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研发，企业长青的必备源动能。如何在数智时代最大程度挖掘研发潜力，实现高质量发展是企业当下思考和探索的重要议题。近日，鼎捷软件于深圳隆重举办“数智赋能·创新研发-2023鼎捷PLM新品发布会”。鼎捷软件副总裁谢丽霞在会上以“数智时代，开启研发创新未来之路”为主题，与现场嘉宾共同探讨了企业的研发管理创新。需要进行的改写是：谢丽霞是鼎捷软件公司的副总裁研发创新势不可挡据工信部数据显示，我国制造业研发投入强度从2012年的0.85%增加到2021年的1.54%，专精特新“小巨人”企业的平均研发强度达到10.3%。
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「我预计，如果使用得当，到2026年，AI将成为数学研究和许多其他领域值得信赖的合著者。」数学家陶哲轩在之前的一篇博客中说道。陶哲轩这样说了，也这样做了。他最近一直在用GPT-4、Copilot、Lean等工具进行数学研究，并且还在AI的帮助下发现了自己论文中的一处隐藏bug。最近，陶哲轩表示Lean4项目已经成功完成了对多项式Freiman-Ruzsa猜想（PFR）的证明的形式化，仅耗时三周。与此同时，Lean编译器也报告该猜想符合标准公理。这是计算机和AI辅助证明的一项巨大成功，令人振奋关于上述研究的
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英国最高法院于12月21日作出裁决，认定人工智能（AI）不能被列为专利申请中的发明人。这一决定可能会对人工智能工具的使用造成重大影响这个裁决是基于2018年由斯蒂芬·塞勒（StephenThaler）提交的两项专利申请，一项是食品包装的形状，另一项是一种闪光灯塞勒并没有将自己列为发明人，而是将这些发明归功于人工智能机器"达布斯"。然后，他明确表明对这些专利拥有个人权益，即对"创造力机器达布斯"的所有权英国知识产权局（IPO）最初的回应是，他们认为塞勒没有遵守专利规定，因为他并没有将一个自然人列为发明人，并
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近年来，数字经济已经成为中国发展的新方向，也是当前中国发展的必经之路。同时，发展数字经济也是整合全球数据资源，重塑全球经济模式，改革全球竞争格局的关键。在"十四五"时代，5G技术、人工智能技术、区块链、工业互联网、卫星互联网、边缘计算等都已成为中国在数字经济道路上不可或缺的重要工具，它们的研发与推广都在提醒我们，万物互联向智能互联的时代已经悄然而至由中国科学院《互联网周刊》中国社会科学院信息化研究中心eNet研究院德本咨询举办的2023第二十一届中国互联网经济论坛在京举行，软通动力携”AISE产品平台”荣
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为了进行机器学习或自然语言处理任务，需要将文本转换为数字表示形式，这被称为文本数据增强。文本数据增强通常包括标记化、映射和填充三个步骤。一、标记化标记化是将文本转换为单个单词或标记的过程。它将文本划分为独立的单词或标记，以便计算机能够理解和处理。在标记化过程中，我们需要考虑到各种情况，如缩略词、连字符、数字和标点符号。常用的标记化方法包括空格分隔、字符分隔、正则表达式和自然语言工具包（如NLTK和spaCy）。这些方法可以根据具体的需求和语言特点选择合适的方式进行标记化。标记化是自然语言处理中的重要步骤，
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将不同的基模型象征为不同品种的狗，其中相同的「狗形指纹」表明它们源自同一个基模型。大模型的预训练需要耗费大量的计算资源和数据，因此预训练模型的参数成为各大机构重点保护的核心竞争力和资产。然而，与传统软件知识产权保护不同，对预训练模型参数盗用的判断存在以下两个新问题：1）预训练模型的参数，尤其是千亿级别模型的参数，通常不会开源。预训练模型的输出和参数会受到后续处理步骤（如SFT、RLHF、continuepretraining等）的影响，这使得判断一个模型是否基于另一个现有模型微调得来变得困难。无论是基于模
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最热科技公司OpenAI对全球首富马斯克，这场史诗大战进入了新的高度。刚刚，OpenAI用一篇长文《OpenAIandElonMusk》，正式驳斥了马斯克的所有指控。标题简洁，内容引人关注。OpenAI公开了过去八年创始团队与马斯克之间的邮件往来截图，强调其对使命的坚定追求。文章一开始就表明：“OpenAI致力于确保通用人工智能（AGI）的利益惠及全人类，这既包括构建安全、有益的AGI，也包括促进广泛的利益。我们将分享我们在此使命实现过程中所获得的经验，并揭示与马斯克的关系。我们计划驳斥马斯克的所有主张。
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01前景概要目前，难以在检测效率和检测结果之间取得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法，利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。根据SIMD数据集，新算法的mAP比YOLOv5好2.2%，比YOLOX好8.48%，在检测结果和速度之间实现了更好的平衡。02背景&动机随着远感技术的快速发展，高分辨率光学远感图像已被用于描述地球表面的许多物体，包括飞机、汽车、建筑物等。目标检测在远感图像的解释中起着至关重
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检索增强生成促进了LLM和实时AI环境的彻底改造，以产生更好、更准确的搜索结果。译自HowRAGArchitectureOvercomesLLMLimitations，作者NarenNarendran。在本系列的第一部分中，我重点介绍了各个行业和地区的组织对生成式AI和大型语言模型(LLM)的日益增长的采用。公司坚信，实时AI应用程序是强大的引擎，可以帮助他们提升数字性能、在饱和市场中超越竞争对手、建立更牢固的客户关系并提高利润率。根据Gartner的说法，到2026年，以多样化数据和媒体格式为特色的多模
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今日，英特尔推出英特尔®至强®6能效核处理器，每个CPU拥有多达144个内核，机架密度提高达3倍1，以高性能、高密度、高能效和低TCO，满足多样的云级工作负载，是数据中心高效能之选。为了满足随着企业业务云化和大语言模型等人工智能应用的分发，社会对算力的需求正飞速增长。对数据中心提出了前所未有的要求，包括更强的计算能力、更大的存储容量和更高的网络带宽等。同时，算力规模的增大也给数据中心带来了前所未有的要求，包括更强的计算能力、更大的存储容量和更高的网络带宽等。这就要求数据中心通过双碳目标驱动
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大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每个词（token）的生成都需要进行一次前向传播，需要访问数十亿至数千亿参数的LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。近日，滑铁卢大学、加拿大向量研究院、北京大学等机构联合发布EAGLE，旨在提升大语言模型的推理速度，同时保证模型输出文本的分布一致。这种方法外推LLM的第二顶层特征向量，能够显著提升生成效率。技术报告：https://sites.google.com/view/eagl
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1.2024年10月28日，昀冢科技发布公告，宣布全资子公司池州昀冢将增资扩股，引入投资平台A和投资平台B。2.新引入投资方的增资金额将介于1500万元至2500万元之间。3.根据资产评估，池州昀冢的投前估值为29,882万元，增资扩股后的标的公司价值确定为30,000万元。4.增资价格为1元对应1元注册资本，新引入投资方将获得池州昀冢不超过7.7%的股权。5.增资款将用于扩大池州昀冢的资本金，支持其片式多层陶瓷电容器业务发展。6.投资平台A和投资平台B已设立完成，并取得了营业执照。7.投资平台A的出资额
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11月14日，2024年中国新能源汽车1000万辆达成活动在湖北武汉举行。这是中国新能源汽车产量首次突破年度1000万辆。工业和信息化部副部长辛国斌指出，从2009年的“十城千辆”规模推广起步，到2018年年产销量突破百万辆，中国新能源汽车用了近10年时间；再到2022年的年产销量超过500万辆，用了约4年时间；进一步到今年产量首次突破年度1000万辆，仅用了约2年时间。十年来，在国家战略指引下，近百项鼓励政策相继出台，产品技术不断创新迭代，基础设施保障日渐完善，共同推动中国新能源汽车产业实现跨越式发展，
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AIxiv专栏持续报道全球顶尖AI研究成果，已收录2000余篇来自高校和企业实验室的优质内容，致力于推动学术交流与技术传播。欢迎投稿或联系报道！投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.comOpenAI的o1和o3模型发布，标志着大模型高阶推理能力的显著提升。然而，预训练的扩展定律（Scalinglaw）已显现瓶颈，探索新的扩展定律成为研究焦点。高阶推理能力有望开启大模型发展的新篇章。华为诺亚方舟实验室近日提出了一种名为“思维森林”（Fore
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HallidayAI眼镜：轻量级AI眼镜的众筹奇迹HallidayAI眼镜在Kickstarter上线72小时内，筹集超过137万美元，超募6861%，创下AR/AI眼镜众筹纪录。这款眼镜在2025年CES上首次亮相，便以其独特优势迅速成为焦点。轻盈舒适，隐形AI体验HallidayAI眼镜的重量仅35克（含镜片），远轻于其他同类产品，佩戴舒适度堪比普通眼镜。它采用微型显示模组，将信息投射到用户视野中，实现隐形AI体验，旁人难以察觉其AI功能的使用。此外，其续航时间长达12小时，满足全天使用
