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中国科学技术大学和南京大学的研究团队在紫外波段单光子激光雷达技术上取得重大突破，研发出一种基于4H-SiC材料的高性能紫外半导体单光子探测器，并成功将其应用于臭氧浓度监测。这项成果发表在《应用物理快报》上。传统紫外单光子探测器——光电倍增管，存在灵敏度低、寿命短、易受磁场干扰等缺陷，难以在恶劣环境下长期稳定工作。而4H-SiC材料具有优异的热导率、抗辐射能力和稳定性，是研制新型紫外单光子探测器的理想材料。然而，基于4H-SiC的探测器长期以来受制于探测效率低和暗计数率高等问题，难以实现实用化。研究团队通过
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机器好好用报道编辑：Sia以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。投稿邮箱：content@jiqizhixin.com看多了国外的Demo，对家用机器人的印象是这样子的。这样：或者MenteeBot这样：最近，国内也上新一款家用机器人，它叫「小五」，腾讯RoboticsX实验
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英才实验学院本科生黄洁在邓良剑教授指导下取得突破性研究成果！其参与撰写的论文“基于小波变换的多频注意力网络用于全色锐化”（Wavelet-AssistedMulti-FrequencyAttentionNetworkforPansharpening）已被人工智能顶级会议AAAI收录。黄洁为论文共同第一作者，邓良剑教授为通讯作者，电子科技大学为第一单位。图1：论文提出的WFANet与现有方法性能对比现有全色锐化方法多局限于空间域或未能充分利用频率域优势。图2：WFANet整体工作流程图为克服这一局限，该研究
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合肥轨道交通携手量子科技企业，共探轨道交通智慧化未来！近日，合肥市轨道集团在市场景专班的组织下，举办了一场以“量子+轨道”为主题的专题座谈会，邀请了科大硅谷片区九家量子科技企业参与，旨在促进量子技术在轨道交通领域的应用，实现合作共赢。量子技术与轨道交通：强强联合，共创未来量子科技的快速发展为轨道交通安全、效率提升带来了新的机遇。市场景专班负责人指出，推动“量子+轨道”创新是重要工作目标，希望通过此次座谈会，加强供需双方合作，打造量子技术应用的标杆项目。合肥轨道交通集团负责人介绍了集团在轨道交通场景创新方面
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鸿蒙智行旗下高端品牌尊界，其首款车型尊界S800于11月发布，预售价高达100万-150万，引发市场热议。近日，网络上出现了一位汽车博主设计的尊界SUV概念图。该概念图沿用了尊界S800的诸多设计元素，例如双色车身、银色后视镜、隐藏式门把手、大尺寸轮毂以及独特的车头设计，并配备了车顶激光雷达。不过，概念图中的SUV车型在细节上更显硬朗简洁，或可视为劳斯莱斯库里南的潜在竞争对手。目前，官方尚未公布尊界SUV的研发计划，其下一款车型更有可能是MPV，相关消息此前已多次曝光。即使尊界SUV项目存在，其上市时间也
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国内的类 ChatGPT 赛道，又来了一个重量级玩家。4 月 17 日，新⼀代大语言模型「天工」正式开启邀请测试。该模型由昆仑万维与奇点智源联合研发，是国内首个对标 ChatGPT 的双千亿级大语言模型
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数学推理是人类智能的一项核心能力，但对于机器来说，抽象思维和逻辑推理仍然是一个很大的挑战。大规模预训练语言模型，如 GPT-3 和 GPT-4，在文本形式的数学推理（如数学应用题）上已经
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2月15日消息，据知情人士透露，在AI聊天机器人ChatGPT发布前的几个月里，其开发者OpenAI悄悄雇佣了至少5名谷歌AI研究人员。他们在帮助改进ChatGPT方面发挥了重要作用，并支
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Meta Platforms今天开放了NLLB-200的系统代码，NLLB-200是Meta内部开发的一个人工智能系统，可以翻译200种语言的文本。Meta还公布了一套工具，旨在帮助研究人员更轻松地将NLLB-200应用于软件项目。根
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译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟本文将讨论七款可以帮助数据科学家提高工作效率的基于AI的工具。这些工具可以帮助自动处理数据清理、特征选择、模型调优之类的任务，直接或间接地使您的工
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4 月 9 日消息，据 Theregister 报道，加拿大隐私专员办公室正调查 OpenAI 的生成式聊天应用 ChatGPT，因为该监督机构收到了一份投诉，指控 ChatGPT 在未经同意的情况下收集、使用和披露个人信息。
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人工智能可以提高任何数量的营销应用程序的效率，从内容到会话聊天机器人。对于希望利用这些功能的企业，这里有一些入门方法。利用人工智能进行更好的预测人工智能提升营销功能的一个
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好的软件不是靠程序分析、查错查出来的，而是由正确的人构建出来的。图成为日益重要的运算对象，图结构是对群体关系的一种抽象，可以描述丰富的对象和关系。图计算的核心是如何将数据
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无论以何种标准衡量，人工智能(AI)都已成为一门大生意。根据Gartner的数据，到2022年，全球客户将在人工智能软件上花费625亿美元。报告还指出，48%的CIO已经部署了某种人工智能软件，或计划在
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科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争，只要喝上几杯啤酒，事实就会被抛到一边，人们就开始就像争夺圣杯一样，为
