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Claude可以通过多源数据分析、自动化报告生成和实时响应与建议三大核心能力支持智能城市管理。具体包括整合交通、环境等数据并结构化输出；每日生成城市运行简报；以及在突发事件中提供初步处置方案。集成步骤依次为接入城市数据平台、定制化模型训练（如需要）、构建前端或后端交互流程、实施安全与权限控制。实际应用涵盖智能工单分派、舆情监测回应及应急管理辅助，从而全面提升城市管理效率与智能化水平。
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利用绘蛙AI修图快速处理大量人像照片的关键是使用批量处理功能，先对一张照片进行精细调整并保存参数为预设，再将预设应用到其他照片，并根据每张照片的光线、角度等实际情况进行微调；2.避免过度修图的方法是把握修图的“度”，保留人物皮肤的自然纹理、雀斑等特征，避免一键美颜过度使用，参考优秀人像作品学习修图分寸；3.绘蛙AI相比其他修图软件的优势在于智能算法和一键美颜功能，能快速提升照片质感、节省时间，适合高效处理人像，劣势在于功能和灵活性不如Photoshop等专业软件，难以完成复杂精细的后期处理，因此应根据实际
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首先明确任务类型，选择匹配的ModelGarden模型，如图像分类用ResNet、EfficientNet，目标检测用RetinaNet、MaskR-CNN；根据计算资源权衡模型大小，优先选用提供预训练权重和完整文档的模型以提升易用性。
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要从零开始掌握2025年的AI工具并投入实战，应先建立认知框架，再精选切入点，深入实操，最终形成个性化工作流。1.认知与方向上，需了解LLMs、生成式AI、代码辅助AI及专业领域AI的功能与应用场景，并结合自身需求选择合适类型；2.核心工具实操方面，推荐从主流LLM入手，掌握提示工程技巧，通过明确指令、设定角色限制、提供上下文示例及迭代优化提升输出质量，并将其应用于文本创作、信息总结、头脑风暴与代码辅助；3.进阶整合阶段，可构建多AI工具协同的工作流，尝试API调用实现自动化流程，学习个性化微调与构建AI
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大数据文摘出品作者：Caleb关于ChatGPT和GPT-4的讨论还在继续。日前，有游戏美术外包公司技术总监透露，近一个月内公司已经裁掉了一半的原画师，“原画师利用Al完成方案，工作效率至少能提
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本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。陈怡然，杜克大学电子与计算机工程系教授，美国国家科学基金委（NSF）下一代移动网络与边缘计算研究院（Athena）主任，NSF 新型与可持
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政府里充斥着数据。为了洞察这些数据更好地为公民服务，各机构正在应用自动化、RPA（机器人流程自动化）、ML（机器学习）和AI（人工智能）等技术，以更好地管理数据、改进方法和工作流
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作者 | mczhao，携程高级研发经理，关注自然语言处理技术领域。概览随着消费热点和网红新梗的不断涌现，在电商平台的NLP任务中，经常会出现一些之前没有见过的词。这些词不在系统已有的
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机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集，或者换句话说，我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过度拟合的众
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这一刻，我们都仰望星空。北京时间 4 月 20 日晚 9 点半，随着倒计时声音的结束，在 SpaceX 位于得州的发射基地，一艘比自由女神像及其基座还要高的星际飞船火箭腾空而起，在 30 多台「猛禽
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正值风头的“网红”ChatGPT在过去一周算是被网友们玩坏了！各种有的没的玩法都被网友们发掘出来了……比如说就有网友被误开了一份停车罚款，又不会写解释信，于是直接“请来”ChatGPT帮忙
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自监督学习使计算机能够观察世界，通过学习图像、语音或文本的结构来了解世界。这推动了人工智能最近的许多重大进展。尽管世界科研人员在该领域投入大量精力，但目前自我监督学习算
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4月11日消息，本周三，人工智能开发领域顶尖企业的高管和员工将开会讨论制定关于如何使用人工智能技术的标准。据外媒报道，OpenAI、微软、谷歌、苹果、英伟达、Stability AI、Hugging Face和Anthro
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译者 | 李睿审校 | 孙淑娟近年来， Transformer 机器学习模型已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的主要亮点之一。它主要用于自然语言处理中的高级应用。谷歌正在使用它来增强其搜
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IT之家5月15日消息，美国宇航局（NASA）的研究人员利用人工智能（AI）模型分析太阳风暴数据，开发出一种早期预警系统，可以在太阳风暴对地球造成潜在灾难性影响之前，给予地球约30分钟的预警时间。太阳风暴是太阳表面发生的剧烈爆发现象，会向太空喷射大量的高能粒子和等离子体。这些物质比光速慢，所以当它们接近地球时，可以通过无线电信号提前发现。太阳风暴对地球的危害主要是干扰或破坏电力和通信设施，例如35年前一次太阳风暴导致魁北克省停电数小时。如果发生更极端的太阳风暴，例如150多年前的卡林顿事件，那么今天的电力
