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突破性研究：等离子蚀刻技术实现3DNAND深孔蚀刻速度倍增！泛林半导体、科罗拉多大学博尔德分校和美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室合作，成功研发了一种更快速、更精确的等离子蚀刻工艺，将3DNAND闪存的深孔蚀刻速度提升了一倍以上，为未来高密度存储技术发展奠定了坚实基础。研究团队通过优化等离子体成分，采用氢氟化等离子体替代传统的氢气和氟气混合物，显著提高了蚀刻效率和精度。实验结果表明，在蚀刻氧化硅和氮化硅交替层时，蚀刻速率从每分钟310纳米提升至640纳米，提升幅度超过一倍，且蚀刻质量也得到显著改
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2025年3月26日，《中国网络视听发展研究报告(2025)》在成都发布，全面展现了中国网络视听行业的蓬勃发展态势。报告数据显示，网络视听已成为国民生活不可或缺的一部分，深刻影响着文化传播与社会发展。截至2024年12月，我国城镇网络视听用户规模达到7.88亿，网民使用率高达99.1%。值得关注的是，三至五线城市用户占比达62%，下沉市场潜力巨大，为城乡融合和乡村振兴注入了新的活力。报告指出，网络视听企业持续增长，市场需求、政策支持和行业规范共同推动了这一进程。截至2024年12月，我国网络视听行业
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赛力斯集团2025年3月产销快报显示，新能源汽车产销量双双下滑，但问界M9车型逆势增长，成为亮点。数据显示，3月新能源汽车产量为19355辆，同比下降27.61%；销量为18805辆，同比下降32.19%。今年累计产量和销量分别为56225辆和54552辆，同比均下降42%。赛力斯汽车3月产量为14827辆，同比下降39.13%；销量为13696辆，同比下降45.19%。今年累计产量和销量分别为47183辆和45135辆，同比均大幅下降。其他车型表现也较为低迷，产销量同比均出现下滑。然而，问
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斯坦福大学人工智能研究中心(HAI)的AIIndex报告显示，中美大型语言模型的差距正在快速缩小。报告指出，2023年，美国领先的AI模型在性能上显著优于中国模型。然而，这一差距在2024年显著缩小。例如，在MMLU、MMMU、MATH和HumanEval等基准测试中，2023年底的性能差距分别为17.5%、13.5%、24.3%和31.6%；而到2024年底，这些差距分别缩小至0.3%、8.1%、1.6%和3.7%。此外，报告还强调了产业界和学术界在AI发展中的不同贡献。产业界在大型AI模型开发
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5月15日，小鹏汽车的董事长何小鹏亲自宣布了新款小鹏P7的上市：这是中国造车新势力首次推出大改款车型，这并非一款概念车，而是将未来的设计带到现实。小鹏汽车P/G系列车型的产品负责人表示：“自2019年小鹏P7发布以来，作为中国首款国产纯电轿跑，它率先实现了全场景语音智能座舱，并最早推出了国内高速NGP，成为当时中国纯电轿跑的标杆和领导者；P7不仅仅是一辆车，更是一种象征——它代表着对未来科技和设计美学的极致追求。全新一代P7，融合了我们过去五年对市场和用户需求的深刻洞察，让我们一同开启THENEXTP
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近期，证监会公布了托伦斯精密制造（江苏）股份有限公司（简称“托伦斯”）的IPO辅导备案报告，表明公司计划通过首次公开募股并上市，中金公司担任其辅导机构。成立于2004年的托伦斯，致力于半导体刻蚀设备、薄膜沉积设备以及激光设备关键零部件的精密制造，荣获国家级专精特新“小巨人”企业称号。公司已成为国内半导体设备龙头企业的重要供应商，在推动半导体设备国产化和解决技术瓶颈方面起到关键作用，为国内刻蚀与薄膜沉积设备厂商的先进工艺升级提供重要支撑。2024年12月，托伦斯完成了一笔亿元级的C轮融资，由东方嘉富和国新基
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沃尔沃汽车于5月26日宣布将在全球范围内进行裁员，这是其最新推出的一项成本与现金流优化计划的一部分。这项总金额达180亿瑞典克朗（约19亿美元）的计划旨在优化公司架构并降低整体运营成本。据透露，此次裁员将涉及约3000个工作岗位，其中包括部分顾问职位。裁员的重点区域将是瑞典境内的办公室，这占到全球办公室员工总数的大约15%。沃尔沃预计此次重组将导致一次性支出最高达到15亿瑞典克朗。在此之前，4月29日，沃尔沃已经宣布了这项总额为180亿瑞典克朗的成本削减措施，并且撤回了之前的财务预期。原因在于，公司在今年
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使用DeepSeek生成Outlook日程的步骤是：1)安装并配置DeepSeek，2)连接到Outlook账户，3)使用智能算法生成日程。DeepSeek通过分析邮件和日历，根据用户偏好和可用时间优化日程安排，并与Outlook无缝集成，提升工作效率。
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通灵义码通过自动化复杂任务、自定义快捷操作和集成外部工具显著提升工作效率。1)自动化复杂任务：如整理邮箱、生成报表。2)自定义快捷操作：如一键启动软件、自动填写表格。3)集成外部工具：如与Slack、GitHub集成，简化工作流程。
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笔尖AI语音识别不灵敏可通过调整灵敏度、优化环境设置、进行方言适配等方式解决。首先，检查设置中的语音识别选项，通过滑块或数值逐步提高或降低灵敏度，根据使用场景选择合适的配置文件，并确保麦克风位置正确或更换高质量麦克风；其次，进行方言适配时，先检查语言设置是否有方言选项，若无则可自定义词汇并建立方言与普通话的对应关系，部分系统还支持训练专属语音模型；此外，还需注意环境噪音、语速发音、网络连接稳定性、软件版本更新以及麦克风清洁等因素，综合调整这些方面能显著提升识别效果。
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笔尖AI数据分析专家能自动化处理Excel/CSV数据并生成可视化图表。具体包括：1.数据导入与清洗：上传文件后自动识别数据类型并处理缺失值、重复值及格式转换；2.数据分析：提供内置模型（如回归、聚类分析）及支持自定义Python代码；3.图表生成：根据数据自动生成柱状图、折线图等多种可定制图表；4.报告导出：支持将结果导出为PDF、Word、PPT等格式便于分享。此外，它适用于不同规模的数据分析需求，比Excel更强大，比Python更易用，并支持团队协作提升效率。遇到问题时可查阅官方文档、搜索社区或联
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即梦AI的团队协作功能可以通过以下步骤申请开通：1.登录即梦AI官方网站，进入用户中心；2.在“团队协作”选项中提交申请；3.申请通过后，邀请团队成员共同编辑项目。
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豆包AI虽不支持直接导入CSV文件，但可通过复制粘贴文本内容的方式辅助处理数据。1.导入CSV时需手动复制数据内容并在对话框中粘贴，AI会自动解析字段名、数据类型和样例数据；2.数据清洗方面可协助去重、处理缺失值、格式统一及字符串操作，如提取城市名称；3.提问应具体明确，如“统计各城市订单数量”、“找出销售额超10万记录”，以获得更精准分析建议；4.处理结果需手动复制至Excel等工具保存为CSV，复杂任务可借助其生成的Python代码实现自动化处理。
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部署AI模型到MicrosoftAzure的关键在于明确流程和工具选择，以下是具体步骤：1.准备好可交付的模型并整理依赖项，推荐打包成Docker镜像以提高兼容性；2.根据需求选择部署目标，如AKS适合生产环境、ACI适合测试、AzureFunctions适合轻量级任务；3.配置部署环境，定义入口脚本处理请求与预测结果，并通过CLI或SDK进行部署；4.完成部署后通过RESTAPI调用服务，并启用日志和监控确保运行稳定。
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使用豆包AI写广告文案的关键在于明确需求、精准引导和持续优化。首先，要清楚广告目标与受众定位，包括产品卖点、用户画像及情绪氛围，如为25-35岁白领写便携咖啡杯广告。其次，用具体提示词控制AI输出风格，如指定“口语化”、“100字以内”或“电商详情页文案”。最后，多轮优化是关键，AI生成的文案需润色调整，可修改提示词、提供示例句式或分模块撰写，以提升最终效果。
