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嘉宾 | 谭中意、祝世虎整理 | 徐杰承2022年对于人工智能而言注定是值得被铭记的一年，在这一年中，人工智能无论在技术还是产业层面都取得了巨大发展与长足的进步，大量创新技术从概念
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在日益数字化的世界中，人工智能被用于提升客户体验和整体绩效。如果你涉足物联网技术领域，那么了解人工智能的重要性和好处是必不可少的。在本节中，我将讨论与 AI 相关的所有方面，
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世界充满了数据——由人和计算机生成的图像、视频、电子表格、音频和文本充斥着互联网，将我们淹没在信息的海洋中。传统上，人类分析数据以做出更明智的决策，并设法调整系统以控制数据模式的变化。然而，随着传入信息量的增加，我们理解它的能力下降，给我们带来了以下挑战：我们如何使用所有这些数据以自动而非手动的方式推导意义？这正是机器学习发挥作用的地方。本文将介绍：什么是机器学习机器学习算法的关键要素机器学习是如何工作的6个真实世界的机器学习应用机器学习的挑战和局限性机器学习为我们提供了分析和处理数据以做出准确预测的工具
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前面的文章给大家介绍了如何在个人微信中使用 ChatGPT，但是大家都知道这种操作是有风险的，所以都让大家使用小号，今天再给大家介绍一下如何在钉钉中使用机器人来调戏 AI。流程
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快科技5月25日消息，AI最近几个月成为科技市场最火热的风向标，微软已经全面拥抱AI，大家甚至不用等到明年的Win12系统，Win11下一版更新Moment3中就会引入多项AI技术，AMD已经做好准备了。AMD认为AI技术可以说是40年前3D加速卡问世之后最让人兴奋的创新之一了，为此AMD也在自家的锐龙处理器中设计了专门的AI加速单元，代号凤凰的锐龙7040系列移动处理器中就支持了RyzenAI模块。RyzenAI在Win11升级之后就可以支持后者的AI创新，比如WindowsStudioEffects，
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IT之家6月3日消息，据TheInformation获得的消息，微软正如火如荼地推广AI功能，而这些功能的运营成本很高，因此如何获得付费收入就成了需要考虑的重要问题。据一位直接了解试点项目的人士称，超过600家微软最大的客户，包括美国银行、沃尔玛、福特和埃森哲，预计将测试其Office365生产力应用中的AI功能。消息人士还称，至少有100家客户已经支付了高达10万美元（IT之家备注：当前约70.9万元人民币）一年的固定费用，用于向1000名订阅用户提供服务。这意味着与原版企业订阅相比，这100家客户为自
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再干净的地板，我们手动打扫后，感觉地板已经崭亮。可妈妈一眼瞟过去，就指出哪哪不对。救命啊，明明已经洗拖布乘以N次，拧拖布乘以N次，加上了清洁和消毒，还打了草稿规划路线，怎么拖最干净，累得腰都痛了，居然还是有“漏网之鱼”！不装了，专业的事就交给专业的“崽”来干。都说科技改变生活，那么有一款扫拖能力Max、自己会“看”路、彻底解放我们双手的机器吗？还真有！石头科技的年度旗舰，顶配清扫能手——石头自清洁扫拖机器人G20。而且，价格方面也很香，在618期间下手更实惠。不过，我们先从扫拖能力方面，了解它为什么能成为
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※全文约4400字，阅读大约需要9分钟【山东招商周刊】系列第11期此报告为删减版获取完整PDF版本详情请咨询本周精选看点（6.10-6.16）一、宏观与产业▌宏观政策1、国家发改委：着力促进民间投资稳妥开展REITs工作2、自然资源部：做好重大项目用地用海要素保障3、四部门：修改完善《工业项目建设用地控制指标》▌产业趋势4、机器人|国信证券：AI赋能人形机器人开启万亿赛道5、计算机|首创证券：重视数据要素相关机会6、新能源汽车|中银证券：新能源汽车全球景气度持续向上全年销量有望再创历史新高▌区域发展7、济
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机器人概念逆势上涨。先看看今年产业上的大新闻：马斯克的人形机器人、英伟达的具身智能将市场风口推至机器智能领域。谷歌、阿里巴巴相继将大模型接入工业机器人。国内各地深圳、上海、北京陆续推出人工智能、机器人等发展规划。头部企业率先布局，政策利好不断，机器人即将走进生活开启新一轮科技浪潮。最近正值中报发布期，前期炒作疯狂的AI概念业绩落地速度存疑，这个窗口恰好市场切换热点。短线交易方法各不相同，作为专注业绩挖掘机会的选手，机器人这个概念一季度我们开始跟踪了一家公司双环传动，26日晚发布了业绩预告，在这里简单给大家
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7月26日消息，据外媒TechCrunch报道，美国国会参议院司法委员会在昨日举行了人工智能听证会，在会中，多名AI行业从业者警告称，人类无法妥当控制飞速发展的AI，因此未来几年内AI恐造成严重危害，恶意分子有可能利用绕过监管的AI工具制造生化武器。参议院司法委员会小组委员会主席RichardBlumenthal主持了此次听证会，他表示，人类已经证明自己有能力发明当时令人难以置信的新技术。他把AI比作美国的第二次“曼哈顿计划”或NASA的第二次“载人登月计划”，但台下的业界代表却更多表现出对AI的担忧。美
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8月23日消息，微软在过去一年中在人工智能方面取得了重大进展，几乎所有的新产品都与人工智能相关。据WindowsCentral报道，微软还在探索将人工智能功能引入一些内置的Windows11应用，包括照片、截图工具和画图。其中一些功能需要专用的硬件，如NPU（神经处理单元）或VPU（视觉处理单元），而另一些则不需要。报道称，对于照片应用，微软正在开发一种人工智能功能，可以让应用识别照片中的物体或人物，并能够剪切这些元素并将其粘贴到其他地方。这是iOS和Android已经拥有的功能，微软将其引入Window
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跨国数据基础设施公司Equinix自2018年以来一直在利用机器学习技术。他们开展了一项使用机器学习概率模型来预测潜在客户购买Equinix产品可能性的计划。自该计划启动以来，已经为公司带来了数百万美元的收入贡献自从项目启动以来，随着Equinix公司的发展，对于渠道合作伙伴在加速客户获取和扩张方面的依赖也在不断增加。因此，在2021年，Equinix对其商机平台进行了重新审视，并通过添加数据驱动的销售商机方法来进一步提升。同时，还利用人工智能来识别那些最适合帮助企业在全球以及特定地区和国家推动新销售的合
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【手机中国新闻】在下月推出稳定版Android14之前，现在谷歌已经修改了Android标志，包括logo和形象（绿色机器人）。新的Android3D标志符合MaterialYou主题，在几个方面与2019年的标志有所不同。大小写：从文本开始，Android中的第一个字母，即字母A现在是大写的。以前都是小写的。字体粗细：Android的logo字体更粗。换句话说，字体粗细增加了。绿色机器人：Android机器人的标志（也被称为Bugdroid）现在是3D的，有更多的曲线，更多的维度，更多的角色，看起来更人
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在算力为王的时代，你的GPU可以顺畅的运行大模型（LLM）吗？对于这一问题，很多人都难以给出确切的回答，不知该如何计算GPU内存。因为查看GPU可以处理哪些LLM并不像查看模型大小那么容易，在推理期间（KV缓存）模型会占用大量内存，例如，llama-2-7b的序列长度为1000，需要1GB的额外内存。不仅如此，模型在训练期间，KV缓存、激活和量化都会占用大量内存。我们不禁要问，能不能提前了解上述内存的占用情况。近几日，GitHub上新出现了一个项目，可以帮你计算在训练或推理LLM的过程中需要多少GPU内存
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作者|HeatherJoslyn请将以下内容重新编写为中文：星璇对于许多采用DevOps的公司来说，通过提高开发人员生产力来扩展规模和创造价值是一个巨大的挑战。在本文中，我们讨论了平台工程中最新的人工智能驱动方法。1、AI驱动的DevOps平台Digital.ai是一家行业领先的由AI驱动的技术公司，致力于帮助全球企业实现数字化转型。它的客户包括大型企业：金融机构、保险组织和游戏公司。他们面临的最大问题之一是就是规模。今天我要为大家揭示一下AI驱动的公司中的DevOps平台是如何实现的当然，根据Digit
