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近日，2023年“我教你学”杨浦区体育项目推广活动机器人竞技系列在殷行社区举办。当前，机器人竞技已经正式入选2023年第十九届杭州亚运会表演赛项，成为继电子竞技运动后最顶流的科技竞技项目。活动中，教师通过教学、体验、互动等环节，带领青少年感受新型科技的乐趣。本次活动展示了参赛竞技机器人、科技创新体育产品、新型科技竞技项目以及3D智造国际象棋、乒乓球、奖杯和运动健康康复系列个性化专属定制体育用品，为青少年埋下了一颗科学创新的种子。机器人竞技是人工智能、数字竞技与科技创新的深度融合，是科技与体育、教育、智造、
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时下差不多已经是开学季了，很多大学新生们也是陆续赶往自己期待已久的大学。而在大学生活中，笔记本电脑是必不可少的，因为可以承担我们学习、娱乐的需求。如果屏幕前的大学新生们还不知道如何挑选笔记本电脑，那近日上新并拥有好价优惠活动的华硕无畏Pro152023是一个不错的选择，因为它强芯大显有AI，轻薄全能更智能。华硕无畏Pro152023在性能方面能够契合大学生们的使用需求——这款AI轻薄本搭载AMD锐龙97940H移动处理器，采用全新“Zen4”架构打造，8核心16线程，单核性能相比上一代大幅提升，整体性能领
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萝卜皮是一种常见的食材，也是很多菜肴的主要材料之一。它通常是由新鲜的萝卜切成薄片或丝状，然后经过腌制或烹煮而成。萝卜皮在烹饪中可以发挥出独特的口感和在理解相关的生物过程和进行药物设计时，识别蛋白质的功能位点非常重要。这些功能位点可以是蛋白质、肽或其他生物成分的结合位点。然而，目前已有的基于序列的方法在预测上存在一定的限制，因为它们只考虑了序列相邻的上下文特征，并且缺乏结构信息。为了提高预测的准确性，研究人员开始探索结合序列和结构信息的方法。一种常见的方法是利用蛋白质的三维结构数据，例如通过X射线晶体学或核
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据瑞士巴塞尔大学官网20日报道，该校和瑞士生物信息学研究所（SIB）的科学家借助机器学习技术，识别出了290个新的蛋白质家族和一个类似花朵形状的新蛋白质折叠。相关论文发表于最近的《自然》杂志。交互式网络“蛋白质宇宙图谱”。图片来源：巴塞尔大学生物中心在过去几年中，"阿尔法折叠"彻底改变了蛋白质科学。这个人工智能工具利用科学家在过去50多年收集的蛋白质数据进行训练，能够高精度地预测蛋白质的3D形状。去年，它对2.15亿种蛋白质进行了建模，几乎可以提供任何蛋白质形状的信息。这为科学家更好地了解蛋白质的进化历程
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IT之家10月25日消息，小度TiantianCasaARIA智能音箱日前上架各大电商平台，现已在京东开启预售活动，首发尝鲜价3199元，券后优惠价3078.99元。从商品页面可以看到，TiantianCasaARIA采用时尚的透明外壳+白色边框设计，搭配67颗智能氛围灯，可AI智能匹配光影动效和配色方案，日常生活中可以当作氛围灯使用，右下角的旋转按钮可显示时间。据介绍，这款智能音箱采用LHDC高分辨率、高传输速度的音频编解码技术，获得HiRes、HiResWireless双金标品质认证；全频段定制15W
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最近，新论文推陈出新的速度着实太快有点读不过来的感觉。可以看到的是，语言视觉多模态大模型融合已经是业界共识了，UniPad这篇文章就比较有代表性，多模态的输入，类世界模型的预训练基座模型，同时又方便扩展到多个传统视觉应用。并且还解决了将大语言模型的预训练方法用到3D场景的问题，所以给统一的感知基座大模型提供了可能。UniPAD是一种基于MAE和3D渲染的自监督学习方法，可以训练一个性能优秀的基座模型，进而在该模型上微调训练下游任务，如深度估计、目标检测和分割。该研究设计了一个统一的3D空间表示方法，使其能
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最近一年来，以StableDiffusion为代表的一系列文生图扩散模型彻底改变了视觉创作领域。数不清的用户通过扩散模型产生的图片提升生产力。但是，扩散模型的生成速度是一个老生常谈的问题。因为降噪模型依赖于多步降噪来逐渐将初始的高斯噪音变为图片，因此需要对网络多次计算，导致生成速度很慢。这导致大规模的文生图扩散模型对一些注重实时性，互动性的应用非常不友好。随着一系列技术的提出，从扩散模型中采样所需的步数已经从最初的几百步，到几十步，甚至只需要4-8步。最近，来自谷歌的研究团队提出了UFOGen模型，一种能
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随着人工智能、车联网、信创等产业逐步释放需求，数字经济带来了新的市场空间，网络安全行业的市场边界也不断拓宽。例如，在车联网领域，IDC预测，到2025年全球网联汽车规模为7830万辆，5年复合增长率将达到11.5%。而北信源（股票代码：300352）作为华为鸿蒙朋友圈的核心成员，已涉足鸿蒙安全和鸿蒙汽车两大板块。此外，北信源在数据库审计系统中内置AI技术，在信源密信中依靠ChatAI插件集中接入了多款大模型AI，为用户提供了更高效、更智能的应用体验。目前公司与百度、华为、清华等顶级团队达成合作，完成了信源
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【环球网科技综合报道】12月5日消息，据外媒报道，微软已推出SeeingAI应用的安卓版本。据悉，SeeingAI是一款面向视障人士的免费应用程序。该应用支持处理各种日常任务，例如阅读邮件、识别商品、听取照片描述等。在这次的安卓版本中，SeeingAI引入了生成式人工智能。举例来说，在照片描述方面，用户可以通过点击“更多信息”来生成更加详细的描述，以便了解照片的更多信息在识别文件方面，用户在扫描文件后，还可以与SeeingAI聊天并提出问题，例如询问菜单上的菜品、收据上的单品价格等。随着安卓版本的发布，目
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需要重新写作的内容是：图片来源：摄图网12月21日下午消息，由新浪财经客户端、新浪科技联合主办的“2023科技风云榜”年度盛典今日开幕。百川智能创始人、CEO王小川分享了一些精彩观点。12月21日下午的消息，新浪财经客户端和新浪科技共同举办的"2023科技风云榜"年度盛典今天正式开幕。百川智能的创始人和首席执行官王小川分享了一些令人振奋的观点王小川表示，目前行业里百模大战，很多企业技术人员也想自己训练一个模型，因为技术人员恐慌，想着有一个模型掌握在自己手里有一个本事。所以我最鼓励先用起来，就是吃猪肉比养猪
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最近，浙江省经济和信息化厅发布了2023年度浙江省首台（套）装备认定结果公示名单，其中云深处智能电力巡检四足机器人产品成功入选。云深处与行业合作伙伴不断迭代进化的电力四足机器人具备出色的适应复杂地形和执行巡检作业的能力，能够在多种复杂场景下自主进行巡检，已经在全国范围内有多个巡检项目成功应用了半年以上2020年以前，云深处科技与行业合作伙伴合作，利用国内首款行业应用机器狗实现了四足机器人对变电站的自主巡检。到目前为止，云深处科技的四足机器人已经在广州、北京、上海、河北、山东、浙江、湖北、安徽等十多个省市得
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在互联网流量红利消退的当下，广告营销产业面临着存量竞争的挑战。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，广告主们需要不断创新和优化营销策略。只有通过精准定位、创意突破和数据驱动的决策，才能够有效吸引目标TikTok最新动态显示，他们正在利用生成式AI来提供广告脚本，以提升广告的创意和个性化。另外，Snapchat也开始使用聊天机器人来推送个性化广告，以更好地满足用户需求。此外，百度也进行了营销重构，推出了全新的AINative产品，为企业营销提供全流程的增值服务。这些举措都体现了人工智能在广告领域的应用和发展。大型
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Transformer和CNN是深度学习中常用的神经网络模型，它们的设计思想和应用场景有所不同。Transformer适用于自然语言处理等序列数据任务，而CNN主要用于图像处理等空间数据任务。它们在不同场景和任务中都有独特的优势。Transformer是一种用于处理序列数据的神经网络模型，最初是为了解决机器翻译问题而提出的。它的核心是自注意力机制（self-attention），通过计算输入序列中各个位置之间的关系来捕捉长距离依赖性，从而更好地处理序列数据。Transformer模型由编码器和解码器组成。
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零样本文档分类是指在没有见过某类别的训练样本的情况下，对该类别的文档进行分类。这种问题在实际应用中非常常见，因为很多时候我们无法获得所有可能的类别的样本。因此，零样本文档分类是一种非常重要的文本分类问题。在零样本文档分类中，我们可以借助已有的训练样本和类别的语义信息来进行分类。一种常见的方法是使用词向量表示文档和类别，然后通过计算文档和类别之间的相似度来进行分类。另一种方法是使用知识图谱或外部知识库，将文档和类别映射到知识图谱中的实体或概念，然后通过图上的关系进行分类。零样本文档分类在很多领域都有广泛的应
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北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。受GoogleEarth启发，北航的研究团队从俯拍视角出发，将整颗地球的卫星遥感影像“装进”了深度神经网络。基于这样的网络，团队构建出了覆盖全球的俯视视角视觉生成模型MetaEarth。MetaEarth拥有6亿参数，可实现多种分辨率、无界且覆盖全球任意地理位置的遥感图像生成。覆盖全球的遥感图像生成模型相比于此前的研究，构建世
