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整个2023年，全球科技界都在为大模型沸腾。云计算产业作为AI大模型与产业场景间的最短路径，自然也在大模型浪潮中备受关注。目前阶段，云厂商已经纷纷入局大模型，从多个角度探索大模型带给云计算产业的可能性。但我们往往会忽略这样一个关键节点：“百模千态”的大模型，第一项挑战是AI算力。而做好大模型服务，首当其冲也要做好算力服务。在AI算力这个最为基础的能力中，隐藏着AI云服务如何能走向更远的真正答案。9月21日，在华为全联接大会2023期间，华为常务董事、华为云CEO张平安围绕“共建智能世界云底座，让AI重塑千
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国产机器狗圈杀出一位新秀：一只纯四轮足设计的机器人来了。不整花活，这只橙黑色小狗能从最朴素的场景中展示出它超凡的运动能力。先给您来一段灵气十足的“前后搓脚”：上下楼梯？稳步如飞，并且不需要地形图，完全靠感知搞定：面对一段斜坡，除了身体与坡平行，它还能身体与地平行（右）：图片穿越障碍时，他毫不费力地变身为"变形金刚"，并且匍匐前进确实很少见的是，这样灵活的商用轮足机器狗轮腿优势合二为一如上这只小狗，名叫W1，来自通用足式机器人公司逐际动力LimXDynamic。W1本周一正式对外发布，并从下个季度就可以开始
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极目新闻通讯员常岑近日，在武汉市新洲区，中国一冶科工公司在公司阳逻生产基地承办了武汉市“核护英雄城-2023”辐射事故应急演练活动。演练期间，参演单位模拟了一场逼真的报告接警、侦搜、处置过程，展示了武汉辐射事故应急的技术装备水平和应急处置综合能力。应急演练现场此次活动由湖北省生态环境厅、武汉市生态环境局、新洲区人民政府、长江新区管委会主办，旨在提升武汉市辐射事故应急响应能力、处置能力以及省市区核技术利用单位四级联动协同作战能力。本次演练模拟了Ⅲ类放射源丢失造成较大辐射事故，按照“发生事故-报告接警-响应处
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李未可品牌近期正式发布了旗下首款一体式人工智能AR眼镜：MetaLensS3。作为李未可第二代AR产品，MetaLensS3在光学方面延续了首代中MicroLED微显示方案，同时也提供更具吸引力的价格，首发期间仅1999元，是近期又一款售价跨入2000元内的消费级AR眼镜新品。李未可在去年十月推出了第一代AR眼镜MetaLensS1和S1Pro，这些产品主要针对户外骑行、徒步运动等特定场景，获得了许多户外玩家的认可。最新推出的MetaLensS3集成了自家研发的AI大模型，通过AI+AR技术实现了智能化交
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在本质上，AI客服的争议指向的是企业为了追求智能化而忽略了人性化的服务问题希望找客服解决问题，却发现对方是AI机器人，与其交谈了一段时间……很多网友在社交媒体上抱怨，如今要找到一个真正的客服，“比登天还难”。据报道，客服“不解人意”“语言不通”“浪费时间”是被抱怨得较多的问题。也有网友提问：AI到底是智能还是智障？在投诉平台上，AI客服和客服机器人等相关投诉有近10万条，其中大多数都在反映“人工客服不理人”“机器人冒充人工”“无法沟通，糊弄人”等问题。有网友称自己拨打了市面上45家包括通信服务商、电商平台
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随着深度学习和大型模型的快速发展，对创新技术的追求不断增加。在这个过程中，数据增强技术展现出了不可忽视的价值最近，由蒙纳士大学、新加坡管理大学、华为诺亚方舟实验室、北京航空航天大学以及澳大利亚国立大学联合进行的对近5年的89篇相关研究调查，发布了一份关于代码数据增强在深度学习中应用的全面综述。论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.19915项目地址：https://github.com/terryyz/DataAug4Code这份综述不仅深入探讨了代码数据增强技术在深度学习领域的
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本站11月29日消息，今年8月24日，一起与“AI文生图”相关的著作权案在北京互联网法院公开审理，近日该案的一审判决出炉，法院判决原告享有涉案图片的著作权，被告行为构成侵权，应当承担相应的法律责任。截至目前，该案为AI生成图片相关领域著作权第一案。根据本站了解，原告利用Stablediffusion人工智能大模型，通过输入提示词的方式，生成了一张名为“春风送来了温柔”的人物图片，并在某网络平台上发布。不久后，他发现被告在个人账号上使用了他的图片作为文章配图，并且没有保留原图片的水印。原告认为被告侵犯了他的
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AIOps为运维工作带来革命式变革随着云计算技术的不断升级，承载业务的IT基础设施规模不断扩大，各个应用之间的链路关系变得越来越复杂，同时产生了大量的日志数据。对于日志数据的采集、存储和分析处理方式，成为衡量企业系统数字化程度的重要标志。传统的IT运维方案在面对这些挑战时也面临着巨大的困境。对于DevOps来说，解决一个问题可能需要花费数小时的时间来查找、对比和分析，需要查看各种日志、监控数据和其他相关信息，以找出问题的根源。而对于SecOps来说，在海量的数据中进行深度分析意味着他们需要快速挖掘根本原因
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伴随着数字化浪潮席卷社会各行各业，数据在决策中的支持作用越来越明显。与传统的分析工具相比，人工智能具备前所未有的适应性和决策能力。当人工智能与地产领域结合，将会擦出怎样的火花呢？1、投资管理通过利用人工智能强大的计算能力，对房地产投资中各种投资组合进行模拟分析，可以构建出具有更大发展潜力的组合。这种预测性分析有助于进一步控制投资风险，提高运营效率2、数据处理地产行业中的合同和文件构成繁琐复杂，无论是实体文件还是虚拟数据，都需要花费大量时间整理。通过人工智能的特征提取，可以快速分类这些内容。即使是实体文件，
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2021年12月22日消息，为了推动人工智能模型即服务（MaaS）领域的标准化工作，促进产业发展，在刚刚结束的全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委员会全体会议上，正式讨论并启动了《人工智能模型即服务（MaaS）参考架构》标准文件的编制工作。该标准将持续推进成为国内模型即服务的依据标准，其中，阿里云将担任该标准编制的技术牵头方近年来，大型模型技术和产品发展迅速，市场对模型即服务（MaaS）的需求急剧增长。据了解，这份标准文件提供了模型即服务（MaaS）的参考架构，规定了MaaS提供商、模型用户、模型和数
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编辑|KX近日，生物技术公司AtomicAI宣布成功开发出了第一个利用化学制图数据的大型语言模型（LLM）。AtomicAI将先进的机器学习技术与最新的结构生物学相结合，旨在破解RNA药物的发现之谜AtomicAI的研究人员创建了一个新的平台组件，利用内部使用定制湿实验室分析收集的大规模化学作图数据。科学家们收集了数百万条RNA序列的数据，并进行了超过10亿个核苷酸水平的测量。通过这些数据的训练，ATOM-1对RNA有了丰富的了解，然后可以用来优化不同RNA模式的特性。AtomicAItwitter地址：
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大模型涌向移动端的浪潮愈演愈烈，终于有人把多模态大模型也搬到了移动端上。近日，美团、浙大等推出了能够在移动端部署的多模态大模型，包含了LLM基座训练、SFT、VLM全流程。也许不久的将来，每个人都能方便、快捷、低成本的拥有属于自己的大模型。MobileVLM是一款专为移动设备设计的快速、强大和开放的视觉语言助手。它结合了面向移动设备的架构设计和技术，包括从头开始训练的1.4B和2.7B参数的语言模型、以CLIP方式预训练的多模态视觉模型，以及通过投影实现的高效跨模态交互。在各种视觉语言基准测试中，Mobi
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来自软银机器人的Pepper最新研究表明，与社交机器人互动的人们逐渐变得更开放，并感到孤独减轻。这项研究由格拉斯哥大学牵头，发表在《国际社交机器人学杂志》（InternationalJournalofSocialRobotics）上。这项研究同时发现，与社交机器人互动能逐步改善人们的情绪，这表明社交机器人将可以作为一种有效的干预措施，为人们的情绪健康提供支持。这项研究旨在考察人们长期、反复使用社交机器人的情况，特别是研究人们的自我情绪表露。实验方法本研究采用两个讨论组进行对照实验，参与者来自英国各地。参与
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潜在空间嵌入（LatentSpaceEmbedding）是将高维数据映射到低维空间的过程。在机器学习和深度学习领域中，潜在空间嵌入通常是通过神经网络模型将高维输入数据映射为一组低维向量表示，这组向量通常被称为“潜在向量”或“潜在编码”。潜在空间嵌入的目的是捕捉数据中的重要特征，并将其表示为更简洁和可理解的形式。通过潜在空间嵌入，我们可以在低维空间中对数据进行可视化、分类、聚类等操作，从而更好地理解和利用数据。潜在空间嵌入在许多领域中都有广泛的应用，如图像生成、特征提取、降维等。潜在空间嵌入的主要目的是减少
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Deepfake检测需要专业的机器学习、计算机视觉和数据分析知识。成功的Deepfake检测系统取决于数据质量、特征相关性和模型有效性。本文提供了构建Deepfake检测系统的步骤解析，包括使用机器学习算法。1.数据收集和准备一个理想的数据集应该包含大量样本，涵盖多种人物、姿势、光照条件和其他可能影响深度伪造质量的因素。此外，真假样本数量应该平衡。收集数据集后，需要将其准备好以在机器学习模型中使用。这包括拆分数据为训练集和测试集，并对数据进行预处理以提取可用于训练模型的特征。2.特征提取特征提取是识别和选
