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K均值聚类是一种常用的无监督聚类算法，它通过将数据集分为k个簇，每个簇包含相似的数据点，以实现簇内的高相似度和簇间的低相似度。本文将介绍如何使用K均值进行无监督聚类。一、K均值聚类的基本原理K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，其基本原理是将数据点分为k个簇，使得每个数据点都属于其中一个簇，且簇内数据点的相似度尽可能高，不同簇之间的相似度尽可能低。具体步骤如下：1.初始化：随机选择k个数据点作为聚类中心。2.分配：将每个数据点分配到距离其最近的聚类中心所在的簇中。3.更新：重新计算每个簇的聚类中心。4.重
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一款名为Vary-toy的“年轻人的第一个多模态大模型”来了！模型大小不到2B，消费级显卡可训练，GTX1080ti8G的老显卡轻松运行。想将一份文档图片转换成Markdown格式？以往需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤。现在只需一句话命令：无论中英文，图片中的大段文字都能分分钟提取出来：对一张图做对象检测，还是能给出具体坐标的那种：这项研究由来自旷视、国科大、华中大的研究人员共同提出。据介绍，Vary-toy虽小，但却几乎涵盖了目前LVLM（大型视觉语言模型）主流研究中的所有
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本网站AIxiv专栏是发布学术、技术内容的栏目。过去几年，本站AIxiv专栏接收报道逾2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。在三维生成建模的研究领域，现行的两大类3D表示方法要么基于拟合能力不足的隐式解码器，要么缺乏清晰定义的空间结构难以与主流的3D扩散技术融合。来自中科大、清华和微软亚洲研究院的研究人员
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人工智能（AI）技术的飞速发展正深刻变革着传统产业，并催生出AI手机、AIPC、AI服务器等新兴领域。这为MLCC（多层陶瓷电容器）等关键电子元器件带来了巨大的市场机遇，同时也对器件性能提出了更高的要求，例如小型化、高容量、高可靠性、高耐压和高耐温等。广东微容电子科技股份有限公司（简称“微容科技”）作为国内高端MLCC领域的领军企业，始终致力于技术创新，专注于产品小型化、高容量、高可靠性、高耐压和高耐温方向的发展。近日，微容科技启动了二期项目建设，预计到2026年产能将达到9000亿颗/年，进一步巩固其在
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2025IC风云榜：北方华创微电子角逐年度最佳雇主及知识产权创新奖自2020年创办以来，IC风云榜已成为半导体行业一年一度的盛会。今年，奖项增至39个，新增12个奖项，涵盖投资、科技前沿、项目创新及国际化拓展等多个领域。评委阵容强大，由百余家半导体投资联盟会员单位及500多位行业CEO组成。最终获奖名单将于2025半导体投资年会暨IC风云榜颁奖典礼上揭晓。北京北方华创微电子装备有限公司（简称：北方华创）作为候选企业，力争获得“年度最佳雇主奖”和“年度知识产权创新奖”两项殊荣。拥有70余年历史的北方华创，扎
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2024地平线生态大会在宁波成功举办，共话智能驾驶未来以“聚力智驾征程全燃向高而行”为主题的2024地平线生态大会于12月27日在浙江宁波圆满落幕。此次大会吸引了逾300位来自政府、行业、产业链的嘉宾，共同探讨智能驾驶领域的最新技术、市场趋势及应用前景，并积极探索未来智驾合作共赢模式。宁波高新区管委会主任、党工委副书记徐云，宁波通商控股集团党委书记、董事长高岷，以及地平线创始人兼CEO余凯等重要嘉宾出席了本次盛会。徐云主任在致辞中指出，宁波作为重要的汽车零部件生产基地，正积极建设新能源汽车之城。此次大会将
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2024云计算产业和标准应用大会在北京举行，商汤科技作为重要参与者，积极推动AI云标准、技术及产业发展，助力数字经济腾飞。大会上，商汤科技荣膺“智算云服务标准工作组”副组长单位，与浪潮、阿里、腾讯、华为等企业共同引领行业发展。同时，商汤大装置获评“领航计划(2024)建云用云典型案例”。图注：“智算云服务标准工作组”副组长单位证书商汤科技在AI云领域的突出贡献使其获得此殊荣。自2022年起，商汤积极参与行业标准制定，并率先通过算力服务成熟度（CPMM）“增强级”评估，荣获全国首个算力性能-5A级智算中心称
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科技周边不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《大陆镜头厂爆雷？传停供OV等手机品牌镜头》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有
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新加坡国立大学赖载兴教授：利用混沌边缘提升神经网络性能，探寻人工智能的“掷骰子”之道2021年，诺贝尔物理学奖授予复杂系统研究领域的三位科学家，其中乔治·帕里西教授的成果对神经网络理论研究产生了深远影响。新加坡国立大学赖载兴教授正是这一跨学科研究浪潮中的杰出代表。他的学术生涯始于对物理学的热爱，从粒子物理学到复杂系统，最终将混沌理论应用于深度学习，取得了突破性进展。赖教授团队在《人工智能与机器人研究国际期刊》(IJAIRR)发表的论文《Asymptoticedgeofchaosasguidingprinc
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电子圆二色光谱（ECD）技术在手性分子研究中扮演着关键角色，但其理论计算的复杂性和耗时性一直是制约因素。本研究利用人工智能，特别是机器学习方法，克服了这一挑战。北京大学莫凡洋课题组、袁粒课题组与厦门大学王忻昌课题组合作，在《自然·计算科学》(NatureComputationalScience)发表论文，提出了一种高效且可解释的ECD光谱预测模型——ECDFormer。论文截图该研究巧妙地将连续光谱预测转化为离散光谱峰属性的学习任务。ECDFormer模型通过解耦光谱峰的属性（数量
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DARWIN1.5：一款基于语言接口的材料发现与设计AI模型材料科学的核心挑战在于高效地寻找理想的材料成分和结构。传统的计算方法，例如高通量筛选和机器学习，通常依赖于复杂的、特定任务的描述符，这些描述符难以泛化，且与真实材料特性存在偏差，限制了实际应用。为了克服这些局限，GreenDynamic联合澳大利亚新南威尔士大学、上海人工智能实验室和香港城市大学的研究团队，开发了名为DARWIN1.5的新型人工智能模型。DARWIN1.5不同于传统的机器学习方法，它基于2022年NeurIPS
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以色列理工学院的研究团队近期在《自然通讯》(NatureCommunications)发表了一篇突破性论文，揭示了大型语言模型(LLMs)与人脑在处理长文本时的关键差异，并提出了一种创新的“增量上下文模型”来弥合这一差距。研究发现，人类大脑通过“增量上下文累积”机制，动态整合短期语言输入和长期记忆摘要，而现有的LLMs则依赖固定长度的上下文窗口进行并行处理。通过分析219名受试者的fMRI数据，研究人员发现传统LLMs仅在约32个token的短上下文范围内与神经信号对齐。当上下文窗口扩大到
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小米冲击高端市场，两款Ultra旗舰引领变革！近日，有博主预测小米将在今年达到前所未有的高度，并指出雷军多年积累的口碑、商业信誉和供应链体系将迎来爆发。其核心在于即将发布的两款Ultra旗舰产品：小米15Ultra和小米SU7Ultra，分别代表小米手机和汽车领域最高价位产品，此次发布会将成为小米品牌冲击高端市场的关键战役。不同于以往，小米数字系列手机连续三代热销，加上小米SU7全年销量火爆（售价20万以上），使小米品牌成功站稳高端市场。小米产品已摆脱单纯比拼配置和价格的竞争模式，小米15和SU7
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针对网络上流传的“理想汽车是力帆车”的谣言，理想汽车第一产品线总裁汤靖在微博上进行了强力辟谣。他明确指出，理想汽车从未采用过代工模式。汤靖在微博声明中表示，只需查看车辆尾标即可辨别车辆归属。从理想ONE开始，理想汽车的尾标始终清晰地标注为“理想”，从未出现过任何其他汽车品牌标识，更不存在“力帆”标识。他强调，自上市以来，理想汽车始终坚持自主生产，从未依赖任何代工厂。针对部分网友关于理想ONE早期是否由力帆代工的疑问，汤靖再次明确否认，并建议查看2020款理想ONE车尾的标识。他还用通俗易懂的比喻
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混合趋肤拓扑效应(HSTE)是一种兼具拓扑边界态和非厄密趋肤效应的新型物理现象。自2019年理论提出以来，其机制和实验验证一直是研究热点。以往研究通常依赖于周期性非厄密晶格和全局非厄密分布，且复数本征频率给实验观测带来挑战。针对这些难题，研究人员提出了一种基于非厄密边界诱导HSTE的新机制，并采用合成复数频率激发技术进行了实验验证。该机制的核心在于，HSTE的产生并非完全依赖于系统内部的非厄密特性，而是可以通过调节边界处的非厄密分布来实现混合趋肤拓扑态的产生和位置调控(图1a-1b)。研究团队利用传输线
