-
豆包AI在编程中能提供有效辅助,但需明确使用方法。1.明确需求并给出具体指令,如指定功能、输入输出和编程语言,以获得更准确的代码生成;2.利用其优化已有代码的能力,提升代码质量和可读性,并识别常见错误;3.用于解释和调试代码,帮助理解复杂逻辑或分析报错原因。关键在于将其视为辅助工具而非全权解决者。
-
写出有效提示词的关键在于具体描述与留白想象结合。一是先描述基础场景,如“沙漠”“未来城市”,再加入反差元素,如“漂浮的鲸鱼”“发光的树”。二是使用氛围词汇,如“黄昏”“雾气弥漫”“低饱和度色调”,增强画面感。三是借助Deepseek优化提示词,将创意目标转化为专业英文提示,添加风格关键词如“Cinematiclighting”。四是微调图像风格,使用后缀词控制比例、模型版本和风格倾向,如--stylevivid或艺术流派关键词。五是不断试错调整,保留成功结构并尝试新组合,细微改动也能带来显著变化。
-
使用豆包AI设计RabbitMQ消息队列系统,关键在于精准提问以获取结构清晰、代码可用的方案。1.明确需求:向豆包AI描述具体场景,如“实现订单服务通知库存服务减库存”,AI会推荐合适的交换机类型、队列绑定关系等架构;2.生成代码模板:通过提示词引导AI输出基础代码,如指定使用pika库、direct交换机、持久化和手动确认机制,为开发提供起点;3.设计通信流程与异常处理:询问失败重试机制、死信队列配置等,确保系统可靠性;4.结合业务优化:针对高并发场景,如百万级订单,获取性能优化建议,如开启publis
-
通义千问通过接入平台API或知识库更新机制快速识别热点,可应用于社交媒体简报与新闻草稿撰写。1.其生成稿件逻辑清晰、语言自然,在事实陈述中表现稳定;2.优势在于结构合理、用词准确,但深度观点表达有限;3.数据引用可能滞后,时效性依赖系统是否集成实时数据源;4.建议流程为关键词监控→触发调用AI生成→人工审核发布。总体而言,该工具在热点追踪写作中具备明显效率优势。
-
通过蹭热点的神图生成法可以将视频播放量提升80%。1.了解当前热点话题,使用社交媒体、搜索引擎或新闻网站获取信息。2.在豆包AI中输入相关关键词生成高质量图片。3.选择合适的关键词,调整图片参数,并进行后期处理以优化神图。这些神图能迅速吸引观众,提高视频的视觉冲击力和分享意愿,从而显著提升播放量。
-
使用豆包AI可以有效辅助Python协程异步编程,提升开发效率。1.可通过提问掌握协程基础,如理解async/await的作用及编写简单协程函数;2.能生成异步任务调度模板,如利用asyncio和aiohttp实现并发请求;3.提供调试与优化建议,帮助识别未并发执行的原因或事件循环使用问题;4.指导常见错误避坑,如忘记await或事件循环冲突等场景。
-
DeepSeek与飞书可以通过API集成或第三方插件关联,提升团队协作智能化。1.API集成需注册开发者账号,获取API密钥,并在飞书平台编写自定义应用嵌入DeepSeek的API。2.DeepSeek可分析团队沟通模式,优化工作流程,智能分配任务。3.集成挑战包括API稳定性和数据隐私,需调试优化和设计安全机制。4.评估集成效果可通过工作效率、项目时间、成员满意度等维度进行定期评估。
-
将PerplexityAI的实时信息检索能力与GoogleSheets的数据组织和分析功能结合起来,可以实现网络信息的自动化收集和整理,极大地提高效率。解决方案核心在于利用PerplexityAI的API(如果开放的话,或者使用一些间接方法,比如网页抓取)来获取信息,然后通过GoogleAppsScript将这些信息自动填充到GoogleSheets中。信息检索策略:首先,确定你需要从网络上收集哪些信息。例如,你可能需要收集特定产品的价格、新闻标题、研究论文的摘要等
-
豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先,豆包生成详细风格描述;其次,将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像;接着,根据生成结果反馈优化提示词;最后,通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界,使设计师更聚焦创意判断,而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线,而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
-
今天,斯坦福发布了2023年AI指数报告。值得注意的是,斯坦福AI指数报告列出了「AI论文发表量」世界前十的机构,9所全部来自中国,纷纷赶超MIT。它们分别是:中国科学院、清华大学、中国科
-
刚刚,《Science》评选出 2022 年度十大科学突破。今年为人工智能赢得一席之地的是 AI 生成内容(AIGC)和 AI 加速科学发现两个热门的研究方向。艺术创作和科学发现曾被认为是人工智能难以涉
-
本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制,然后深入到从人类反馈强化学习,这是使ChatGPT出类拔萃的新技
-
Part 01● 什么是图嵌入 ● 图嵌入是将图结构数据映射为低维稠密向量的过程,同时使得原图中拓扑结构相似或属性接近的节点在向量空间上的位置也接近,能够很好地解决图结
-
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。一场针对特斯拉的调查,在社交媒体上掀起了轩然大波。甚至有网友用“史诗级”来形容这次调查的发现:这份调查来自美
-
IT之家10月10日消息,据文石消息,新一代文石读写本NoteX3将在10月12日19:00发布。根据官方海报显示,预计新一代文石读写本NoteX3将拥有10.3英寸的大屏幕,采用左侧书脊式设计,并支持人工智能的读写功能。其他参数信息目前尚未公布据IT之家此前报道,文石今年9月份推出了两款新品,分别为文石Tab8C彩墨平板和文石Leaf3,前者采用7.8英寸Kaleido3面板,首发2699元;后者采用7英寸300PPI墨水屏,处理器和内存升级,首发1499元。