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使用单一的神经网络实现操纵，是四足机器人领域的一项重大技术突破跑酷是一项极限运动，需要参与者以高度动态的方式跨越障碍，对于大多数时候「笨手笨脚」的机器人来说，这似乎是件遥不可及的事，不过最近在机器人控制领域里出现了一些技术突破的趋势。几周前，本站曾报道过一个使用强化学习方法让机器狗实现跑酷的研究，实现了不错的效果。最近，卡内基梅隆大学（CMU）进行了一项新研究，针对机器狗跑酷的挑战提出了一种令人惊叹的新方法，效果进一步提升，以至于人们一致评价为“令人惊叹”观众说：“就像在《黑镜》里演的一样。”卡内基梅隆大
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语音识别技术中的口音识别问题及代码示例导语：随着人工智能技术的飞速发展，语音识别成为了现代社会中的重要应用之一。然而，不同地区的人们使用的语言和发音方式存在差异，这就给语音识别技术中的口音识别问题带来了挑战。本文将介绍口音识别问题的背景和难点，并提供一些具体的代码示例。一、口音识别问题的背景和难点语音识别技术的目标是将人的语音转化为机器可以理解和处理的文本。
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公司现在认识到他们面临的工作是让他们的数据、人员和流程做好准备，以利用AIGC的潜力。根据埃森哲最近的一项调查，几乎所有（99%）的高管都表示计划扩大对这项技术的投资，因此，领导人将需要重新思考如何完成工作。考虑到他们对业务流程的跨职能观点和对如何利用技术来重塑运营和提供价值的深入了解，CIO尤其能够帮助他们的企业为迎接AIGC做好准备然而，领导者们很难采取必要的下一步措施来推动这项技术的发展，例如，埃森哲战略咨询公司最近的一份报告发现，67%的高级科技领导者认为，同行之间缺乏技术流畅性是将技术整合到战略
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根据消息，北京小米移动软件有限公司最近公开了一项名为“驱动机构和机器人”的发明专利，该专利涉及机器人领域。这个驱动机构的设计简单，体积小，成本较低，有助于降低生产成本天眼查App显示，该驱动机构包括驱动件；传动件，与所述驱动件的输出端相连，所述传动件具有驱动槽，所述驱动槽沿所述传动件的周向延伸；摆动件，用于与机器人的机身活动连接，所述摆动件的部分与所述驱动槽活动连接，用于通过所述传动件沿所述驱动槽运动，带动所述摆动件摆动。在驱动件驱动传动件运动时，由驱动槽和摆动件配合，使摆动件与驱动槽活动连接的部分沿驱动
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重写后的内容:来源图片：摄图网新华社消息，英国政府11月2日宣布，将对人工智能(AI)研究资源的投资增至3亿英镑(约合3.66亿美元)，这比今年3月宣布的1亿英镑加码了两倍，以使英国超级计算能力提高30倍以上。英国科学、创新和技术大臣米歇尔·唐兰2日在英国布莱奇利园举办的人工智能安全峰会上宣布，将在英国建造并连接两台新的超级计算机，使研究人员未来访问资源时所借助的英国公共人工智能计算设施计算能力提升30倍以上。这两台超级计算机连接后将于2024年夏季开始运行。研究人员可使用这些机器分析先进的人工智能模型，
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Tolivewell,anationmustproducewell.没有制造业，中国不会成为全球第一贸易大国、第一出口大国和第二经济规模大国。未来中国在国际上的地位如何仍然取决于制造业能否从大到强。中国制造业目前最大的尴尬是，低端产业面临越南等东南亚国家的竞争，高端产业又面临德美新一轮的挤压（著名经济学家马光远语）。过去几年，许多中小企业在继续增强的全球经济不确定性中沉浮。危与机并存。在这些经济体中承重的地基身上，一些新的演化现象也在悄然发生、扩散。「微笑曲线」一直被人们广泛使用。就制造的供应链而言，它往
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随着自动驾驶和AI技术的不断发展，相关领域的人才流动也日益频繁。日前,通用足式机器人公司逐际动力LimXDynamics宣布,无人驾驶和AI领域的两位大牛——张力和潘佳博士正式加盟该公司，分别出任联合创始人兼COO和首席科学家。这意味着足式机器人产业正在引起跨界人才的关注。一方面，自动驾驶领域的商业化经验将为机器人产业提供借鉴；另一方面，人工智能技术的引入也将推动机器人实现更高的智能化水平▍将硬科技商业化的独特经验张力是一个有丰富硬科技商业化经验的关键人物，对中国无人驾驶的商业化推动起着重要作用。他曾经担
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11月17日-20日，2023第17届中国品牌节在杭州举行。百度集团副总裁袁佛玉出席并以“生成式AI，重塑生而不同的时代品牌”为题发表演讲。她表示，品牌必须用好人工智能作为第一动力。全新时代一定有全新品牌诞生，生成式AI会很快使得品牌进入全智能营销时代。她呼吁，大家更快行动起来，积极拥抱时代，把握生成式AI的重大创新机遇。当前，大规模参数的AI模型带来了智能的涌现，使得机器和人类一样具备了融会贯通、举一反三的能力。人工智能的智能涌现，加速了人类社会正式进入AI原生时代。每个企业都在考虑如何拥抱这个新时代，
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打工人加班准备汇报的过程一定离不开PowerPoint。我们常说的「PPT」在生活中应用广泛，从儿时老师讲授课程开始，成年后自己制作汇报演示文稿，它早就成了教学、办公中举足轻重的工具。不幸的消息是，幻灯片制作软件PowerPoint的开发者DennisAustin于9月1日在加州的家中去世，享年76岁。他的儿子MichaelAustin称死因是肺癌转移入脑。DennisAustinAustin曾在麻省理工学院等多所大学攻读工程学，后来成为一名软件开发人员，最后加入了软件公司Forethought开发Pow
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人们喜欢智能设备，乐于使用人工智能进行计算，也喜欢让人工智能代替人类完成任务，甚至有人想让人工智能来思考。那么，人们是否愿意将自己的思想交给人工智能呢？当然不愿意。虽然人类依靠人工智能可以获得很大的自由，但这种自由和原始人类获得的自由没有太大的区别。原始人类受到自然的威胁，始终对自然界存在敬畏的心态。而到了现在，人类似乎已经征服了自然，但对于人工智能存在严重的依赖。人类会把自己的功能移注到人工智能身上，让人工智能代替人类计算、思考，甚至要人工智能主导人的用餐、出行，还要弄一个集成了人工智能的异性机器人当成
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集成学习是一种机器学习方法，通过组合多个分类器来提高分类性能。它利用多个分类器的智慧，对它们的分类结果进行加权或投票，得到更准确的分类结果。集成学习能够有效提高分类模型的准确性、泛化能力和稳定性。集成学习的方法可以分为两大类：基于样本的方法和基于模型的方法。基于样本的方法Bagging（自举汇聚法）是一种通过随机有放回地重复抽样数据集的方法。通过训练多个分类器，并将它们的结果进行平均或投票，以提高分类的准确性和稳定性。Boosting（提升法）是一种通过对样本进行加权的方法，其目的是重点关注分类错误的样本
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随着媒体狂炒Sora，OpenAI的介绍材料中称Sora是「worldsimulator」，世界模型这个词又进入视野，但很少有文章来介绍世界模型。这里回顾一下什么是世界模型，以及讨论Sora是不是worldsimulator。什么是worldmodels/世界模型当AI领域中讲到世界/world、环境/environment这个词的时候，通常是为了与智能体/agent加以区分。研究智能体最多的领域，一个是强化学习，一个是机器人领域。因此可以看到，worldmodels、worldmodeling最早也最常
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扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如StableDiffusion，DALLE，Imagen，SORA等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式AI的应用前景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。为了解决这一难题，微信视觉团队与中山大学合作，联手探究了扩散模型中的奇点问题，并提出了一个即插即用的方法，有效解决了初始时刻的采样问题。该方法成功解决了
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每天都有工业自动化技术在发展和变化。企业利用先进的技术来解决日常工作流程的挑战。数字技术的发展和集成不断推动着新的工业自动化市场。到2028年，工业自动化领域的规模将超过2950亿美元。虽然工业自动化解决方案各不相同，但它们都依赖于共同的支持技术。随着工业行业采用数据驱动的操作，对先进技术的需求也在增加。这些技术最大限度地发挥了工业自动化系统的潜力和投资回报。哪些技术和趋势将塑造工业自动化系统的未来?该领域的参与者如何利用它们来提供更强大的产品?软件可编程逻辑控制器PLC（可编程逻辑控制器）在过去几年一直
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引言在信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，大量的数据如果不能被有效地分类和分级，就会变得无序混乱，数据安全无法得到有效保障，也无法发挥其真正的数据价值。因此，数据分类分级无论是对于数据安全还是对于数据价值都变得至关重要。本文将探讨数据分类分级的重要性，并介绍如何利用机器学习来实现数据的智能分类分级。一、数据分类分级的重要性数据分类分级是将数据按照一定的规则和标准进行归类和排序的过程。它可以帮助企业更好地管理数据，提高数据的机密性、可用性、完整性及可访问性，从而更好地支持业务决策和发展。
