-
若PDF转Word出现错位、混乱或丢图，应启用OCR、分区域校准或先转.wbd再导出：一、启用高精度OCR并设排版还原度为最高；二、进入区域校准模式，标记标题、段落、表格等结构；三、先导出为.wbd格式，在编辑器中修正识别错误后导出为.docx。
-
高价值插件需满足功能闭环、数据精准与稳定适配，Feature-Dev、Frontend-Design、Context7属红榜；GoogleWorkspaceCLI和SlackMCPServer因权限断裂与数据泄露风险列黑榜。
-
夸克AI写作需通过App首页“AI写作”入口或搜索自然语言指令启动，模板分职场、学习、创意三类，支持App、网页端及小程序多路径调用并适配场景词库与格式规范。
-
多模态大模型集成了检测分割模块后，抠图变得更简单了！我们的模型可以通过自然语言描述来快速标注要寻找的物体，并提供文字解释，让您轻松完成任务。新加坡国立大学NExT++实验室与清华刘知远团队合作开发的全新多模态大模型，为我们提供了强大的支持。这个模型的背后是经过精心打造的，它能够在解谜过程中为玩家们提供全面的帮助和指导。它结合了多种模态的信息，为玩家们呈现出全新的解谜方法和策略。这个模型的应用将为玩家们随着GPT-4v的推出，多模态领域迎来了一系列新模型，如LLaVA、BLIP-2等等。这些模型的出现在提升
-
自 2020 年 GPT-3 横空出世以来，ChatGPT 的爆火再一次将 GPT 家族的生成式大型语言模型带到聚光灯下，它们在各种任务中都已显示出了强大的性能。但模型的庞大规模也带来了计算成本的上升和
-
Python 是全球最流行的编程语言之一，拥有越来越多的库和框架。看看最新的。Python 是全球最流行的编程语言之一，拥有越来越多的库和框架来促进 AI 和ML 开发。Python 中有超过 250 个库，要知道
-
当你在PimEyes上搜索自己的照片时，你会看到很多自己的照片，还有跟你长得很像的人。不过，这个工具在进行算法训练的时候，使用的并不是用户授权的照片，而是基于整个网络各个平台的照
-
自Google提出Vision Transformer(ViT)以来，ViT渐渐成为许多视觉任务的默认backbone。凭借着ViT结构，许多视觉任务的SoTA都得到了进一步提升，包括图像分类、分割、检测、识别等。然而，训练ViT并非易
-
OpenAI昨天发布了GPT-4，试用了一下确实很不错。在我主要关心的故事生成方面，与ChatGPT生成出来的故事相比，GPT-4文笔更佳细节更多，更擅长生动具体的描绘，情节也开始出现一些有趣的转折。
-
随着人工智能 (AI) 变得越来越普遍并嵌入到改变生活的决策中，对透明度的需求也越来越强烈。近年来，人工智能助长偏见和歧视的案例屡见不鲜，使用面部识别进行治安只是一个例子。在未来
-
人工智能(AI)具有彻底改变业务运营的巨大潜力。事实上，根据一项研究发现，67%的企业预计人工智能和机器学习用例在未来一年将会增加。这些技术在提高业务效率、产生洞察力、增强市场竞
-
在占地面积不足2.5平方米的机器人咖啡亭旁，用1分钟左右的时间等一杯精密算法的“产物”，这般体验在上海街头已不算新鲜。不过，持续多日的第三届上海咖啡文化周将“咖啡+”文化消费生态推向讨论热潮。在此氛围中，囿于咖啡本体的消费量级，AI（人工智能）咖啡似乎有些“非主流”。AI赋能，固然有助于大幅提升咖啡生产效率，但也影响了咖啡作为媒介的重要作用。效率和文化是道选择题吗？上海氦豚机器人科技有限公司创始人，COFE+机器人咖啡亭发布者韩非子这样理解：消费者在我们点位解决的是“刚需”问题，相当于实体咖啡店的“无人版
-
北京时间5月26日，由埃隆·马斯克联合创立的脑机接口公司Neuralink宣布重大进展：公司已获美国食品和药物管理局（FDA）的批准。这意味着他们可以开始在人体上做临床试验了。此前，Neuralink试过在老鼠、猪和猴子的大脑植入脑机接口芯片，没错，打孔后植入。要打到人的脑袋上，肯定得经过科学家们的层层审核才行。FDA就是干这个的，主要考核食品、药物、医疗器械等产品的：安全性：产品必须在一系列实验室测试和临床试验中证明其对人体无害或风险可控。有效性：产品必须能够做到它声称的功能，而且得有科学证据支持。风险
-
文|张一弛编辑|邓咏仪美国时间6月7日，Salesforce推出两款生成式AI新产品，分别是MarketingGPT和CommerceGPT，为从业者提供一系列AI工具，从而为客户提供个性化的营销服务和个性体验。作为全球最大的CRM企业，Salesforce当前正在全速拥抱AI。今年5月，Salesforce旗下的企业沟通工具Slack与商业智能分析工具Tableau就分别推出了相应的GPT产品。到了6月，Salesforce就宣布和GoogleCloud扩大战略合作伙伴关系，以提升AI、数据和CRM的能
-
IT之家6月13日消息，创刊于1869年的著名科学期刊《自然》杂志近日在一篇社论中宣布，为了保证研究的诚信、透明和道德，将不会刊登任何使用生成式人工智能（generativeAI）工具创作的图片、视频或插图，除非是与人工智能相关的文章。生成式人工智能是一种利用大量数据训练模型，然后生成新的内容的技术。例如，ChatGPT和Midjourney就是两种流行的生成式人工智能工具，可以分别生成文本和图像。《自然》杂志认为，这种技术虽然有着广阔的应用前景，但也带来了一些难以解决的问题。首先，生成式人工智能工具无法
