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豆包AI写代码的关键在于清晰提问和具体描述。使用方法有三:1.在IDE安装插件并输入功能描述,如“写一个Python函数计算两个日期天数差”;2.由豆包AI生成代码草稿后复制或修改使用;3.适用于重复性高或模板化任务。常见问题包括语法错误、逻辑不符、库支持不全,解决方式是检查代码、细化需求描述、结合文档调整提示。提高代码质量需做到三点:1.提问要具体明确而非简单模糊;2.提供上下文如框架版本(如Flask+Python3.9);3.参照项目风格生成代码。用好豆包AI还需多试、多改、多总结。
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2020年,COVID-19商情全面爆发的元年,美国药监局仅批准了53种新药。而同一年,全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品,平均成本接近38亿美元。当
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这是一副刚刚获得获得了美国科罗拉多州博览会举办的艺术比赛一等奖的作品《太空歌剧院》。而该画的创作者杰森艾伦自曝该作品是其用AI绘画 App“Midjourney”创作产生的。《太空歌剧院》的
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无论是ChatGPT还是GPT-4,它们的核心技术机制之一都是基于人类反馈的强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)。这是大型语言模型生成领域的新训练范式,即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。那么,什么是RLHF呢?RLHF背后的基本思想是采用预先训练好的语言模型,并让人们对其输出的结果进行排序。这个输出的排名作为一个信号,引导模型“更喜欢”某些结果,从而诱导响应,使其更安全可信。RLHF可以利用人工反馈优化语言模型。通过将RL算法与人工输入
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3月7日消息,随着OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT持续火爆全网,开发企业软件的初创公司们正竞相将这种聊天机器人背后的生成式人工智能技术应用于商业软件应用
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实时全局光照(Real-time GI)一直是计算机图形学的圣杯。多年来,业界也提出多种方法来解决这个问题。常用的方法包通过利用某些假设来约束问题域,比如静态几何,粗糙的场景表示或者追踪
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联网自动化功能可以帮助企业释放其物联网项目的潜力,同时降低成本。每个有远见的企业如今都在寻求利用物联网的巨大潜力。这项技术有望通过数十亿个“智能”物联网设备,从智能手表到
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量子纠缠(quantum entanglement)是指粒子之间发生的一种特殊耦合现象。在纠缠态下,我们无法单独描述各个粒子的性质,只能描述整体系统的性质的现象,这种影响不随距离的改变而消失,哪怕
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近日,浙江高温冲上热搜,为了缓解持续高温干旱带来的不利影响,浙江省多地开展大规模人工增雨,不仅给燥热的夏日带来了些许清凉,也对缓解气象干旱、降低森林火险等级起到了积极作
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百度CEO李彦宏。封面新闻记者粟裕摄影封面新闻记者粟裕天津报道“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。当我们停止创新,不发明不创造不进步,按照惯性走下去,所带来的各种各样不可预知的风险,才是人类最大的威胁。”百度CEO李彦宏说。5月18日,国家发改委、科技部等部门和天津市政府共同主办的第七届世界智能大会在天津开幕。李彦宏在创新发展高峰会上表示,人工智能不会替代人类工作,而是会带来全球经济的下一个增长奇迹。每一次科技革命,都会让一部分工作消失,同时创造更多新的工作岗位。李彦宏认为,人工智能发展方向从辨别式走
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6月19日,由上海市新闻出版局指导、上海市出版协会主办、伽马数据承办的“2023上海游戏精英峰会暨游戏出版产业报告发布会”在上海市图书馆举行。本届峰会以探讨“AI在游戏领域的应用与发展”为主题,邀请在AI领域先行探索的头部企业,分享AI探索成果,讨论让更多企业快速拥抱AI新科技,共同发展。完美世界游戏技术中心产品部负责人罗一聪进行了现场精彩分享,并首次对外展示了公司正在尝试的AI融合驱动的完整形态案例——复合应用AIinGamePlay,包括场景信息、角色信息、情节发展、玩家行为、对话等均由AI演算,将A
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几天前,DeepMind推出了AlphaDev,直接把排序算法提速70%。这一全新AI系统,便是基于下棋高手AlphaGo打造。而这项研究恰恰激起了前谷歌研究人员JustineTunney的兴趣。她表示,作为一名C语言库的作者,我一直在寻找机会来策划最好的东西。一起看看Justine如何详解DeepMind排序算法。DeepMind排序算法DeepMind的这一发现赢得了当之无愧的关注,但不幸的是,他们本可以更好地解释AlphaDev。接下来,从DeepMind发布的汇编代码开始,该代码将一个有三个项目的
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今天我们来聊一聊关于PyTorch的内容,我总结了九个最重要的PyTorch操作,这将给你提供一个整体的概念。张量创建和基本操作PyTorch的张量类似于NumPy数组,不过它们具备GPU加速和自动求导的功能。我们可以使用torch.tensor函数来创建张量,也可以使用torch.zeros、torch.ones等函数来创建。这些函数能够帮助我们更方便地创建张量。importtorch#创建张量a=torch.tensor([1,2,3])b=torch.tensor([4,5,6])#张量加法c=a+
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经过三年的起伏,一个充满变革的时代进入了重塑阶段。幸运的是,在这个变革的时代,开发者们作为创新的先驱者,一直保持着不变的激情。生成式人工智能和大型模型的出现,为人工智能行业注入了强大的动力,带来了前所未有的繁荣。在过去的24年里,CSDN有幸陪伴和见证了中国开发者的每一步进步。无论是一行代码还是一个应用程序,我们都期待着行业的每一个里程碑时刻。今天,我们怀着无比兴奋的心情宣布,即将举办"2023年度开发者之选"AI口碑榜评选,并将在10月24日的"1024程序员节"揭晓结果。这将是一场开发者为心目中的优秀