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1、电信运营商将专注于简化订单处理和服务激活电信行业的成功取决于效率和敏捷性。为了实现这一目标，电信运营商将优先考虑优化订单处理和服务激活流程。他们将致力于缩短交付周期、提升客户体验和优化运营工作流程。通过采用先进技术，预计订单管理和服务激活方式将发生重大变革，从而提高客户满意度和忠诚度。此外，数字化运营转型不仅仅关注眼前的收益，而是以面向未来的前瞻性视角为导向。随着时间的推移，消费者的期望不断提高，高效的运营框架成为一项重要的战略资产。通过更快的流程和敏捷性，我们能够满足当今消费者的需求，并预测并超越未
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Logistic回归是一种用于分类问题的线性模型，主要用于预测二分类问题中的概率值。它通过使用sigmoid函数将线性预测值转换为概率值，并根据阈值进行分类决策。在Logistic回归中，OR值是一个重要的指标，用于衡量模型中不同变量对结果的影响程度。OR值代表了自变量的单位变化对因变量发生的概率的倍数变化。通过计算OR值，我们可以判断某个变量对模型的贡献程度。OR值的计算方法是取指数函数(exp)的自然对数(ln)的系数，即OR=exp(β)，其中β是Logistic回归模型中自变量的系数。具体地说，如
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在机器学习中，相似矩阵是一种数学工具，用于衡量数据之间的相似性。它通常由一个nxn的矩阵表示，其中n是数据集中的样本数。相似矩阵的元素可以表示两个数据之间的相似度或距离。通过分析相似矩阵，我们可以识别出数据之间的模式和关联，进而进行分类、聚类等任务。相似矩阵在机器学习算法中具有广泛的应用，例如推荐系统、图像识别等领域。相似矩阵可以通过多种方法计算得到，如欧几里得距离、余弦相似度和相关系数等。其中，欧几里得距离是常用的计算相似矩阵的方法之一，用于计算两个向量间的距离。余弦相似度则衡量两个向量夹角的余弦值，表
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将人工智能(AI)和机器学习(ML)融入物联网(IoT)系统中，标志着智能技术发展的重要进展。这种融合被称为AIoT(物联网人工智能)，它不仅增强了系统的能力，还改变了物联网系统在环境中的运行、学习和适应方式。让我们一起探讨这种集成及其意义。人工智能和机器学习在物联网中的作用增强的数据处理和分析高级数据解释：物联网设备产生海量数据。人工智能和机器学习能够巧妙挑选这些数据，提取有价值的洞察，并识别出人类视角或传统数据处理方式无法察觉的模式。预测分析使用人工智能和机器学习可以根据历史数据预测未来趋势，尤其在工
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编辑|紫罗传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达10-20年。基于机器学习（ML）的数据驱动方法可以加速清洁能源技术新材料的设计。然而，由于缺乏大型高保真实验数据库，其在材料研究中的实际应用仍然受到限制。近日，美国西北太平洋国家实验室和阿贡国家实验室的研究团队，设计了一个高度自动化的工作流程，将高通量实验平台与最先进的主动学习算法相结合，可以有效筛选对阳极电解质具有最佳溶解度的二元有机溶剂。这一研究的目标是提高能源存储系统的性能和稳定性，从而推动可再生能源的广泛应用
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从一个新颖的3DMLLM架构开始，该架构使用稀疏查询将视觉表示提升和压缩到3D，然后将其输入LLM。题目：OmniDrive:AHolisticLLM-AgentFrameworkforAutonomousDrivingwith3DPerceptionReasoningandPlanning作者单位：北京理工大学，NVIDIA，华中科技大学开源地址：GitHub-NVlabs/OmniDrive多模态大语言模型（MLLMs）的发展导致了对基于LLM的自动驾驶的兴趣不断增长，利用它们强大的推理能力。利用ML
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近日，天桥脑科学研究院（Tianqiao&ChrissyChenInstitute，简称研究院）与《科学》杂志联合宣布，推出一项AI驱动科学大奖，表彰全球范围内用人工智能技术推动各个领域科学研究并取得突破性进展的青年科学家。前中国互联网大佬陈天桥，在脑科学领域深耕8年，全力投入新一代人工智能技术研发近两年，斩获颇丰，在此之际推出的这一国际大奖颇为引人瞩目。聚焦全球化、跨学科、青年科学家据研究院与《科学》杂志官网披露，此次评奖征集的内容为1000字左右的论文，对象是全球利用人工智能相关技术，在科研领域（自然
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编辑｜ScienceAI近日，认知智能全国重点实验室、中国科学技术大学陈恩红教授团队，科大讯飞研究院AIforScience团队发布了论文《ChemEval:AComprehensiveMulti-LevelChemicalEvaluationforLargeLanguageModels》，介绍了新研发的一个面向化学领域大模型能力的多层次多维度评估框架ChemEval。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.13989项目链接:https://github.com/USTC-Sta
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11月15日，武汉蔚来能源有限公司与阿维塔科技（重庆）有限公司签署充电服务合作协议。蔚来能源充电网络向阿维塔开放，为其用户提供便捷、高效的充电服务。自11月15日起，阿维塔用户可通过阿维塔App查询并使用全国蔚来能源充电桩，享受智能化充电服务。蔚来能源提供全流程智能化充电服务，用户可通过蔚来App、加电App和蔚来车机实时查看充电桩位置、价格、状态、使用情况和用户评价，轻松做出充电决策。充电桩采用轻量化枪线设计，单手即可操作，支持即插即充、免密和自动支付，提升充电便捷性、智能性和效率。（校对：黄仁贵）
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铜峰电子及子公司峰成电子喜获高新技术企业认定！11月29日，铜峰电子发布公告，宣布公司及其控股子公司峰成电子双双入选安徽省2024年第二批高新技术企业名单。此次认定，铜峰电子为证书到期后的重新认定，将继续享受三年15%的企业所得税税率优惠政策，对2024年度经营业绩无影响；而峰成电子则是首次获得此项殊荣，同样将享有连续三个会计年度的税收优惠。这标志着铜峰电子在技术创新和研发能力方面获得权威认可，也为公司未来发展奠定了坚实基础。(校对/黄仁贵)
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1月5日，轩田科技半导体智慧工厂项目喜迎封顶！这意味着轩田科技在长三角地区的研发生产基地建设取得重大进展，未来将与上海、杭州、西安、苏州、成都等研发基地形成战略协同，显著增强整体产能和市场竞争力。（来源：轩田科技SHARETEK）轩田科技成立于2007年，总部位于上海，是一家集智能装备研发、自动化技术和工业软件开发于一体的高新技术企业。公司专注于提供软硬件结合的智能制造整体解决方案，致力于构建万物互联的智能世界。作为工业4.0和智能制造领域的佼佼者，轩田科技已为半导体、微组装/电装/总装、汽车电子/3C电
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本川智能发布2024年业绩预告，预计净利润将大幅增长！本川智能今日发布公告，预计2024年归属于上市公司股东的净利润为1852.98万元至2779.47万元，同比增长283.88%至475.82%；扣除非经常性损益后的净利润为971.37万元至1942.74万元。与2023年相比，2023年公司净利润为482.69万元，扣非净利润为亏损673.93万元。业绩大幅增长的主要原因如下：产能提升及市场拓展：IPO募投项目产能释放加速，产能利用率和稼动率显著提高。公司积极把握市场机遇，在行业低谷
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本田将在北美推出售价低于3万美元的电动汽车，力争2040年实现全球销售车型100%电动化。此举标志着本田电动化战略的重大转变，旨在加速追赶竞争对手，抢占蓬勃发展的电动汽车市场。本田汽车目前，美国电动汽车平均售价高达5.5万美元，高昂的价格阻碍了电动汽车的普及。本田这款低于3万美元的电动汽车将显著降低价格门槛，吸引更多中低收入消费者，推动电动汽车在主流市场的渗透。这是日本汽车制造商首次推出低于3万美元的电动汽车。此前，日本车企在电动汽车领域相对保守，主要专注于混合动力车型。本田此番大胆尝试，展现了其在
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OpenAI发布全新AI研究工具“DeepResearch”，助力用户高效完成在线研究任务！这款工具通过ChatGPT付费版提供，能够根据用户指令搜索并分析网络文本、图片、PDF文件及用户上传文件，最终生成一份全面报告。OpenAI将其比作一位高效的研究分析师，声称它能在几十分钟内完成通常需要数小时才能完成的工作。这是OpenAI今年推出的第二款AIAgent，继上个月发布的“Operator”（可用于预订航班、规划购物等）之后，再次展现其在AIAgent领域的探索。目前，DeepResear
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小米汽车SU7Ultra周末销量破百，旗舰车型热销持续火爆！据数码博主爆料，小米汽车北京朝阳合生汇门店仅周末两天就售出超百辆新车，其中售价超50万元的SU7Ultra更是卖出30多辆。自2月底上市以来，小米汽车SU7Ultra表现持续强劲。数据显示，小米汽车单周订单量最高突破1.9万台，Ultra版本占比高达25%-30%，这意味着单周Ultra版本订单量约为4700-5700台。更令人瞩目的是，该车型仅用3天就完成了全年1万台的销售目标，目前订单交付周期已排至2026年，消费者购买热情依然高涨
