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DeepSeek私有化部署的核心步骤包括模型获取、环境准备、推理服务搭建和API接口暴露。首先，从官方或HuggingFace等平台下载模型文件，选择合适版本如DeepSeek-Coder或DeepSeek-MoE，并确保存储空间充足。其次，准备高性能服务器，配备NVIDIAGPU（如RTX3090/4090或A100/H100）、兼容的Linux系统、CUDAToolkit和cuDNN等必要软件环境。接着，使用vLLM、TGI或Triton等高效推理框架搭建推理服务，推荐采用Docker容器化部署以简化
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推荐的Mac和Windows系统AI剪辑工具包括：1.剪映（CapCut）——全平台可用，AI功能丰富，适合短视频创作者；2.DaVinciResolve——专业级剪辑+AI辅助，适合进阶用户；3.RunwayML——AI创意剪辑的新宠儿，适合视觉实验；4.HitPaw——中文界面友好，AI功能集成度高；5.Shotcut——开源免费，稳定可靠的老牌剪辑工具。不同需求可选择不同工具，新手建议从剪映入手，专业用户可选DaVinciResolve，创意类用户推荐RunwayML。
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用AI生成虚拟主播视频的方法是通过Deepseek满血版与SynthesiaAvatars联动实现，1.准备好Deepseek和Synthesia的账号，并整理好内容类型、文案草稿、背景音乐和视频风格设定；2.利用Deepseek生成口语化脚本，优化句子结构和术语表达，提高自然度；3.在Synthesia中选择或自定义虚拟形象，粘贴脚本并设置语速、背景、字幕等细节，注意匹配形象与内容气质及口型同步；4.导出后进行淡入淡出、品牌标识、背景动画等后期处理，并根据平台调整尺寸保存源文件以便后续更新。整个流程高效
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要让豆包AI生成Python代码注释模板，关键在于提问方式。1.明确注释风格要求，如docstring或inlinecomment，以及Google、NumPy或PEP257等标准；2.提供具体代码片段，以便AI根据上下文生成贴切注释；3.直接请求通用模板，如函数、类或模块级别的注释结构；4.通过多轮交互优化结果，调整格式、内容或语言风格以满足需求。只要提问清晰，豆包AI便能高效生成所需注释模板。
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谷歌Pixel8系列于近日发布，搭载了最新的TensorG3芯片，谷歌预告将为两款新机带来多项AI功能。首先是设备录音转文字整理功能，这是一项支持本地运行的Summarize功能。在Pixel8Pro上，生成式AI会将用户记录的内容转化为几个要点。外媒9to5google表示该功能将于12月推出。在接下来的几个月里，Pixel8Pro设备上的LLM将会支持更高质量的Gboard智能回复，以提升对话的意识谷歌Pixel8Pro上的genAI模型将支持图片超分辨率，官方称「智能地填充像素之间的间隙并预测细节」
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如今，人工智能(AI)无处不在。虽然这项技术仍处于初期阶段，但毫无疑问，人工智能将不久在几乎所有商业领域发挥核心作用。这一事实的证据是人工智能在几个应用中的存在，尽管其目前的
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作为阅美剧无数的国人，我心中的第一美剧还是那个烂尾的该死的《权力的游戏》，是的，真的是让人又爱又恨啊！虽然《权游》算得上是美剧巅峰，里面各位主创的形象也刻画的深入人心，但
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目前，Transformers 已经成为序列建模的强大神经网络架构。预训练 transformer 的一个显著特性是它们有能力通过提示 conditioning 或上下文学习来适应下游任务。经过大型离线数据集上的预训练之后
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arXiv论文“Wayformer: Motion Forecasting via Simple & Efficient Attention Networks“，2022年7月上传，是谷歌Waymo的工作。自动驾驶的运动预测是一项具有挑战性的任务，因为复杂的驾驶场景会导致静态和动态输
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计算机被用来验证数学证明已经有一段时间了，但它们只有在使用专门设计的证明语言准备问题时才能做到这一点，而无法处理数学符号和数学家使用的书面文本的混合体。如果把用自然语言编
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随着企业现在部署人工智能工具来做很多事情——从翻译演讲到为大型法律建立语言学习模型，许多员工开始担心他们可能很快就会失业。然而，颇受欢迎的Noahpinion网站的作者Noah Smith在一篇文
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近期，WakeData惟客数据（以下简称 “ WakeData ” ）完成了新一轮的产品能力升级。在2022年11月的产品发布会上，已传递出WakeData的“三个坚定”：始终坚定技术投入，全面夯实核心
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4月21日消息，谷歌当地时间周四宣布，将旗下两个主要的人工智能研究部门Brain和DeepMind合并，新部门名为Google DeepMind。DeepMind联合创始人兼首席执行官戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）将领
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前段时间，谷歌的一份泄密文件引发了广泛关注。在这份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了一个重要观点：谷歌没有护城河，OpenAI也没有。这位研究人员表示，虽然表面看起来OpenAI和谷歌在AI大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为一个第三方力量正在悄悄崛起。这个力量名叫「开源」。围绕Meta的LLaMA等开源模型，整个社区正在迅速构建与OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性……「当免费的、不受限制的替代品质量相当时，人们不会为受限制的
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作者：余生AIGC时代已来，元宇宙还有多远？推荐阅读：AIGC「生成力」｜1号AIGC季①克服AI焦虑的最好办法，就是「加入AIGC」｜1号AIGC季发刊词2023年，AIGC一路「狂飙」。美国人工智能研究公司OpenAI研发的AI对话模型ChatGPT点燃了AIGC的星星之火，在短时间内掀起了一股燎原之势，随后，百度「文心一言」、商汤科技「日日新sensenova」等国内各种大模型产品相继推出。不仅如此，AIGC在图片、音频、视频等各个领域也轮番上新。根据艾媒咨询数据，预计2023年中国AIGC行业核心
