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近日，澳洲一家学前教育机构和澳洲南十字星大学（SouthernCrossUniversity）合作了一个令人兴奋的新项目，项目旨在探索儿童与社交机器人互动、与机器人一起学习时的行为。社交机器人NAO正是这个项目中的主角。NAO能与人交流互动，具有在课堂环境中充当学习助手的潜力。副教授兼研究员MichelleNeumann主持了这个合作项目。Neumann博士是南十字星大学幼儿教育学的副教授。她的研究兴趣包括儿童发展和学习，亲子互动，社交机器人等方面。Neumann博士曾主持过一项观察研究，探讨了学龄前儿童
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2023年10月29日至10月30日，中国上海VR/AR产业博览会隆重举办。展览现场不仅展示了AR、VR、MR、AI、5G等新兴科技的研究成果，还吸引了众多企业主和XR从业者前来探讨新技术和商业模式，挖掘产业的潜在价值。360集团副总裁梁志辉应邀出席此次活动，并以“360大模型企业级应用的落地实践”为主题进行分享需要重新写的内容是：360集团副总裁梁志辉在过去几年中，各种机器学习算法和模型不断涌现，大型模型已成为人工智能领域中最重要的技术之一，能够显著提升生产力和效率。自从360智脑发布以来，360一直在
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快科技10月31日消息，2023vivo开发者大会将于11月1日举行，在本次大会上，vivo将会带来全新的OriginOS4。据悉，OriginOS4首发搭载vivo自研的AI大模型，其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的自研大模型，全面覆盖核心应用场景。此前，vivo自研AI大模型已经展示出了它强大的能力，该模型已获得了C-Eval百亿内大模型榜单第一，CMMLU全球中文榜单第一以及其百亿内大模型榜单第一的成绩。目前，vivo已经将自主研发的AI大模型应用于新的系统中，这证明vivo在大模型领域的探
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气候变化已成为人类当前需要解决的最重要问题之一。这场迅速升级的危机需要创新的解决方案来减轻其有害影响。人工智能(AI)已成为一种强大的工具，可以解决许多与气候变化负面影响相关或带来负面影响的问题。在这篇文章中，我们将探讨人工智能如何通过技术手段来影响气候变化的不同方式，并为此提供深入的洞见1、通过智能电网优化能源生产和消费能源部门仍然是温室气体排放的重要贡献者，这为人工智能驱动的优化提供了机会。由人工智能算法提供支持的智能电网可以通过有效平衡实时供需来彻底改变能源管理。这是通过将太阳能和风能等可再生能源，
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近日，国际电机电子工程师学会（IEEE）决议将电子产业至高个人荣誉之一的罗伯特N诺伊斯奖(RobertN.NoyceMedal)授予联发科技董事长蔡明介，特此表彰蔡明介先生的远见及对全球半导体产业的影响力，赋予了世界各地数十亿平民百姓使用先进科技的机会与由此带来的好处。蔡明介表示，几十年来，他目睹了小小的晶体管对人类生活带来的巨大影响。在联发科技，他有幸能够推动创新，让全球数十亿的人们从科技的好处中受益，并激励下一代的工程师们不断贡献他们的智慧和科技能力，为改善世界做出贡献蔡明介先生的这种理念也反映在联发
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（全球TMT2023年12月15日讯）人工智能(AI)初创企业Similis正式宣布在全球推出AnyoneSwap。这是一款基于网络的AI软件即服务(SaaS)创新解决方案，旨在改变内容创作工作流程。该解决方案最初于2023年9月发布，目前已在全球拥有20多万用户，用户群正在不断壮大。使用先进的AI技术，AnyoneSwap能够将模特的面部图像无缝转换到图片或视频中，为用户提供高度逼真的视觉制作体验。此外，该技术还引入了自动去老化功能，能够让用户在视觉内容中显得更年轻。该解决方案基于网络格式实现了高度的灵
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尽管大模型非常强大，但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比，解释现实中的物理现象，未必要用到量子力学。有些相对简单的问题，或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言，也不用言必深度学习与神经网络，关键在于明确问题的边界。那么在使用ML解决相对简单问题的时候，如何评估一个机器学习模型的性能呢？这里给出了10个相对常用的评价指标，希望对产研同学有所帮助。1.准确率准确率是机器学习领域中的一个基础评价指标，通常用于快速地了解模型的性能。通过简单地计算模型正确预测的实例数量与数据集中总实例数
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图像到视频生成（I2V）任务是计算机视觉领域的一项挑战，旨在将静态图像转化为动态视频。这个任务的难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息，同时保持图像内容的真实性和视觉上的连贯性。现有的I2V方法通常需要复杂的模型架构和大量的训练数据来实现这一目标。近期，快手主导的一项新研究成果《I2V-Adapter:AGeneralImage-to-VideoAdapterforVideoDiffusionModels》发布。该研究引入了一种创新的图像到视频转换方法，提出了一种轻量级适配器模块，即I2V-Ad
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ShuffleNetV2是一种经过微调设计的轻量化神经网络，主要应用于图像分类和目标检测等任务。它以高效计算、高准确率和轻量级设计为特点。ShuffleNetV2的目标是在保持高准确率的同时，提供高效的计算结果。该网络的核心思想是通过特殊的通道重排形式来实现高效计算。通过在网络层的设计中引入轻量级的模块，ShuffleNetV2能够在资源受限的设备上实现快速的推理和训练。这种通道重排的方法在网络中引入了更多的并行计算操作，从而减少了计算量和存储需求。ShuffleNetV2通过将输入通道进行分组重排，使得
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在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能（AI）的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一个强大的市场，预测规模高达十亿美元。医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的收入价值为12.5亿美元，预计到2028年将达到44.8亿美元，预测期内的复合年增长率为29.04%。人工智能在医疗诊断市场的增长受到几个关键因素的推动：基于人工智能的解决方案需求不断增长：随着现代医疗保健领域的不断发展和新的疾病和病症的发现，对基于人工智能的医疗诊断解
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9月27日，为期3天的2024中国算力大会正式拉开帷幕。在大会异构智算产业生态联盟技术论坛上，联想集团正式发布新一代AI服务器联想问天WA7880aG3和联想AIPod应用部署解决方案两款重磅产品和解决方案。联想AI基础设施“一横五纵”的战略版图进一步丰富和完善。联想问天WA7880aG3是针对AI大模型训练推出的新一代AI服务器，具备多元算力、灵活配置和节能高效三大特点。它也是国内首款支持OAM2.0模组的服务器，可兼容国内主流GPU厂商的OAMGPU；在配置选择上支持CPU和G
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1.美国国家公路交通安全管理局缺陷调查办公室宣布对特斯拉全自动驾驶（FSD）功能展开深入调查，原因是搭载FSD功能的车辆在能见度降低的区域发生碰撞并造成人员伤亡。此次调查涉及2017-2024年款Model3、2020-2024年款ModelY等多款车型，总数约为241万辆。特斯拉CEO马斯克在“We,Robot”主题发布会上表示，FSD实现的安全水平可以超过人类驾驶10倍左右，计划明年在德克萨斯州和加利福尼亚州推出完全无人监督的FSD车型，“我们的解决方案基于人工智能和计算机视觉，因此不需要非常昂贵的设
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宁德时代与Stellantis联手，将在西班牙投资巨资建设电池工厂！据12月10日发布的公告显示，宁德时代与全球汽车巨头Stellantis正式签署合资协议，将在西班牙萨拉戈萨市建设一座年产能高达50GWh的动力电池工厂。该项目总投资规模达40.38亿欧元，双方各持股50%。新合资公司注册资本为24.22亿欧元，主要生产和销售动力电池电芯、模组及部件，产品将主要供应Stellantis。项目预计建设周期为4年。宁德时代表示，此举旨在深化与Stellantis的战略合作，充分发挥双方优势，加速全球电动化进程
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壹石通年产15,000吨电子功能粉体材料项目延期至2025年6月12月27日，壹石通发布公告，宣布其2022年特定对象发行A股股票募投项目中的“年产15,000吨电子功能粉体材料建设项目”延期至2025年6月，延期时间不超过6个月。公告指出，项目延期主要由于以下原因：部分子项目变更实施地点和实施主体导致行政审批延误；部分产线因境外设备优化设计和供应商产能限制，设备交付时间晚于预期，从而影响了项目进度。壹石通强调，此次延期仅涉及项目进度调整，项目投资内容、总额及实施主体保持不变，不会对项目实施造成实质性影响
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来自清华大学的高阳团队在最新一届机器人顶级会议CoRL2024（ConferenceonRobotLearning）中荣获X-EmbodimentWorkshop最佳论文奖。CoRL是全球机器人学习领域的顶级学术会议，每年汇聚来自全球顶尖学府的创新研究，评选出的最佳论文通常代表着前沿技术与重大突破。清华团队此次获奖的论文标题为《DataScalingLawsinImitationLearningforRoboticManipulation》，关注的是数据规模定律在机器人操作中的模仿学习中的应用，尤其是能否
