-
即梦AI通过选择“添加水印”选项并输入水印内容来添加水印。1.点击“生成图像”按钮，2.选择“添加水印”功能，3.输入水印文字并调整大小、位置和透明度，4.自定义字体和颜色以增强专业性和防盗用效果。
-
6月24日，*ST宇顺发布公告披露，公司计划以现金支付方式收购OliveIdaLimited（以下简称“交易对方”）间接持有的中恩云（北京）数据科技有限公司、北京申惠碧源云计算科技有限公司以及中恩云（北京）数据信息技术有限公司（以下简称“标的公司”）全部股权。公告显示，*ST宇顺已与交易对方签订了《北京房山数据中心项目之合作框架协议》及其补充协议、补充协议（二），并依据协议约定向对方支付了诚意金。截至2025年3月31日，*ST宇顺账面货币资金为1,450.07万元，总负债为15,450.11万元。*S
-
用豆包搭配AI节日创意策划工具，能高效解决策划无灵感、流程混乱等问题。具体步骤为：1.输入关键词让AI生成节日主题方向；2.将AI输出方案复制到豆包文档中整理成大纲；3.利用豆包创建共享文档管理活动流程、物资清单与分工安排；4.通过AI生成海报、流程图等视觉内容辅助呈现提案。整个过程高效且结构清晰，但需注意人工筛选AI内容并定期更新豆包文档。
-
问小白：DeepSeek-R1满血版免费不限次，支持联网搜索夸克AI：集AI搜索、网盘、文档、创作等功能于一体的应用秘塔AI搜索：最好用的AI搜索工具，没有广告，直达结果Perplexity：强大的对话式AI搜索引擎SearchGPT：OpenAI最新推出的AI搜索引擎Devv：面向程序员的新一代AI搜索引擎AMiner：智谱AI推出的大模型学术平台心流：阿里旗下推出的AI搜索助手点点：小红书推出的AI搜索应用，主打生活场景知乎直答：知乎推出的AI搜索引擎，直达问题答案纳米搜索：360公司推出的AI搜
-
<p>解析Python项目中的结构化日志文件可通过明确日志格式、使用正则提取字段、保存为结构化数据三步完成。首先，需识别日志结构，如包含时间戳、日志级别、模块名和消息的文本行；接着，利用正则表达式（如r'(\d{4}-\d{2}-\d{2}\d{2}:\d{2}:\d{2})(\w+)(\S+)-(.*)'）提取各字段；最后，将解析后的数据组织为列表字典形式，便于后续分析统计。豆包AI可辅助理解日志格式并生成对应代码，提高处理效率。</p>
-
AI语言转视频工具适合新手使用，操作简单且让文字更生动。1.推荐万兴播爆、InVideo、Pictory三款工具，界面友好、流程简便；2.核心在于提前精简文案、分段处理、添加关键词提示，提升生成效果；3.常见问题包括音画不同步、画面不相关等，可通过调整语速、手动替换画面、预览确认等方式优化；内容整理与细节打磨仍是关键。
-
即梦AI积分通过参与平台活动或完成任务获取，兑换时需登录官网或APP，选择奖励并确认积分。1.每天签到、参与问卷调查或分享内容获取积分。2.登录即梦AI，进入积分商城，选择并兑换奖励。3.确保积分足够，注意奖励有效期及政策调整。
-
最近，关于生成式人工智能工具的讨论越来越多，特别是在多个大型语言模型和图像生成器(如DALL-E或Midjourney)发布之后。这些发明再次将通用人工智能(GPAI)置于人们的关注的目光下，并再次提出
-
Transformer模型出自于Google团队2017年发表的论文《Attention is all you need》，该论文中首次提出了使用Attention替换Seq2Seq模型循环结构的概念，给NLP领域带来了极大冲击。且随着近年来研究的不断推进
-
人工智能（尤其是ChatGPT）已经在世界范围内得到应用。人工智能被误用或滥用的可能性也很大，这是一种必须严肃对待的风险。然而，人工智能也为社会和个人带来了一系列潜在的好处。多亏
-
尽管取得了很多显著的成就，但训练深度神经网络（DNN）的实践进展在很大程度上独立于理论依据。大多数成功的现代 DNN 依赖残差连接和归一化层的特定排列，但如何在新架构中使用这些组件
-
军事智能就像战争一样，是一团迷雾，存在着大量的不确定性，是不可预知、不可预测的。从当前人工智能的发展趋势来看，可预见的未来战争中，存在着许多人机融合隐患仍未能解决，具体有
-
随着机器学习和量子计算的巨大进步，我们现在有了更强大的新工具，能够以新的方式与各行业研究者合作，并从根本上加速突破性科学发现的进展。 本期谷歌年终总结的主题是「自然科学
-
人们听到或读到的信息总是有可能不准确，无论是来自报纸、杂志、网络资源还是广播。虚假信息自人类文化诞生以来就一直存在，但人们从相互关联的网络世界接收到的大量信息，使我们特别
-
论文 1：ClimateNeRF: Physically-based Neural Rendering for Extreme Climate Synthesis作者：Yuan Li等论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.13226.pdf摘要：本文介绍了一种将物理模拟与场景 NeRF 模型相融合的全新方法，生
