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集成方法是一种机器学习算法，通过结合多个模型来提高预测的准确性。常见的应用包括天气预报、医学诊断和股市预测。使用集成方法有很多好处，如提高准确性和降低过拟合的风险。然而，集成方法也有一些限制，比如需要训练多个模型，并选择适合的模型类型。尽管如此，集成方法仍然是一种强大且广泛应用的学习方法。集成方法工作原理是什么集成方法是一种通过组合多个模型的预测来提高准确性的技术。最简单的方法是将所有模型的预测取平均值，这种方法被称为平均集成。在某些情况下，平均集成可以非常有效。然而，根据过去的准确度，我们也可以对不同模
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零样本学习(ZSL)是一种机器学习范例，利用预先训练的深度学习模型来推广新类别的样本。它的核心思想是将已有的训练实例中的知识转移到测试实例的分类任务中。具体而言，零样本学习技术通过学习中间的语义层和属性，然后在推理过程中应用这些知识来预测新的数据。这种方法允许机器学习模型在没有先前见过的类别上进行分类，实现了对未知类别的识别能力。通过零样本学习，模型可以从有限的训练数据中获得更广泛的泛化能力，提高了在现实世界中面对新问题的适应性。需要注意，零样本学习中训练和测试集是不相交的。零样本学习是迁移学习的一个子领
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本文是一篇关于提高零阶优化的扩展性的研究，代码已开源，论文已被ICLR2024接收。今天我要介绍一篇题为“DeepZero:ScalingupZeroth-OrderOptimizationforDeepModelTraining”的论文，它由密歇根州立大学和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室合作完成。这篇论文最近被ICLR2024会议接收，并且研究团队已经将代码开源。该论文的主要目标是在深度学习模型训练中扩展零阶优化技术。零阶优化是一种不依赖梯度信息的优化方法，它可以更好地处理高维参数空间和复杂的模型结构。然而
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Seed-TTS是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。,它生成的语音几乎与真人**无异**，连发音**缺陷**也能生成出来，尤其在学习模仿人类说话方面，**逼真度**和**流畅度**均有**出色**表现。举例来说，将一段语音提供给Seed-TTS，它就能按文本生成全新语音，且带上原素材的声音特征。原素材（Prompt）：Seed-TTS生成的中文语音：突然，身边一阵笑声。我看着他们，意气风发地挺直了胸膛，甩了甩那稍显肉感的双臂，轻笑道：“我身上的肉，是为了掩饰我爆棚的魅力，否则
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在AIforMath领域，如果你一直找不到合适的资源，这份清单或许会有帮助。刚刚，著名数学家陶哲轩的个人博客又更新了，这次他们整理了一份有用的资源列表，该资源专注于AIforMath，专为那些希望进入数学AI领域的人提供帮助。这份清单发起时间最早可追溯到去年，发起机构由美国国家科学院、工程院和医学院组织的研讨会「人工智能辅助数学推理」提出，陶哲轩担任研讨会主持人。目前，网址资源已经公开。网址：https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jOGZ934
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首个专为各种机器人设计的模拟互动3D社会。还记得斯坦福的AI小镇吗？这是斯坦福的AI研究者打造的一个虚拟环境。在这个小镇上，25个AI智能体正常生活、工作、社交，甚至谈恋爱，每个智能体都有自己的个性和背景故事。智能体的行为和记忆通过大语言模型来驱动，这些模型能够存储和检索智能体的经历，并根据这些记忆来规划行动。（参见《斯坦福的「虚拟小镇」开源了：25个AI智能体照进《西部世界》》）与之类似，最近，来自上海人工智能实验室OpenRobotLab等机构的一批研究者也打造了一个虚拟小镇。不过，生活在其中的是机器
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作为全公司产品做的最好的工程师，同时也是代码写得最好的产品经理，你深刻地知道：搞个靠谱的AI应用需要灵感，而好的灵感则需要一个靠谱的demo来验证。然而……当你已喝上了秋天的第一杯奶茶时，你的demo调用的却还是隔壁工位的小胡今年春天部署的第一个大模型…我们都知道：不是小胡懒得更新，而是帮你的demo换个模型API真的有点麻烦……首先，随着模型文件体积的不断增大，仅下载这些文件就需要花费个几天时间；而当文件下载完成后，又常常面临存储空间
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三星电子和印度泰米尔纳德邦政府确认，泰米尔纳德邦工厂工人已结束罢工，持续一个多月的劳工抗议活动正式结束。据报道，泰米尔纳德邦政府宣布罢工已正式结束，并指出三星管理层和罢工工人的代表参与了谈判。据该邦政府称，三星将对工人的要求作出书面回应。工会领导人E.Muthukumar表示，印度工会中心（CITU）将发布正式声明。政府表示，“双方都接受了结束罢工的建议。”工人们已经传达了他们立即取消罢工并重返工作岗位的决定。因此，三星工厂的罢工已经结束，所有工人都恢复了工作。泰米尔纳德邦部长T.R.B.Rajaa表示，
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Transformer在深度学习领域取得巨大成功的关键是注意力机制。注意力机制让基于Transformer的模型关注与输入序列相关的部分，实现了更好的上下文理解。然而，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，Transformer也因此难以处理非常长的文本。前段时间，Mamba的出现打破了这一局面，它可以随上下文长度的增加实现线性扩展。随着Mamba的发布，这些状态空间模型(SSM)在中小型规模上已经可以与Transformer匹敌，甚至超越Transformer，同时还能维持随序列长度的线
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人工智能基础设施公司NebiusGroup宣布完成7亿美元私募融资，投资方包括英伟达（Nvidia）、Accel以及OrbisInvestments管理的部分账户。Nebius成立于今年7月，源于俄罗斯互联网巨头Yandex的资产分割。此次融资将加速Nebius为人工智能开发者构建GPU集群、云平台及其他工具的进程。公司创始人兼前YandexCEOArkadyVolozh表示，Nebius已承诺在2025年中期前投资10亿美元，未来投资额可能进一步增加。Nebius目前在美国市场拥有超过一半的客户，并在密
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鸿蒙智行进军电商平台，汽车销售进入“手机时代”！鸿蒙智行已正式入驻天猫和京东两大电商平台，旗下热门车型，包括最新上市的享界S9、问界新M7和智界R7等，均已上线销售。目前，官方旗舰店主要提供免费预约试驾和上门试驾服务。小米汽车创始人雷军曾将智能电动汽车比喻为“超大型手机”。鸿蒙智行此次电商平台“卖车”的举动，引发业内人士热议：“汽车真的变成电子消费品了！”对于鸿蒙智行2025年销量翻番的目标，线上渠道的开拓无疑将带来更多可能性。据官方数据显示，鸿蒙智行2024年全年累计交付量达44495
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AI视频创作的飞速发展，让真人网红面临新的挑战。谷歌Veo2的出现，更是将AI视频推向了新的高度。众多网友纷纷尝试使用Veo2创作Vlog，其逼真程度令人惊叹。例如，@jerrod_lew在X平台上分享的AI生成的Vlog，无论是人物表情、肢体动作，还是背景环境变化，都几乎难以分辨真伪。一个粉色卷发的女孩边走边聊天的场景，画面自然流畅，几乎没有破绽。餐厅场景的AIVlog，顾客、路人等细节也处理得十分逼真。还有其他视频展现了AI人物在不同场景间的自然过渡，光影变化也处理得非常细致。为了测试大家的辨别能力，
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东尼电子发布2024年度业绩预告：预计扭亏为盈，净利润在1000万至1500万元之间。然而，扣除非经常性损益后，预计净利润亏损7300万至7800万元。公司业绩预增主要得益于资产减值损失的大幅减少，消费电子和新能源等业务毛利额的同比增长，以及产业结构优化和研发投入控制所带来的研发费用下降。作为国内较早涉足碳化硅半导体材料领域的企业，东尼电子在该领域的布局已初见成效。2024年，公司持续向T客户供应6英寸碳化硅衬底，并已完成相关订单销售。同时，公司领先的8英寸碳化硅衬底研发已基本完成验证，并已获得小批
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联电公布最新财报显示，1月营收达198.07亿元新台币，环比增长4.4%，同比增长4.2%。这一成绩仅次于2022年1月的历史最高纪录，创下同期次高。联电共同总经理王石在投资者会议上表示，公司看好今年的增长前景，主要动力来自AI服务器以及智能手机、电脑等电子产品中半导体用量持续提升。联电预测，今年第一季度晶圆出货量将维持稳定，美元平均售价预计小幅下滑4%~6%。受地震影响，毛利率可能低于30%，但有望保持在25%以上。此前，联电曾强调22nm技术将成为2025年增长的关键驱动力，进一步巩固其在晶圆
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激子，一种由库仑相互作用束缚的电子-空穴对组成的准粒子，广泛存在于绝缘体和半导体材料中。激子绝缘相，这一概念由诺贝尔奖得主Mott教授在上世纪六十年代提出，其出现条件是激子结合能(Eb)大于本征半导体的带隙(Eg)。此后，多个实验团队在半导体材料中观察到带隙异常打开现象，为激子绝缘相的存在提供了佐证。2017年，北京大学、中国科学院半导体研究所等单位的研究证实了InAs/GaSb量子阱中拓扑激子绝缘相的存在，其显著特征为带隙打开和光谱中的双峰结构。然而，由于Eb>Eg的限制，激子绝缘相通常仅
