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PerplexityAI的API本身不提供缓存功能，但可通过外部策略实现缓存优化。1.使用本地缓存机制如Redis或Memcached，在调用前检查缓存是否存在，适用查询内容固定、更新频率低的场景，并通过请求参数哈希生成缓存键，设置合理TTL；2.利用中间层服务如Nginx或Varnish做代理缓存，适用于并发量大的后端服务，优点是无需改动代码，需注意URL唯一性与缓存清理；3.结合数据库或对象存储做持久化缓存，适合企业知识库等需要长期保留结果的场景，流程包括优先读取数据库、无则调用API并写入数据。核心
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要搭建个性化知识管理体系，可联动Deepseek与NotionAI。具体步骤包括：用Deepseek提炼内容要点并结构化；将结构化内容导入Notion数据库并设置分类标签；利用Notion的提醒功能与AI推荐建立知识连接；同时注意统一模板、关键词驱动分类、定期复习与数据安全。这样做能实现信息的智能归类、提取与复用，让知识真正“活”起来。
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使用豆包AI合并视频片段的步骤如下：1.打开豆包AI的编辑界面，选择“导入”选项导入视频片段；2.在时间线上拖动调整片段顺序和时长；3.点击“合并”按钮生成完整视频。
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用ChatGPT写引流文案的关键在于明确提问和灵活优化。1.标题要吸引点击，可让AI根据关键词生成多个选项激发灵感；2.开头直奔用户痛点，输入提示语让AI写出引发共鸣的开场白；3.钩子制造悬念或提供福利，引导用户继续阅读或行动；4.提问时需明确目标、提供参考例子、多轮优化并设定限制条件，以提升AI输出质量。掌握这些方法，能高效产出高吸引力文案。
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豆包AI生成创意文案的提示词关键要素包括目标明确性、角色设定与视角、受众画像、核心信息点与关键词、语气与风格、格式与长度限制、提供示例或反例。要高效利用豆包AI，需先明确文案目的，设定清晰的角色和视角，详细描述目标受众，列出核心卖点和关键词，指定语气风格和格式要求，并通过示例或反例引导AI输出方向。掌握这些要素，能像指挥训练有素的团队一样，高效产出高质量文案。
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AI剪辑工具通过提升效率与质量助力自媒体创作者；一、自动识别画面与语音，快速筛选关键片段并生成视频草稿，节省大量整理与粗剪时间；二、提供可自定义的风格模板，确保系列内容色调、转场、字体统一，提升专业感；三、集成智能配音与字幕功能，支持语音合成、双语字幕、背景音效匹配，降低后期制作门槛；四、适用于知识类、测评类、带货类等内容的批量制作，替换素材即可快速生成新视频，大幅缩短成片周期。
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要最大化DeepSeek的能力，需理解其工作机制并进行引导。1.选择适合任务的模型版本，如deepseek-coder或deepseek-chat系列；2.利用系统提示设定角色和目标，提升输出质量；3.通过多轮对话保留上下文，逐步深入复杂推理；4.引入特定输出格式如JSON或代码块，增强结构化内容生成；5.探索工具调用功能，扩展AI应用边界；6.采用提示词工程，包括清晰指令、角色设定、示例提供、链式思考和持续优化，提升模型表现；7.在技术问题处理中，DeepSeek擅长代码理解、重构及多语言编程支持，但需
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豆包AI写代码的关键在于清晰提问和具体描述。使用方法有三：1.在IDE安装插件并输入功能描述，如“写一个Python函数计算两个日期天数差”；2.由豆包AI生成代码草稿后复制或修改使用；3.适用于重复性高或模板化任务。常见问题包括语法错误、逻辑不符、库支持不全，解决方式是检查代码、细化需求描述、结合文档调整提示。提高代码质量需做到三点：1.提问要具体明确而非简单模糊；2.提供上下文如框架版本（如Flask+Python3.9）；3.参照项目风格生成代码。用好豆包AI还需多试、多改、多总结。
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7月30日，云天励飞发布公告，公司已向香港联交所递交了发行境外上市股份（H股）并在主板挂牌上市的申请。这意味着，继2023年登陆科创板之后，云天励飞正迈向“A+H”双重上市的新阶段。招股书显示，云天励飞是中国首家实现国产高算力AI推理芯片商业化的公司；同时，也是全球范围内第一批推出NPU驱动的AI推理芯片，并实现市场化落地的企业。根据灼识咨询报告，按2024年中国市场相关收入统计，云天励飞是中国排名前三的行业领先全场景AI推理芯片产品及服务提供商；在NPU驱动的AI推理芯片产品及服务提供商中，公司排名中国
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1.配置DeepSeek数据自动备份的核心在于识别关键数据路径并使用系统调度工具配合脚本实现定期备份。2.需明确备份范围，包括配置文件、自定义模型、输入输出日志等，并确定数据存放目录。3.选择备份目的地时优先推荐云存储以实现高可用和异地灾备。4.编写自动化脚本时，Linux可使用rsync结合Shell脚本，Windows可用robocopy搭配Batch或PowerShell脚本。5.通过Cron（Linux）或任务计划程序（Windows）设置定时任务执行备份。6.务必验证备份完整性，建立监控机制并定
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大型语言模型 (LLM) 已通过 In-context Learning 在各种复杂任务上展现出卓越的性能，并且无需针对特定任务进行训练或微调，近期 prompt 和解码方面取得的进展也使 LLM 解决复杂推理任务变成了现实
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支持边缘人工智能和机器学习能力的数据管道和管道是至关重要的。人工智能和机器学习开始在边缘领域发挥作用了吗?渐渐地,是的。但企业仍然需要关注底层的数据管道和管道，以支持人工智
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化学反应的发现不仅受到获得实验数据的速度的影响，还受到化学家理解这些数据的难易程度的影响。揭示新的催化反应的机理基础是一个特别复杂的问题，通常需要计算和物理有机化学的专业
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5月11日消息，谷歌的生成式AI应用现在正式扩展到GooglePlay了。在GoogleI/O2023大会上，谷歌鼓励开发者更多地利用新上线的AI工具来完善App详情页。这一新功能不仅能将现有的App详情页内容翻译为多种语言，还能帮助App开发者自动创建新的页面。目前App开发者可使用的详情页模板为50种，而谷歌的生成式AI工具将让开发者的详情页设计变得更为容易。首先，它引入了详情页分组的设计，让开发者只需为App制作一个基本页面，然后通过修改特定元素的方式令其变得适应不同用户。例如从YouTube跳转到
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《嵌入式人工智能》李斌编著ISBN：978-7-302-62796-8定价：69.00元扫码优惠购书ChatGPT推出后，人类终于看到了通用人工智能（AGI）的曙光。人们发现，当人工神经网络达到一定规模，再加上拟人的学习方法（如RLHF），奇迹就突然产生了，智能开始摆脱人脑的束缚，在计算机上实现了！然而，仍然有一个挑战亟待解决：我们能否在体积、功耗都与人类相当的机器，如人形机器人上实现以上的奇迹呢？目前，ChatGPT的训练和推理需要3万片以上GPU，总功率超过1千万瓦，每日电费需要5万美元左右。而人脑的
