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随着人工智能的普及，在线教育也迎来了挑战和机遇。本文将深入探讨AI教育中数据收集与处理以及机器学习算法在个性化学习中的应用，结合相关成功案例和建议，为推动AI教育发展提供一些启示。随着人工智能技术快速发展，在线教育领域也迎来了崭新的机遇和挑战。而数据收集和分析作为AI教育中不可或缺的环节，起到了至关重要的作用。通过有效地获取、整理和分析学生相关的定量和定性数据，可以为每位学生提供贴合其具体需求和潜力挖掘的优质教育服务。本文将深入探讨AI教育中数据收集与处理以及机器学习算法在个性化学习中的应用，并分享一些成
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最近，在巴黎总部举行了数字学习领域的年度盛会——“数字学习周”。学而思教育集团的首席技术官田密以“基于LLM技术实现大规模的因材施教”为题发表了主题演讲田密在演讲中介绍了学而思MathGPT的最新情况，并分享了学而思如何利用LLM技术（大型语言模型）实现大规模个性化学习。他还透露，学而思将在不久的将来推出基于MathGPT的产品级应用AITutor田密作为学而思教育集团的首席技术官，在“数字学习周”的主论坛上发表了主题演讲田密提到，学而思成立20年以来一直在探索真正的个性化学习技术。LLM技术的兴起为解决
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近期，复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）推出LLM-basedAgents综述论文，全文长达86页，共有600余篇参考文献！作者们从AIAgent的历史出发，全面梳理了基于大型语言模型的智能代理现状，包括：LLM-basedAgent的背景、构成、应用场景、以及备受关注的代理社会。同时，作者们探讨了Agent相关的前瞻开放问题，对于相关领域的未来发展趋势具有重要价值。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2309.07864.pdfLLM-basedAgent论文列表：https
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2023年9月22日，青岛成功举办了国际虚拟现实创新大会。大会邀请到山东省委副书记、青岛市委书记陆治原出席并发表了讲话。此次大会由山东省工业和信息化厅、青岛市人民政府联合主办，山东电子学会、山东省信息产业协会等多家单位协办。大会以“虚实共生，万物智联”为主题，融合了会议、展览和竞赛，设立了“1+1+7”系列论坛活动，邀请相关专家就元宇宙、XR生态、虚拟现实、人工智能、智能制造、人工智能与游戏等热门话题进行信息分享和深入研讨在会议上，山东省工业和信息化厅一级巡视员罗新军和崂山区委书记张元升为山东省元宇宙产业
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声音语音性别识别中的说话人变异问题，需要具体代码示例随着语音技术的快速发展，声音语音性别识别成为了一个日益重要的领域。它在很多应用场景中都有广泛的应用，例如电话客服、语音助手等。然而，在声音语音性别识别中，我们经常会遇到一个挑战，即说话人的变异问题。说话人变异是指不同个体的声音在语音特征上存在差异。由于个人的声音特征受到多种因素的影响，例如性别、年龄、嗓音等
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人脸识别技术中的表情识别问题，需要具体代码示例近年来，人脸识别技术在各个领域取得了重要的突破，成为人工智能技术中的重要分支之一。人脸识别技术已经广泛应用于安防监控、人脸支付、智能门禁等领域。然而，尽管人脸识别技术已经相当成熟，但其中的表情识别问题仍然具有一定的挑战性。表情识别是指通过分析人脸上的表情特征，来判断人的情绪状态。在日常生活中，人们的表情可以传达出
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2023年10月24日至27日，CeMATASIA亚洲国际物流技术与运输系统展览会和PTCASIA亚洲国际动力传动与控制技术展览会将于上海新国际博览中心同步举行。作为展会的合作媒体，机器人在线将联合两大展，共同发起物流、传动领域的同期活动。重写后的内容：活动一：同期直播重写后的内容是：以前的直播活动现场机器人在线将在展会期间同步开启线上直播模式，通过“直播预告+实时直播+精彩视频+独家专访+交流互动”等多元形式全方位探索展会亮点，筛选优秀展商代表、聚焦新产品新技术、探究行业发展趋势，让到不了现场的观众开启
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戈登贝尔奖（ACMGordonBellPrize）设立于1987年，由美国计算机学会颁发，被称为超算界的「诺贝尔奖」。该奖项每年颁发一次，用以表彰高性能计算领域取得的杰出成就。奖金1万美元，由高性能和并行计算领域先驱戈登·贝尔提供。近日，在全球超级计算大会SC23上，2023年ACM戈登贝尔奖授予了美国和印度研究人员组成的8人国际团队，他们实现了大规模量子精度的材料模拟。相关项目名称为「量子精度的大规模材料建模：金属合金中准晶体和相互作用扩展缺陷的从头计算模拟」。团队成员的背景各不相同，他们分别来自密歇根
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11月29日，以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC）在北京召开。本届大会由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区政府支持，浪潮信息主办。大会重点围绕智算基础设施、大模型创新、AIInfra技术创新、自动驾驶创新与应用、AIforScience、智算开放标准等热点话题开设一场主题论坛，六场专题分论坛，近百位政产学研专家现场分享智算产业前沿趋势和创新成果。大会现场发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》（简称白皮书）。《白皮书》从大模型全球发展态
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在使用大型语言模型(LLM)时，幻觉是一个常见问题。尽管LLM可以生成流畅连贯的文本，但其生成的信息往往不准确或不一致。为了防止LLM产生幻觉，可以利用外部的知识来源，比如数据库或知识图谱，来提供事实信息。这样一来，LLM可以依赖这些可靠的数据源，从而生成更准确和可靠的文本内容。向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是一组表示实体或概念的高维向量。它们可以用于度量不同实体或概念之间的相似性或相关性，通过它们的向量表示进行计算。一个向量数据库可以根据向量距离告诉你，“巴黎”和“法国”比“巴黎”和“德国”更
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RMSprop是一种广泛使用的优化器，用于更新神经网络的权重。它是由GeoffreyHinton等人在2012年提出的，并且是Adam优化器的前身。RMSprop优化器的出现主要是为了解决SGD梯度下降算法中遇到的一些问题，例如梯度消失和梯度爆炸。通过使用RMSprop优化器，可以有效地调整学习速率，并且自适应地更新权重，从而提高深度学习模型的训练效果。RMSprop优化器的核心思想是对梯度进行加权平均，以使不同时间步的梯度对权重的更新产生不同的影响。具体而言，RMSprop会计算每个参数的平方梯度的指数
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NTIRE(NewTrendsinImageRestorationandEnhancement)是计算机视觉领域中备受关注的国际研讨会之一，涵盖底层视觉任务并举办相关挑战赛。值得一提的是，NTIRE2024AIGC质量评价挑战赛将由上海交通大学刘笑宏、闵雄阔、翟广涛教授团队与华为技术有限公司联合举办。第九届NTIRE研讨会预计于2024年6月18日与CVPR2024同时举行，将汇聚众多研究者探讨最新技术趋势。大赛背景：近年来，随着生成式人工智能技术的崛起，文生图和文生视频模型不断涌现。这类算法的核心目标是
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医疗保健有吸引力的地方，在技术革命的边缘，其中最强大的新技术之一是将聊天机器人集成到医疗保健系统中。医疗保健聊天机器人市场预计将从2023年的42.396亿美元增长到2028年的117亿美元，预测期内的复合年增长率为21.36％。随着预测显示它将以几乎指数形式增长，有必要对医疗聊天机器人市场的原因进行挑战和趋势进行解决。提高医疗服务的出勤率在这个时代，由于虚拟医疗援助的兴起，医疗服务的可用性和可及性变得至关重要，因此这是合乎逻辑的。众所周知，Sapio医疗机器人是将患者与医疗保健提供者联系在一起的图表之一
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TinyLLaVA+项目由清华大学电子系多媒体信号与智能信息处理实验室(MSIIP)吴及教授团队和北京航空航天大学人工智能学院黄雷老师团队联袂打造。清华大学MSIIP实验室长期致力于智能医疗、自然语言处理与知识发现、多模态等研究领域。北京航空团队长期致力于深度学习、多模态、计算机视觉等研究领域。TinyLLaVA+项目的目标是开发一种小型跨语言智能助手，具备语言理解、问答、对话等多模态能力。项目团队将充分发挥各自的优势，共同攻克技术难题，实现智能助手的设计与开发。这将为智能医疗、自然语言处理与知识发现、多
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图生视频又有新玩法。腾讯混元联合港科大、清华大学联合推出肖像动画生成框架“FollowYourEmoji”，可以通过人脸骨架信息生成任意风格的脸部动画。基于算法革新和数据积累，“FollowYourEmoji”可以支持对脸部进行精细化的控制，包括眉毛、眼睛、翻白眼等细节，动物表情包也可以轻松“拿捏”。FollowYourEmoji不仅支持单个表情多肖像的生成，也支持单个肖像多表情的生成。近年来，扩散模型展示了比旧的对抗式生成网络（GAN）更好的生成能力。一些方法利用强大的基础扩散模型进行高质量视频和图像生
