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对于那些喜欢通过电话来点外卖的人来说，DoorDash现在提供了一个解决方案。今天，这个外卖平台推出了人工智能语音点餐功能，能够接听电话并为顾客提供精心挑选的推荐菜品根据该公司发布的《2023年餐厅在线订餐趋势报告》，在美国每五位顾客中就有一位喜欢通过电话订购外卖，但目前高达50%的顾客电话无人接听，造成了潜在的收入损失在智锋号采访中，DoorDash的产品和设计主管RajatShroff表示：“顾客对餐馆老板的期望越来越高，作为回报，餐馆老板也希望我们能提供更多技术领先的解决方案，包括支持电话渠道，以满
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9月19日，以“碳循新工业，数聚新经济”为主题的第二十三届中国国际工业博览会，在国家会展中心（上海）开幕。本届工博会得到了国内外企业的积极响应，规模之大、能级之高、新展重新书写内容，而不改变原本的意思，需要将语言改写成中文，不需要出现原句之多创历史之高。库卡将继续专注于数字化，不断创新研发并拓宽应用领域。在本届工博会上，库卡带来了多款新重新书写内容，而不改变原本的意思，需要将语言改写成中文，不需要出现原句机器人和应用单元，展示了自需要进行改写的内容是：动化科技如何助力各行业应对挑战，实现长期、绿色可持续发
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在当今技术先进的世界中，栩栩如生的数字人已经成为了一个备受关注的新兴领域。作为一种基于计算机图形(CG)技术与人工智能技术创造出的与人类形象接近的数字化虚拟形象，数字人能够为人们提供更加便捷、高效、个性化的服务。与此同时，数字人的出现也可以促进虚拟经济的发展，为数字内容创新和数字消费提供更多机会。根据国际数据公司(IDC)发布的报告预测，全球虚拟数字人市场规模预计在2025年将达到270亿美元，年复合增长率高达22.5%。由此可见，数字人具有非常广阔的应用前景和市场潜力。什么是数字人？数字人是运用数字技术
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一项由美国俄亥俄州立大学和爱荷华大学的研究人员进行的研究发现，鸽子在解决问题时使用了一种类似于人工智能的“暴力算法”方法。俄亥俄州立大学的心理学教授布兰登・特纳说，研究人员发现“有非常强的证据表明，鸽子的学习机制与现代机器学习和人工智能技术的原理相似”。網站注意到，研究人員向鴿子展示了一些刺激物，包括不同寬度的線條、同心圓和分段圓環，要求鴿子通過啄左邊或右邊的按鈕來對刺激物進行分類。如果鴿子回答正確，就會得到一塊食物作為獎勵通过反复试验，鸽子在一项较简单的任务中将正确答案的比例从55%提高到95%。在相对
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2023年11月5日，上海：第六届中国国际进口博览会在上海隆重开幕，AMD作为全球高性能与自适应计算领导者，连续第三年参加进博会。今年以“AMD引领智能算力”为主题，AMD全方位展示了其全面、完整的AI解决方案，覆盖数据中心、边缘和客户端，包括业界首款内置AI引擎的X86笔记本电脑，即时可用的生成式AI解决方案，及智能汽车解决方案等。AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明表示：“人工智能正处于大爆发的拐点阶段，并将定义下一个计算时代。人工智能领域是AMD未来发展的重中之重，我们正把AI贯穿所有产品线，从数据
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1天时间，OpenAI董事会大变脸。最新消息，他们意在让奥特曼重返CEO职位。据多方消息显示，由于"投资人的怒火"，OpenAI董事会在短短一天时间内发生了重大变化据报道，微软CEO纳德拉在得知奥特曼离职后表现出了极度的愤怒。他一直与奥特曼保持联系，并承诺给予他支持同时一些主要投资者也考虑对董事会提起诉讼。在OpenAI解雇奥特曼之前，风投公司KhoslaVentures以及领英联创、OpenAI前董事会成员ReidHoffman等并没有提前收到通知甚至连拥有OpenAI49%股份的微软，也是在公告发布前
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现在甚至有了大型的多模态高分辨率文档！这项技术不仅能够准确识别图像中的信息，还能够根据用户需求调用自身的知识库来回答问题比如，看到图中马里奥的界面，直接就回答出了这是任天堂公司的作品。这个模型是由字节跳动和中国科学技术大学合作研究的，于2023年11月24日上传至arXiv在此研究中，作者团队提出DocPedia，一个统一的高分辨率多模态文档大模型DocPedia。在此研究中，作者用一种新的方式解决了现有模型不能解析高分辨文档图像的短板。DocPedia分辨率可达2560×2560，而目前业内先进多模态大
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量子计算和人工智能是当今时代最具颠覆性的两项技术。这两种技术开始以有趣的方式融合。例如，量子计算机可以比传统计算机更快、更有效地训练人工智能模型，从而开发出更强大、更智能的人工智能系统。量子算法对图形处理单元(GPU)硬件表现出天然的亲和力，因为它们能够有效处理密集的数学运算和高带宽内存需求。这是一个非常适合GPU的工作负载，因为人工智能非常适合GPU。出于多种原因，GPU计算在整个量子生命周期中仍然至关重要。量子原理量子计算的关键组成部分包括：量子比特是量子计算的基石，它的特殊之处在于可以同时存在于0和
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决策树ID3算法是一种机器学习算法，用于分类和预测。它基于信息增益构建决策树，本文将详细介绍ID3算法的原理、步骤、应用和优缺点。一、ID3算法的基本原理ID3算法是由RossQuinlan在1986年提出的决策树学习算法。它基于熵和信息增益的概念，通过将数据集划分为更小的子集来构建决策树。这个算法的核心思想是通过选择最能降低数据不确定性的属性来进行划分，直到所有数据都属于同一类别。在ID3算法中，信息是指数据的不确定性。为了衡量信息的不确定性，使用了信息熵的概念。信息熵是一个度量数据集中不确定性的指标，
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网易开源的针对transformer-based模型的推理加速框架，支持在中低端Ampere架构上单卡高性能推理百亿级模型。项目背景基于变压器的大规模模型在许多领域的各种任务中被证明有效。然而，将其应用于工业生产需要付出大量的努力来降低推理成本。为了填补这一空白，我们提出了一种可扩展的推理解决方案：EasyandEfficientTransformer(EET)。EET是一个包含算法和实现层面的一系列Transformer推理优化的系统。通过优化Transformer的计算和数据流程，EET能够显著降低推
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XOR问题是一个经典的非线性可分问题，也是深度神经网络的起点。本文将从深度神经网络的角度介绍解决XOR问题的方法。一、什么是XOR问题XOR问题是指一个二元逻辑运算，当两个输入相同时输出为0，当两个输入不同时输出为1。XOR问题在计算机科学中应用广泛，如密码学中的加密和解密，图像处理中的二值化处理等。然而，XOR问题是非线性可分的，即无法通过线性分类器（如感知机）解决。这是因为XOR问题的输出无法由直线进行分割。线性分类器只能对线性可分问题进行有效分类，而XOR问题需要使用非线性方法，如多层感知机或神经网
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这就是生成式AI时代的视频编辑工具。Adobe全家桶马上就要拥有最先进的生成式AI视频创作能力了。今天，Adobe宣布了PremierePro全新版本的更新计划。其中包含为第三方AI视频生成模型添加插件，不论是OpenAI的Sora还是Runway的Gen-2和Pika，很快都将出现在Adobe工具体系中可被人们所用。现在，基于Adobe自己的大模型Firefly的能力，你可以在视频素材上直接添加或减少内容。转场时感觉少点烘托背景的镜头？现在用OpenAI的Sora自动生成一段就行了。Sora可以在每次A
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GPU云服务器是基于云的计算资源，利用图形处理单元来处理高性能任务。与仅依赖CPU的传统服务器不同，GPU云服务器专为并行处理而设计，使其成为机器学习和人工智能等计算密集型应用的理想选择。在B2B领域，将GPU云服务器集成到AI基础设施中已成为提升性能和可扩展性的战略举措。机器学习模型通常需要强大的计算能力，而GPU云服务器提供了一种可扩展的解决方案，使企业能够更高效地处理大型数据集并运行复杂算法。对于希望在快速发展的技术环境中保持竞争优势的企业而言，这种能力至关重要，因为AI正在推动各个行业的创新。通过
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性能超越Llama-3，主要用于合成数据。英伟达的通用大模型Nemotron，开源了最新的3400亿参数版本。本周五，英伟达宣布推出Nemotron-4340B。它包含一系列开放模型，开发人员可以使用这些模型生成合成数据，用于训练大语言模型（LLM），可用于医疗健康、金融、制造、零售等所有行业的商业应用。高质量的训练数据在自定义LLM的响应性能、准确性和质量中起着至关重要的作用——但强大的数据集经常是昂贵且难以访问的。通过独特的开放模型许可，Nemotron-4340B为开发人员提
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AndrejKarpathy，OpenAI创始成员及特斯拉前AI高级总监，近日对大型语言模型（LLM）的“智能”程度提出了质疑，引发业内热议。他认为，人们对LLM回答问题的解读过于理想化，将其视为对互联网平均数据标注员的“询问”更为贴切。Karpathy指出，LLM主要通过模仿人工标注数据进行训练。当用户提问（例如，“阿姆斯特丹十大景点”）时，模型实际上是在复现数据标注员曾通过搜索引擎等工具整理出的答案。如果问题不在训练数据集中，模型则会基于预训练阶段（互联网文档语言建模）的知识进行推测。针对强化学习与人
