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豆包AI可以帮助设计数据库Schema，但需明确需求。1.先说明业务场景和实体关系，如电商系统中的用户、商品、订单等及其关联方式；2.提供字段示例和约束条件，如指定主键、唯一字段、可为空字段等；3.区分SQL与NoSQL适用场景，根据数据库类型获取不同设计建议；4.可让AI优化已有Schema，检查冗余字段、索引缺失等问题。
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设计类似豆包AI的界面应重点关注四个方向。一、保持信息层级清晰，将核心功能如输入框、快捷按钮置于显眼位置，使用留白、边框或卡片式布局区分模块，主色调控制在2~3种以内；二、简化交互流程，统一输入输出形式，提供默认提示语，避免多层跳转；三、注重反馈与状态提示，添加加载动画、明确错误提示，结果展示分段落加粗关键词；四、适配移动端体验，按钮适合手指点击，优先展示重要功能，布局自适应横竖屏切换。
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对接KoboldAI本地部署的故事生成系统在Golang中实现的核心步骤包括：1.使用net/http库构造符合API要求的JSON请求；2.定义结构体并解析返回的JSON响应；3.通过连接池和goroutine优化性能；4.处理HTTP错误及API返回的错误信息；5.使用bufio.NewReader实现流式故事生成。整个过程需根据KoboldAI的具体API文档调整URL、数据结构及流式输出格式，确保程序稳定性和服务端负载均衡。
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豆包AI可在前端开发中辅助生成HTML模板。一、可让其生成标准HTML骨架，如输入指令生成包含head、body的基础页面或带TailwindCDN链接的模板；二、根据描述自动生成布局代码，如导航栏+内容区+底部结构或响应式首页HTML；三、快速生成常见组件HTML结构，如登录表单、商品卡片、导航菜单项，并可指定BEM命名方式等风格；四、结合CSS和JS联动建议，先生成HTML再要求添加样式或交互功能，从而构建简单可用的页面原型。
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6月3日，日本政府3日通过“知识产权推进计划2025”，希望借助人工智能（AI）等先进技术的应用、吸引海外顶尖人才，提高知识产权竞争力，解决社会问题。日本政府当天在首相官邸召开的知识产权战略本部会议上通过了上述计划，该计划主要内容包括确立AI和数字化时代的知识产权制度，掌握AI和量子等新兴领域的国际规则制定的主动权，以及利用日本具有优势的内容产业推动地方振兴等。在知识产权制度方面，计划指出，生成式AI可能对日本发展作出重大贡献，要推进这一技术的应用。同时，随着利用AI的发明和创作增多，如何评估AI开发者的
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6月6日，华晨宝马汽车有限公司正式发布重要人事调整公告：宝思齐女士（BirgitBhm-Wannenwetsch）将于2025年8月1日起接替戴鹤轩博士（Dr.FranzDecker），出任华晨宝马总裁兼首席执行官。戴鹤轩博士将在完成当前职责后，于7月31日结束其在中国的工作，返回德国担任宝马集团首席信息官及信息技术部高级副总裁。宝思齐宝思齐女士具备丰富的行业经验和全球化财务管理背景。她于2018年加入宝马集团，担任财务高级副总裁及集团司库，之前还负责宝马集团在美洲地区的金融服务业务，管理着全球规模
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使用豆包AI写Rust安全代码的核心在于借助其理解与提示功能查错、优化思路，尤其在内存管理方面。1.将代码片段交给豆包AI检查是否涉及不安全操作，如指针越界或悬垂风险；2.请AI解释标准库中函数的安全边界，例如Vec::set_len为何需置于unsafe块中；3.利用AI生成符合最佳实践的代码模板，确保结构与生命周期处理安全可靠。建议每次写完unsafe代码都请AI复查，遇到不确定API及时提问，并多参考AI推荐的安全写法，从而提升代码质量。
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AI歌手的诞生并非难事，普通人也能参与创作。核心步骤是用豆包AI写歌词和用Suno生成旋律。1.使用豆包AI时需明确主题与风格、提供参考歌词并进行后期润色；2.Suno则通过选择合适风格与多次尝试生成旋律，并可进行后期调整。尽管AI歌手目前尚处初级阶段且缺乏情感表达，但其潜力巨大，未来或能与人类歌手互补发展，AI负责创作辅助，人类赋予灵魂。
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中国阿里巴巴集团（09988-HK）（BABA-US）周四（26日）晚间公布2025年度年报，显示其合伙人总数由上一年的26人减少为17人。根据《蓝鲸新闻》报道，这17位合伙人分别是：樊路远、蒋凡、蒋芳、蒋江伟、刘振飞、马云、邵晓锋、童文红、蔡崇信、万霖、王磊、闻佳、吴泳铭、吴泽明、俞思瑛、张建锋、郑俊芳。此次名单上的成员均为更加贴近业务一线的负责人，标志着核心管理层进一步年轻化。从合伙人名单中退出的包括：戴珊、方永新、彭蕾、宋洁、孙利军、武卫、俞永福、张勇、朱顺炎。在退出人员中，部分人目前不再担任一线业
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豆包AI大模型与评测工具结合的核心在于通过客观量化指标明确其性能优劣，从而指导优化和应用。1.首先明确评测目标与指标，如文本生成场景下选择BLEU、ROUGE、困惑度等；2.选择合适的评测工具，包括开源框架、云平台服务或专业机构；3.准备具有代表性、多样性、准确性和规模的评测数据集；4.进行评测并分析结果，识别模型在不同维度的表现问题；5.根据评测反馈迭代优化模型参数、结构或训练数据；6.结合人工评估弥补自动化评测在语义理解、情感表达等方面的不足；7.将评测结果应用于业务场景，提升实际使用效果。
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豆包AI在编程中能提供有效辅助，但需明确使用方法。1.明确需求并给出具体指令，如指定功能、输入输出和编程语言，以获得更准确的代码生成；2.利用其优化已有代码的能力，提升代码质量和可读性，并识别常见错误；3.用于解释和调试代码，帮助理解复杂逻辑或分析报错原因。关键在于将其视为辅助工具而非全权解决者。
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写出有效提示词的关键在于具体描述与留白想象结合。一是先描述基础场景，如“沙漠”“未来城市”，再加入反差元素，如“漂浮的鲸鱼”“发光的树”。二是使用氛围词汇，如“黄昏”“雾气弥漫”“低饱和度色调”，增强画面感。三是借助Deepseek优化提示词，将创意目标转化为专业英文提示，添加风格关键词如“Cinematiclighting”。四是微调图像风格，使用后缀词控制比例、模型版本和风格倾向，如--stylevivid或艺术流派关键词。五是不断试错调整，保留成功结构并尝试新组合，细微改动也能带来显著变化。
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使用豆包AI设计RabbitMQ消息队列系统，关键在于精准提问以获取结构清晰、代码可用的方案。1.明确需求：向豆包AI描述具体场景，如“实现订单服务通知库存服务减库存”，AI会推荐合适的交换机类型、队列绑定关系等架构；2.生成代码模板：通过提示词引导AI输出基础代码，如指定使用pika库、direct交换机、持久化和手动确认机制，为开发提供起点；3.设计通信流程与异常处理：询问失败重试机制、死信队列配置等，确保系统可靠性；4.结合业务优化：针对高并发场景，如百万级订单，获取性能优化建议，如开启publis
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通义千问通过接入平台API或知识库更新机制快速识别热点，可应用于社交媒体简报与新闻草稿撰写。1.其生成稿件逻辑清晰、语言自然，在事实陈述中表现稳定；2.优势在于结构合理、用词准确，但深度观点表达有限；3.数据引用可能滞后，时效性依赖系统是否集成实时数据源；4.建议流程为关键词监控→触发调用AI生成→人工审核发布。总体而言，该工具在热点追踪写作中具备明显效率优势。
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通过蹭热点的神图生成法可以将视频播放量提升80%。1.了解当前热点话题，使用社交媒体、搜索引擎或新闻网站获取信息。2.在豆包AI中输入相关关键词生成高质量图片。3.选择合适的关键词，调整图片参数，并进行后期处理以优化神图。这些神图能迅速吸引观众，提高视频的视觉冲击力和分享意愿，从而显著提升播放量。
