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机器学习让计算机图形学（CG）仿真更真实了！方法名为神经流向图（NeuralFlowMaps，NFM），四个涡旋的烟雾也能精确模拟的那种：更为复杂的也能轻松实现：要知道，在这个AI应用满天飞的时代，CG物理仿真仍然是传统数值算法的天下。△NFM模拟“蛙跳”尽管神经网络应用在CG能创造目眩神迷的视觉效果，它却无法严格、鲁棒地描述物理性质。△NFM模拟“墨滴”也正是因此，基于神经网络的物理仿真至今还处于概念验证（proofofconcept）的阶段，所生成的效果也远非SOTA。为了解决这个复杂问题，研究团队来
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GitHub最新推出的产品GitHubCopilotEnterprise是一款AI助手，它能够根据企业的代码库和标准生成代码建议、解答查询并总结更改。专家认为，这一新服务标志着软件工程团队未来的运营方式将发生巨大变革，实质上是让每位开发人员都拥有一位AI编程助手。GitHubCopilotEnterprise的引入有望极大提高开发效率，帮助开发团队更快速、更准确地完成任务，从而推动软件开发领域的进步。GitHub产品副总裁MarioRodriguez在接受采访时指出，许多企业正在从数字化转型转向人工智能，
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目前，VideoPoseTransformer（VPT）在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能。近年来，这些VPT的计算量变得越来越大，这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展，对那些计算资源不足的研究者十分不友好。例如，训练一个243帧的VPT模型通常需要花费好几天的时间，严重拖慢了研究的进度，并成为了该领域亟待解决的一大痛点。那么，该如何有效地提升VPT的效率同时几乎不损失精度呢？来自北京大学的团队提出了一种基于沙漏Tokenizer的高效三维人体姿态估计框架HoT，用来解决现有视
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人工智能的一个主要优势在于解放员工免于繁琐的日常任务。它能够监测网络的健康状态和设置，发现异常情况，并自动采取纠正措施。软件定义广域网（SD-WAN）的出现为网络管理者提供了整合人工智能技术到网络运营和管理中的新途径。通过将人工智能工具应用于日常网络操作任务的自动化、策略制定、网络性能评估以及网络响应和纠正，行业可以实现广域网自我修复和自我纠正的承诺。这种集成意味着网络运营可以更加智能化和高效率，提升网络的稳定性和性能水平。尽管人类操作员可以更有效地处理复杂的多步骤问题，但人工智能同样能够快速做出决策，以
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前言该模型结合了SigLIP视觉模型和Gemma语言模型，这两种模型都是开放组件，使得PaliGemma在处理视觉与语言结合的任务上表现出色。PaliGemma的使用场景包括图像字幕、图像标签和视觉问答等。这些应用场景利用了PaliGemma的能力来理解图像内容并提取关键特征，然后将这些信息转化为语言输出，从而实现与用户的交互或自动化内容生成。这种灵活性使得PaliGemma不仅适用于研究和开发环境，也适合商业应用，如客户服务、内容推荐系统等。图片PaliGemma能干什么图片可以在出现提示时为图像添加字
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在大模型浪潮中，训练和部署最先进的密集集LLM在计算需求和相关成本上带来了巨大挑战，尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战，稀疏模型，如专家混合模型（MoE），已经变得越来越重要。这些模型通过将计算分配给各种专门的子模型或“专家”，提供了一种经济上可行的替代方案，有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集集模型的性能。6月3日，开源大模型领域又传来重要消息：昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，在保持性能强劲的同时，大幅降低了推理成本。基于此前昆仑万维开源的Skywork-13
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编辑|KX一纳米(nm)是一米的十亿分之一，而人类一根头发的宽度约为100,000nm。如今，人工智能可以检测到细胞内小至20nm的重排，即比人类头发宽度小5,000倍。而这些改变太小太微妙，靠人类仅用传统方法是无法发现的。近日，南方医科大学和西班牙巴塞罗那科学技术研究所的研究团队，开发了一种细胞核人工智能（AINU）工具，可以在纳米级分辨率下识别特定的细胞核特征。它可以区分癌细胞和正常细胞，并检测出细胞内病毒感染的早期阶段。论文共同一作、南方医科大学广东省人民医院(GDPH)研究员LimeiZhong说
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AI好好用报道编辑：Sia有了AI，咱就更能理解什么是：条条大路通罗马。活久见!就连世界六分之一人口的信仰中心、「文化瑰宝」——梵蒂冈也开始AI了！要知道，教皇弗朗西斯一直呼吁警惕人工智能风险，本人也被AI恶搞过。事情是这样的。梵蒂冈请人给著名的圣彼得大教堂造了一个「数字孪生」，还计划推出新的AI服务：届时，全球任何人都能以3D方式探索这座文艺复兴时期的建筑杰作；有了AI，实地参观者的体验也升级了。大教堂中那些遥不可及的细节部分也能尽收眼底。官网显示，2024年11月25日将发布A
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近日，中科闻歌宣布获得北京市人工智能产业投资基金的新一轮战略投资，资金将主要用于研发大模型和决策智能技术，加速通用人工智能的商业化进程。中科闻歌，脱胎于中国科学院自动化研究所，成立于2017年，其核心团队拥有超过十年的AI研发经验。目前公司员工近600人，业务覆盖全国。经过多年的发展，公司已在深度语义理解、领域社会计算和AI平台工程等方面积累了深厚的技术实力，其产品和技术已服务于媒体、金融和公共治理等领域近千家客户，并实现了高速营收增长，成为AI领域少数营收规模化的企业之一。中科闻歌的业务涵盖AI底层技术
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近日，杭州市科技局公布了首批概念验证中心认定单位名单。杭州研究院建设的杭州市西电智能汽车电子概念验证中心获得认定。据悉，杭州市西电智能汽车电子概念验证中心体制机制灵活，已出台管理办法并投入大量资金支持项目验证。截至目前，已经投入1956万元开展63个项目的验证工作，2024年概念验证项目已经评审完成，将投入965万开展38个项目的验证工作。中心服务保障健全，拥有170余位科研骨干和50余名概念验证团队，配备255台/套、总额1.1亿元的科研设备，提供全链条服务工作。同时，中心注重产教融合人才培养，围绕科技
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CMU华人学者团队开源生成式物理引擎Genesis：加速具身智能发展近期，卡内基梅隆大学（CMU）联合18家研究机构开源发布了生成式物理引擎Genesis，引发了具身智能领域的广泛关注。该项目核心团队由12位年轻华人学者组成，项目负责人为CMU机器人研究所博士毕业生周衔。Genesis旨在通过全自动数据生成，推动机器人技术及其他领域的发展。Genesis的核心优势在于其底层架构的重新设计与构建。它将多种物理求解器及其耦合集成到一个统一框架中，并通过更高层次的生成式智能体框架进一步增强性能。与现有模拟平台相
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英业达(2356-TW)今日举办50周年旺年会，针对美国新总统就职可能引发的关税议题，总经理蔡枝安回应，英业达已在墨西哥、泰国、捷克及中国等地设厂，具备分散风险的能力。同时，他也透露若考虑赴美设厂，德州将是优先评估地点。蔡枝安指出，过去一年多来，英业达持续扩充生产据点，墨西哥厂涵盖笔电、PC、车用及服务器产品；泰国方面，去年十月已启用新的服务器工厂，并计划今年完工笔电新厂房。个人电脑事业群副总尹福明也表示，将密切关注新总统上任后的关税政策走向。英业达笔电生产基地遍布中国、泰国和墨西哥，今年将增加对泰国厂的
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国家市场监管总局发布消息，特斯拉因车辆缺陷将召回部分ModelS、ModelX、Model3和ModelY电动汽车。此次召回涉及两个主要问题：一、后视摄像头功能异常：涉及生产日期为2023年7月16日至2024年12月14日期间的部分进口ModelS、ModelX以及国产Model3、ModelY，共计335716辆。车辆上电时的反向电流可能损坏行车电脑主板上的电源组件，导致后视摄像头功能异常，影响驾驶员倒车视野，存在安全隐患。特斯拉将通过OTA升级或更换行车电脑的方式免费解决此问
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国产替代浪潮推动恒坤新材业绩快速增长，然而，其营收高度依赖少数大客户的隐忧不容忽视。前五大客户贡献了97%以上的收入，第一大客户占比更是超过六成。这种高度集中的客户结构虽然带来了稳定的收入，但也潜藏着巨大的经营风险。与此同时，公司在产能利用率偏低的情况下仍大规模募资扩产，引发市场对其未来产能消化能力的担忧。高度依赖大客户，风险日益突出恒坤新材成立于2004年，最初专注于光电膜器件及视窗镜片。2014年起，公司战略转型，进军集成电路关键材料领域。2017年，其进口光刻材料及前驱体材料通过多家12英寸
