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IT之家7月4日消息，美团宣布将于7月5日13:30举行美团无人机发布会，将推出“重磅新品”，还有全套无人机配送解决方案。从官方预热海报可以看到，美团无人机新品采用了品牌标志性的黄黑配色，具体参数暂时未知。但由于使用场景不同，预计该无人机的设计重点在负重方面。据IT之家此前报道，4月26日，美团无人机上海首条常态化商用航线在金山正式运行，市民可通过美团App体验无人机配送服务。美团上海首条无人机常态化商用航线总长2.2公里，起点为上海百联金山购物中心，终点为金山工商联大厦，配备了3架有效载重2.3公斤的无
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下一代英特尔芯片，要有巨大的性能提升。每年一度的HotChips是半导体业界最重要的技术会议。在其中，芯片领域专家齐聚一堂，全球芯片厂商也经常选择在这里发布新产品，或是阐述未来的发展方向。当地时间周一，在斯坦福大学举办的HotChips2023上，英特尔首次披露了新一代数据中心芯片「SierraForest」，它的每瓦性能较前代提升了240%，并有望于明年推出。同时，英特尔首次将旗下数据中心芯片分为两类：一类是GraniteRapids，专注于高能耗高性能；一类是SierraForest，专注于高能效。接
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时至第三季度，无需多言，无人叉车赛道已经变得异常热门高工机器人产业研究所(GGII)的数据显示,2022年国内无人叉车的销量首次突破万台大关,达到11315台,增速达到53.42%,近五年的年均复合增速近72%。其市场规模也同步扩大,在2022年突破了二十亿,达到了22.63亿,同比增长38.85%。根据高工移动机器人的调研，进入2023年后，无人叉车企业表现出了强劲的增长势头。据业内人士估算，前两个季度，无人叉车市场整体增长率在60%至80%之间。一些头部企业透露，上半年的营收和订单额同比翻了一番，已经
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9月25日，“大零号湾”机器人创新联盟举行启动仪式。主办方供图机器人如何助力智能制造发展？在中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉作看来，机器人化制造是智能制造的前沿发展方向，已成为制造学科前沿研究热点，相关技术为核心的产业变革已初现端倪，最终将通过无处不在的机器人，无处不在的传感，无处不在的智能，实现无处不在的制造。9月25日，2023浦江创新论坛——机器人创新科技论坛在上海闵行区“大零号湾”举行，论坛旨在为机器人交叉学科发展的创新路径助力、为“大零号湾”科技创新策源功能区建设贡献新智慧。开幕式上，“大零
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人工智能热度不减，推动为其构建底层架构的编程语言教育的市场需求也与日俱增。10月17日，国内人工智能教育企业猿编程创始人李翊在2023教育科技大会上表示，人工智能有助于解决很多教育问题，推动教育内容、教育方式创新迭代。编程教育的重点是让青少年感知编程背后的智慧，积聚“内化于心”的力量，在带动他们掌握编程语言的过程中，同时能够发展计算思维，培养将想法变成现实的创造能力，并打开广阔的未来科技视野。芥末堆创始人梅初九认为，教育服务产品的竞争壁垒建立并不容易，同质化是常态，只有坚守“教人育人”的初衷，才能在教学理
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10月12日至14日，以“AI融合创新·推动高质量发展”为主题的深圳国际人工智能展（GAIE）于在深圳福田盛大举办。展会期间，青岛格瑞思智能科技有限公司（以下简称“格瑞思”）荣获“最佳AI智能制造企业”奖项，这是对该公司在技术创新和市场应用方面卓越成就的高度认可。GAIE是覆盖人工智能全产业链最重要的专业性盛会，已连续举办三届。展会致力于为业内人士提供一个国际化的交流与合作平台，以聚焦、深耕、创新为指导思想，积极推动人工智能行业的可持续发展。为深化展会特色，助力企业捕捉市场机遇，推动技术产品研发创新，展会
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编辑|白菜叶可验证性是维基百科的核心内容政策：声明需要有引用的支持。维护和提高维基百科参考文献的质量是一项重要的挑战，迫切需要更好的工具来帮助人类完成这项工作。在这里，SamayaAI和MetaFAIR的研究人员表明，可以借助由信息检索系统和语言模型提供支持的人工智能(AI)来解决改进参考的过程。这种基于神经网络的系统（这里称之为SIDE）可以识别不太可能支持其主张的维基百科引文，然后从网络上推荐更好的引文。该团队在现有的维基百科参考资料上训练这个模型，因此从数千名维基百科编辑的贡献和综合智慧中学习。通过
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夏威夷时间10月25日，一年一度的高通骁龙峰会在夏威夷举行，继前一天、平板等终端设备在会上做了多设备跨屏互联的功能展示后，作为特邀嘉宾的荣耀终端有限公司CEO赵明在今天宣布即将推出的6将搭载全新骁龙8Gen3移动平台，支持70亿参数的AI端侧大模型，并首次向外界展示了荣耀端侧AI大模型的部分功能，以及MagicRing信任环在跨系统、跨设备、跨应用的无缝流转体验升级。（现场图片：荣耀Magic6官宣）与云侧AI大模型不同，荣耀端侧AI大模型基于个人化理解和感知来完成场景化任务闭环。其优势在于可以更好的学习
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IT之家11月8日消息，在消费级存储市场低迷的背景下，高带宽存储器（HBM）技术已成为新的驱动力，最新报告指出三星和美光两家公司正积极筹备扩张HBMDRAM。图源：三星据最新报道，三星电子已经斥资105亿韩元收购了三星显示旗下位于韩国天安市的部分工厂和设备，以扩大HBM产能。此外，三星电子还计划投资7000亿至1万亿韩元用于新建封装线IT之家此前报道，三星电子副总裁兼DRAM产品和技术团队负责人HwangSang-jun先生透露，三星已开发出速度为9.8Gbps的HBM3E，并计划开始向客户提供样品。三星
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最近两周，我与一些朋友进行了深入交流，包括年轻的90后和经验丰富的70后。当我们谈到"职业发展"这个话题时，大家都表现出了不同程度的焦虑。其中，有几个困惑点被提到得最多，包括：2023年AI爆发，技术岗未来还有机会吗？都说互联网红利期消失，很多大厂都在“年轻化”，不知道哪天“被优化”。形势不好、跳槽难，除了做技术，35+技术人还能干啥？当下很多业务发展停滞，打工人常常陷入“卷，卷不动，躺，躺不平”的两难境地，该怎么破呀？除此之外，还有其他一些长期存在的问题我做的是CURD的业务研发，感觉很没有技术挑战，会
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集成方法是一种机器学习算法，通过结合多个模型来提高预测的准确性。常见的应用包括天气预报、医学诊断和股市预测。使用集成方法有很多好处，如提高准确性和降低过拟合的风险。然而，集成方法也有一些限制，比如需要训练多个模型，并选择适合的模型类型。尽管如此，集成方法仍然是一种强大且广泛应用的学习方法。集成方法工作原理是什么集成方法是一种通过组合多个模型的预测来提高准确性的技术。最简单的方法是将所有模型的预测取平均值，这种方法被称为平均集成。在某些情况下，平均集成可以非常有效。然而，根据过去的准确度，我们也可以对不同模
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零样本学习(ZSL)是一种机器学习范例，利用预先训练的深度学习模型来推广新类别的样本。它的核心思想是将已有的训练实例中的知识转移到测试实例的分类任务中。具体而言，零样本学习技术通过学习中间的语义层和属性，然后在推理过程中应用这些知识来预测新的数据。这种方法允许机器学习模型在没有先前见过的类别上进行分类，实现了对未知类别的识别能力。通过零样本学习，模型可以从有限的训练数据中获得更广泛的泛化能力，提高了在现实世界中面对新问题的适应性。需要注意，零样本学习中训练和测试集是不相交的。零样本学习是迁移学习的一个子领
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本文是一篇关于提高零阶优化的扩展性的研究，代码已开源，论文已被ICLR2024接收。今天我要介绍一篇题为“DeepZero:ScalingupZeroth-OrderOptimizationforDeepModelTraining”的论文，它由密歇根州立大学和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室合作完成。这篇论文最近被ICLR2024会议接收，并且研究团队已经将代码开源。该论文的主要目标是在深度学习模型训练中扩展零阶优化技术。零阶优化是一种不依赖梯度信息的优化方法，它可以更好地处理高维参数空间和复杂的模型结构。然而
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Seed-TTS是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。,它生成的语音几乎与真人**无异**，连发音**缺陷**也能生成出来，尤其在学习模仿人类说话方面，**逼真度**和**流畅度**均有**出色**表现。举例来说，将一段语音提供给Seed-TTS，它就能按文本生成全新语音，且带上原素材的声音特征。原素材（Prompt）：Seed-TTS生成的中文语音：突然，身边一阵笑声。我看着他们，意气风发地挺直了胸膛，甩了甩那稍显肉感的双臂，轻笑道：“我身上的肉，是为了掩饰我爆棚的魅力，否则
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在AIforMath领域，如果你一直找不到合适的资源，这份清单或许会有帮助。刚刚，著名数学家陶哲轩的个人博客又更新了，这次他们整理了一份有用的资源列表，该资源专注于AIforMath，专为那些希望进入数学AI领域的人提供帮助。这份清单发起时间最早可追溯到去年，发起机构由美国国家科学院、工程院和医学院组织的研讨会「人工智能辅助数学推理」提出，陶哲轩担任研讨会主持人。目前，网址资源已经公开。网址：https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jOGZ934
