实现精准传播。
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优化光影需完善提示词：一、用正面光/侧光等方向词控制光源，结合高光与阴影描述调整明暗对比，使用单光源避免投影混乱；二、指定自然日光、黄昏逆光或室内灯光等光源类型以增强真实感与氛围；三、加入阴天漫反射、雨夜反光或密林透光等环境条件，提升光线情境合理性；四、直接定义阴影颜色、硬度与强度，如深灰硬边或蓝色调长影，实现精细暗部控制。
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使用AI书法工具与豆包结合能有效提升练字效率，具体方法如下：一、利用AI工具进行临摹评分和笔顺纠正，实时反馈问题；二、通过豆包整理碑帖、练习记录和学习资料，建立个性化知识库；三、设定每日小目标并在豆包打卡，同步AI评分结果以保持持续动力。坚持运用这一组合方式，将显著提高书法水平。
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豆包AI的语音交互功能实用且高效，尤其适合不便打字时使用。1.开启语音控制需在“设置”中找到“语音交互”，开启唤醒词识别、语音输入等选项，并下载语音模型包，同时确保麦克风权限允许；2.使用时唤醒词后直接下达清晰指令，如查天气、设提醒、放音乐，还可绑定快捷语句提升效率；3.若出现无反应或识别错误，可检查网络、环境噪音、唤醒词清晰度及App版本，必要时重启或重装应用以解决问题。
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夸克AI手机版便捷入口为https://www.quark.cn/，用户可通过移动端浏览器直接访问，无需下载即可使用AI对话、文档处理、智能搜索等功能。
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在过去几年里，银行面临着许多新问题，比如消费者预期不断上升、来自拥有优质客户体验的数字竞争对手的竞争、技术进步以及监管收紧。许多银行已经开始数字化，以应对这些挑战并保持相
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2017年，谷歌大脑团队在其论文《AttentionIsAllYouNeed》中创造性的提出Transformer这一架构，自此这一研究一路开挂，成为当今NLP领域最受欢迎的模型之一，被广泛应用于各种语言任务，并取得了许多SOTA结果。不仅如此，在NLP领域一路领先的Transformer，迅速席卷计算机视觉（CV）、语音识别等领域，在图像分类、目标检测、语音识别等任务上取得良好的效果。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf从推出至今，Transformer已经
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利用机器学习开发的软件可以通过分析某人眼睛中的静脉和动脉，在不到一分钟的时间内预测某人患心脏病的风险。这项新研究发表在《英国眼科学杂志》上。如果这项发现在未来的临床试验
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春夏之交，正是全球各大顶级科技公司举办年度活动的季节。两周前是谷歌，而这一周终于轮到了微软。仅用短短43分钟的时间，微软董事长兼 CEO 萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 就完成了今年 Build
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农业是人类赖以生存的根本，在三次产业中占据基础性地位，对经济社会的稳定与发展至关重要。然而，随着人口的快速增长、耕地面积的逐步缩减以及城镇化的加速推进，农业面临的挑战日益
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迅猛发展的人工智能（AI）将对人们的工作和生活方式产生深远的影响，甚至可能有超越人类智能的趋势。但一些科学家认为，在人类大脑细胞基础上开发的类器官智能（OI）有朝一日将会超越AI
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2D图像的3D重建一直是CV领域的重头戏。层出不同的模型被开发出来试图攻克这个难题。今天，新加坡国立大学的学者共同发表了一篇论文，开发了一个全新的框架Anything-3D来解决这个老大难问题
