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IT之家6月17日消息，Meta继推出ImageBind之后，于今天再次推出了全新的生成式AI模型Voicebox。该模型帮助创作者执行音频编辑、采样和风格化等语音生成任务，即便是普通用户也能轻松上手。Meta在介绍Voicebox模型时表示，视障人士可以听到好友的回复信息、普通用户可以用自己的语调、语气来说外语。AI模型本身可以生成高质量的音频剪辑，消除汽车喇叭等不必要的背景噪音，同时保留音频的内容和风格，同时使用多种语言，以六种语言生成语音。该模型的未来发展包括在元宇宙游戏中为视觉助理或非玩家角色提供
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站长之家（ChinaZ.com）6月5日消息:Dumme是一家由YCombinator支持的初创公司，该公司一直在利用AI将较长的YouTube视频转换为较短的视频。该公司有数百名视频创作者在测试其产品，还有20，000多个预发布候补名单。使用Dumme非常简单。首先，用户粘贴YouTube视频的链接，然后单击“生成”，AI将输出一些短视频，展示所摄取内容的亮点。该公司表示，它使用YouTube作为来源，而不是支持原始视频片段，以便外包内容审核——也就是说，如果YouTube允许，Dumme也允许。处理时
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数智人也称虚拟人，是新一代的多模态人机交互系统。许多品牌已打造了自己的虚拟人IP，甚至周杰伦也有了属于自己的虚拟人“周同学”。5月26日，新华网与中公教育宣布合作。根据合作，新华网将充分发挥自身在AI、元宇宙、数字人、AIGC等领域的技术优势，以数字媒体为核心，和中公教育共同打造教育AI“数智人”，创新“技术+内容”新型教育培训解决方案，助力中公教育打造“中公职聘”精准就业服务平台。目前，虚拟人经历了传统手绘的“纸片人”时代、技术、CG动作捕捉技术为主的虚拟主播时代，逐渐进入到以人工智能技术为驱动的3.0
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5月24日消息，OpenAI三位高层在近日联名发文声称AI需要受到严格监管，像管控核设施一样管AI发展。（OpenAI官网已上传此篇文章）OpenAI三位高层认为，超级智能AI是一把双刃剑，未来十年内AI的产出便会赶上许多大公司，必须要受到监管，认为世界需要快速建立起一个国际人工智能监管机构。他们还称，人工智能的创新速度如此之快，我们不能指望现有的权威机构能够充分控制这项技术。目前，这篇文章在推特上引起了大量关注，连马斯克本人也都在下方评论称“Controlmatters”（控制很重要）。不过，也有许多人
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是时候聊聊AI开源的问题了。显然，这是搞开发的人不得不面对的问题。基本从2006年开始，开不开源就已经成为了头等问题之一。Matt Asay在MongoDB负责市场营销这一块。在此之前，他曾是亚马
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从虚拟助手到个性化推荐，人工智能改变了我们与科技互动的方式。可以肯定地说，到 2023 年，人工智能将继续彻底改变我们的生活、工作和娱乐方式。随着AI的快速发展，不断发展的AI工具和
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01 前言该论文是关于深度强化学习对抗攻击的工作。在该论文中，作者从鲁棒优化的角度研究了深度强化学习策略对对抗攻击的鲁棒性。在鲁棒优化的框架下，通过最小化策略的预期回报来
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译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟开篇AIGC 行业最大的两个竞争对手：ChatGPT vs Google Bard! 本文介绍这两个人工智能引擎之间的技术差异。截至目前Google Bard和ChatGPT之间最大的区别是：Bard知道ChatGPT，但ChatG
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1背景ChatGPT引起巨大的业界震撼，各行各业都在讨论大语言模型、通用人工智能。AI经历了五十多年的发展，现在正处于产业结构水平化发展的关键时期。这一变化源于NLP领域范式的转变，
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引言词嵌入表示作为机器翻译、问答、文本分类等各种自然语言处理任务的基础，它通常会占到模型参数总量的 20%~90%。存储和访问这些嵌入需要大量的空间，这不利于模型在资源有限的设备上
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最近 chatgpt 很火，ai 似乎一下子就走入了人们的生活，其实在 cahtgpt 之前，ai 已经开始在各个领域发挥它的价值了，从数据挖掘，到工业机器人，从物流，到语音识别，从银行业软件，到医疗诊
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提示词一改，AI 回答可能变好，也可能让旧场景退化。本文从一次改提示词后回答跑偏的现场开始，带你搭建小样本集、评分规则、前后对比和人工复核流程，让提示词上线前有据可查。
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应采用临时安全授权机制解决WorkBuddy移动端直传风险：一、RAM角色+STS获取临时凭证；二、腾讯云CAM+TempCredential；三、内置授权网关代理；四、启用安全模式自动凭证封装。
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ClawBot需严格区分Electron主进程与渲染进程：主进程负责系统级操作，须通过ipcMain通信；渲染进程禁用直接Node.js调用，须经preload.js和ipcRenderer交互。
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Trae对Rust所有权与借用建模深度不足，表现为补全不准确、忽略借用冲突报错、无法识别move后变量失效及生命周期参数缺失；需通过编译器错误映射、所有权转移推断、生命周期显式补全三方面验证。
