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大家好，我叫袁健豪，很开心来自动驾驶之心平台分享我们在IROS2023上关于雷达位置识别的工作。由于其对挑战性环境的固有抗性，使用调频连续波(FMCW)雷达的定位越来越受到关注。然而，雷达测量过程的复杂伪影需要适当的不确定性估计-以确保这种有前景的传感器模式的安全和可靠应用。在这项工作中，我们提出了一个多会话地图管理系统，该系统基于嵌入空间中学到的方差属性构建“最佳”地图以进行进一步的定位。使用相同的方差属性，我们还提出了一种新的方法，内省地拒绝可能是不正确的定位查询。为此，我们应用了鲁棒的噪声感知度量学
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11月16日下午，苏州极目机器人科技有限公司召开2024新品发布会，正式发布了极目J100农业无人飞机，它集植保、播撒、测绘、吊运为一体，旨在为最古老的行业提供最先进的工具。极目J100农业无人机标配45升大容量药箱，可选配60升超大药箱，最大吊运承重达60公斤，播撒载重达50公斤，下料速度为每分钟110公斤。在作业效率方面，将作业场景飞行速度提高至13.8米/秒，通过优化航线算法，极目J100实现了起降同步转向，漂移转弯换行，综合作业效率达到每小时360亩同时，极目继续发挥双峰弥雾的技术优势，第三代常温
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Labs导读边缘智能（EdgeIntelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。Part01、什么是边缘智能边缘智能（EdgeIntelligence）是一种新兴的技术概念，它指的是将人工智能（AI）算法和模型部署在接近数据源的物联网设备及其附近的网络节点上进行实时数据处理和分析的能力。在过去几年中，AI的快速发展引发了许多创新应用和解决方案。然而，随着AI模型的规模和复杂性不断增加，
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作者丨MikeYoung译文：重新创作内容而不改变原义的语言是中文，无需出现原句审校内容，无需改变原意，需要将语言改写为中文，不需要出现原句推荐|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）图片由于一项名为潜在一致性模型（LCM）的新技术的出现，AI将迎来在将文本转换成图像方面的重大突破。传统方法如潜在扩散模型（LDM）在使用文本提示生成详细、创造性图像方面表现出色，但其致命缺点是速度较慢。使用LDM生成单个图像可能需要进行数百个步骤，这对于许多实际应用来说速度实在太慢了重新写成中文：LCM通过减少生成
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虽说科技改变生活各类智能化产品现在已经非常普遍确实给当代人带来了许多便利年幼无知的星星还以为未来我们可能会需要为机器人工作但正如人们常说的，人有失手，机器有故障人工智能一不小心就会变成人工智障铁汁们来瞅瞅网友们分享的“人类被人工智障背刺的瞬间”科学家属实是高看他们了这个机器人的智能程度略显不足机器人问道：“我也是你们玩的一环吗？”这个机器人还是个e机绝对是故意的机器人：难道不知道谁才是老大吗？前台上班主线任务：寻找机器人机器人界也有犟种机器人说道：“下次能不能给我装一个胳膊呢？”人工智障整顿人类机器人是懂
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近日，蚂蚁集团开源了一套新算法，可帮助大模型在推理时，提速2至6倍，引起业内关注。图：新算法在不同开源大模型上的提速表现。这套新算法名为Lookahead推理加速框架，能做到效果无损，即插即用，该算法已在蚂蚁大量场景进行了落地，大幅降低了推理耗时。以Llama2-7B-chat模型和Dolly数据集为例，我们进行了实测，并发现token生成速度从48.2个/秒提升到112.9个/秒，提速了2.34倍。在蚂蚁内部的RAG（检索增强生成）数据集上，百灵大模型AntGLM10B版本的加速比达到了5.36。与此同
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1月14日晚上，辽宁队客场挑战北京队，在CBA第30轮的焦点之战中展开激烈争夺。前三节比赛中，辽宁队一直处于劣势，落后对手多达13分。然而，在末节比赛中，他们完成了一次惊人的逆转，最终以96-84的比分实现了连胜。这场胜利的关键在于付豪、赵继伟和张镇麟这三位本土球星的稳定发挥，他们的出色表现值得我们庆贺。赛后接受采访时，乌戈冷静坦言上半场球队防守不是很好，犯规不少，好在下半场调整了回来。至于北京那边，主帅乔里欧直言，球队很拼，这场比赛打了三节好球。客场我们输掉2场加时的比赛，但是没有影响大家，主场很拼，精
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这个模型和Sora一样采用了DiT框架。众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。于是关键的问题来了：我们能以怎样的方式将这些新元素高效地整合进现有模型，依托有限的资源让模型变得更强大？为了探索这个问题，华为诺亚方舟实验室等研究机构的一个研究团队提出一种新的训练方法：由弱到强式训练（weak-to-stron
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美国时间周四，微软展示了一款针对企业客户财务部门的人工智能工具，显示了微软为不同行业、专业人士和个人定制新软件计划的一部分的愿景。微软宣布推出名为MicrosoftCopilotforFinance的工具，旨在协助用户从数据集中识别风险项目、基于原始数据生成报告，并处理通常需要外包的任务。目前，微软尚未公布该财务工具的定价和发布日期。在推介这款人工智能新工具之前，微软已向销售人员和客户服务代表推出过相似的工具。这些工具的标价通常为每用户每月20美元。然而，用户还需购买CopilotforMicrosoft
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将人工智能(AI)整合到这些用户体验(UX)研究过程中，可能会改变做出重要设计决策的方式。在用户体验研究中，人工智能被证明是一种有力的工具，可以深入了解用户需求，简化流程，从而实现更加用户友好的设计。本文将探讨人工智能积极增强用户体验研究方法的七种主要方式。1、自动数据分析人工智能在用户体验研究中的重要贡献之一是通过自动数据分析。利用机器学习算法，可以迅速处理大量用户数据，发现潜在模式、趋势以及有价值的见解。这种方法不仅缩短了分析时间，还使研究人员能够专注于解释数据结果并得出可操作的建议。假设一个电子商务
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谷歌真的要被强制出售Chrome浏览器了吗？11月19日，美国司法部反垄断官员决定在周三建议联邦法官AmitMehta强制谷歌出售Chrome浏览器，此外，反垄断官员也在寻求数据许可、人工智能等措施阻止谷歌的垄断。知情人士表示，过去三个月，政府律师与数十家公司会面，准备提出这一建议，各州仍在考虑增加一些提案，某些细节可能会发生变化。反垄断执法人员已经放弃了一个更严厉的惩罚，即强迫谷歌出售Android操作系统。如果Mehta接受这一提议，有可能重新塑造在线搜索市场和人工智能产业。这标志着二十年前未能成功拆
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芯联集成及子公司芯联动力在“2024年行家极光奖”中荣获三项大奖，展现了其在碳化硅领域的突出成就。这三项重量级奖项分别是：第三代半导体年度标杆领军企业奖、8英寸碳化硅先锋奖和中国SiC模块十强企业奖。芯联集成代表出席颁奖盛典“行家极光奖”由权威机构行家说主办，旨在表彰在第三代半导体领域（如SiC）表现卓越的企业、创新技术和产品。芯联集成自2021年布局碳化硅研发，并于2023年实现量产，成为国内首家将碳化硅大规模应用于新能源汽车主驱的企业。2023年10月，公司成立芯联动力，独立运营碳化硅业务，进一步巩固
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由于通用NAND闪存市场不景气，预计内存行业将再次进行减产。据报道，日本内存厂商铠侠预计将在下个月开始减产NAND。韩国三星电子也预计将采取减产措施，以稳定NAND供应价格。此前SK海力士、美光、铠侠等公司因NAND需求减少，从2022年下半年到今年年初进行了选择性减产。三星电子也较晚地在2023年4月开始减产NAND。减少NAND产量可以降低库存量，从而稳定价格。内存厂商的稳定库存周转期为10至12周。近期NAND市场仅数据中心搭载的企业级SSD因AI增长而价格稳定，其余NAND因需求减少而价格大幅下跌
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广东省日前成立全国首个省级低空经济标准化技术委员会，标志着广东低空经济发展迈入标准化、专业化的新阶段。该委员会秘书处设在广东省检验检测认证研究院集团有限公司，委员共54名，成员涵盖工业和信息化部电子第五研究所、亿航智能等科研机构、高校、龙头企业、检测机构、政府部门及协会。未来，委员会将充分发挥资源和人才优势，构建完善的低空经济标准体系，开展相关技术工作，加强国际交流，为规范市场、保障飞行安全、促进产业可持续发展提供技术支持。2024年5月发布的《广东省推动低空经济高质量发展行动方案（2024—2026年）
