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2023年无疑是人工智能的“爆发年”。“有多少行业要被ChatGPT干掉了？”今年以来，AI旋风席卷全球。更可怕的是，ChatGPT还在以每1.5小时一次的速度不断进化。就连奇绩创坛创始人兼CEO陆奇都说，他跟不上大模型时代的狂飙速度了。“我实在不行了，论文实在是跟不上，代码实在是跟不上。Justtoomuch（太多了）。”这位“中国AI布道人”，也是中国关于大模型最有发言权的人之一，这样评价道。当前，整个世界因ChatGPT进入快进状态。不久前举行的二十届中央财经委员会第一次会议指出，要把握人工智能等新
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“巨型GPU”落地，生成式人工智能“转折点”已来？来源|AI蓝媒汇ID:lanmeih001整理|毛毛英伟达推出E级AI超算，黄仁勋狂捧生成式AI英伟达创始人兼CEO黄仁勋日前在台北电脑展COMPUTEX2023上，公布涉及加速计算和人工智能（AI）的多项进展：推出大内存生成式AI超级计算机DGXGH200，称其为“巨型GPU”，可加速生成式AI设计的GraceHopper超级芯片GH200已全面投产，推出全新加速以太网平台Spectrum-X，为游戏提供定制化AI模型代工服务，与全球最大的营销服务机构W
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IT之家6月2日消息，AMD在本周的台北Computex展会中展示了集成于AMDAPU中的锐龙XDNAAI，以与英特尔MeteorLake中VPU（AITile）的AI能力相抗衡。▲图源AMD官方网站根据外媒Tom'sHardware报道，在这次锐龙XDNAAI的技术演示中，AMD使用了一款搭载锐龙97940HS芯片的华硕StrixScar17笔记本作为演示平台，并进行了“面部识别技术”的演示。AMD并未在演示后提供任何比较数据，所以我们无法得知最终实际性能如何，但AMD声称“XDNA引擎比苹果M2芯片的
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随着医学科技的不断发展，医学技术也在不断创新突破。近日，哈尔滨工业大学与哈尔滨医科大学科研人员联手合作开发的一款仿水熊虫医用微纳机器人，初步实现了在静脉血高速流环境中可控运动，并能在静脉血流中驻停时间达36小时以上。这种机器人有着水熊虫一样的“爪子”，可显著提升微纳机器人的驱动效率，让机器人“跑得更快”。研究团队还利用多磁场复合调控技术，得以让微纳机器人在生物组织表面长时间停留并释放靶向药物。专家认为，此项成果今后如能完成临床转化，可望显著提高药物靶向递送效率，为降伏胰腺癌、胰腺炎及其他各种肿瘤疾病带来光
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近期VR科技领域成为了热门流量，不仅有苹果和Meta等企业发布了相关新品，影像行业也为VR拍摄研发相关器材，最近佳能就展示了一款VR概念相机，从相机外观设计来看，相机的整体体积大小与前不久发布的vlog相机PowershotV10大致相当，而外型方面更类似于佳能高端单反上配置的充电器，更像是把充电器的电池区域换成了鱼眼镜头。结合相机背面可以看到，相机的其中一颗鱼眼镜头支持180°翻转，因此这款VR概念相机既能作为360°全景相机使用，也能将2颗鱼眼镜头并排拍摄3D内容，同时相机还配有USBType-C接口
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通用医疗人工智能(GeneralistMedicalAI,GMAI)模型有可能通过提供先进的医疗诊断、决策支持和患者护理功能来彻底改变医疗保健。近年来，人工智能(AI)领域取得了显著地进步，基础模型处于这场革命的最前沿。根据发表在《自然》杂志上的一项新研究，这些被称为GMAI（通用医疗人工智能）的强大AI模型有可能通过在医疗诊断、决策支持和患者护理方面提供前所未有的能力来重塑医疗保健。在本文中，我们深入探讨了一项开创性的研究（参见：https://www.nature.com/articles/s4158
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【环球网科技综合报道】6月20日消息，据社交媒体公司Snap官方宣布，旗下的SnapResearch开发了一种名为SnapFusion的新技术，该技术可大幅提升AI图像的生成速度。据介绍，SnapResearch通过优化网络架构和去噪过程实现了这一突破，使其在高效的同时保持图像质量。据Snap方面称，这项技术使得AI根据文本提示生成图像的速度从原来的几分钟甚至几小时缩短到不到两秒。Snap方面表示，目前这项技术还处于早期阶段，但未来有可能增强移动设备上的高质量AI生成图像体验。
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随着大型语言模型（LLM）的不断发展，利用其构建AI智能体已成为一项新的研究领域。过去的研究已经成功地利用LLM驱动多智能体自主完成了一些任务然而，目前的研究主要关注于简单任务，对于复杂任务的探索不足。这主要是因为大型语言模型存在「幻觉」问题，尤其是在多个智能体相互作用时，幻觉问题会更加严重，导致无法应用于复杂任务最近，一个名为「MetaGPT」的开源框架试图解决这个问题。MetaGPT的目标是将有效的人类工作流程注入到LLM驱动的多智能体协作中，作为一种元编程方法。MetaGPT在上线几天后就迅速获得了
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开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4，只需要一个简单改动！MetaAI这篇刚刚提交的论文表示，LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。与预训练相比，成本忽略不计。扩展上下文窗口，就意味着AI的“工作记忆”容量增加，具体来说可以：支持更多轮对话，减少遗忘现象，如更稳定的角色扮演输入更多资料完成更复杂的任务，如一次处理更长文档或多篇文档更重要的意义在于，所有基于LLaMA的羊驼大模型家族岂不是可以低成本采用此方法，集体进化？羊驼是目前综合能力最强的开源基础模型，已经衍生出不
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他表示特斯拉已经接近实现没有人类干预的全自动驾驶状态，并强调全自动驾驶的实用性和增加汽车使用率。马斯克同时表示特斯拉对于与其他汽车制造商分享和许可自动驾驶技术非常感兴趣。此外，他再次强调人工智能的复杂性，认为生成式人工智能对人类文明产生深刻影响，但也呼吁对全面人工智能保持担忧并进行监管。值得一提的是，马斯克对中国表达了赞赏，相信中国在人工智能领域将具备强大能力。马斯克发言摘选如下：上海的朋友们，大家好！人工智能将在人类文明进化中发挥非常深远的作用。当前。计算机的数量和算力正在爆炸式增长，地球上的数字计算机
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最近，云从科技的子公司众数信科推出了全新的智能产品——众寻AI鼠标CDMouseV1PRO。这款产品是基于人机协同操作系统自主研发的软硬一体化产品，面向广大消费人群。它内置了从容大模型、语音识别、机器翻译、自然语言理解等AI技术，提供了一键生成PPT、写作助手、语音检索、个人知识存储等功能。同时，它具有出色的手感和卓越的性能，成为高效办公领域最值得推荐的鼠标新品这款AI大模型鼠标是国内首个支持企业定制化的产品，可以根据企业的应用需求进行个性化定制这句话可以重写为：多项功能帮助您迅速解决问题对于职场人来说，
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仅仅通过使用7500条轨迹数据进行训练，这个机器人可以展示出12种不同的操作技能，在38个任务中，不仅仅限于拾取和推动，还包括关节对象操纵和物体重新定位。而且，这些技能还可以应用于数百个不同的未知情境，包括未知物体、未知任务，甚至完全未知的厨房环境。这样的机器人真的很酷吧！数十年来，创造一个能够在不同环境中操纵任意物体的机器人一直是一个遥不可及的目标。其中一个原因是缺乏多样化的机器人数据集，无法训练这样的智能体，同时也缺乏能够生成此类数据集的通用智能体为了克服这个难题，来自卡内基梅隆大学和MetaAI的作
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在信息的海洋中，找到有价值的见解是至关重要的。现代信息管理已成为关键推动因素，它将先进技术和创新的云策略相结合，以连接数据、保护知识和应用智能。而这一转型的核心是人工智能(AI)，它在分析数据和推动自动化以成功运营企业方面发挥着关键作用人工智能在现代信息管理中的重要性人工智能已经成为信息管理领域的游戏规则改变者，因为它能够以无与伦比的速度处理大量数据，并识别人类可能错过的模式。它利用机器学习算法从历史数据中学习并做出预测，使企业能够更有信心地做出数据驱动的决策。通过将人工智能纳入其信息管理策略，组织可以利
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元学习中的模型选择问题，需要具体代码示例元学习是一种机器学习的方法，它的目标是通过学习来改善学习本身的能力。在元学习中的一个重要问题是模型选择，即如何自动选择最适合特定任务的学习算法或模型。在传统的机器学习中，模型选择通常是由人工经验和领域知识来决定的。这种方法有时效率低下，并且可能无法充分利用大量的数据和模型。因此，元学习的出现为模型选择问题提供了一种全新
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IT之家于10月18日发布消息，社交网络X（原名Twitter）今天宣布正在测试一个名为“不是机器人（NotABot）”的计划。该计划要求新的未经验证的用户在X上发帖之前支付每年1美元的费用目前，"不是机器人"计划正在新西兰和菲律宾进行测试，仅针对新用户。X的官方支持账号表示，现有用户不会受到这次测试的影响X声称，收取用户每年1美元的费用旨在“减少垃圾信息、对X平台的操纵和机器人活动”，订阅功能已经“被证明是大规模解决这些问题的主要方案”我们制定了这一新计划的目的是为了防止机器人和垃圾邮件发送者试图操纵平
