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即梦AI通过深度学习技术生成艺术字，用户输入文字后，系统根据预设或自定义参数自动生成。字体特效设计方法包括：1.阴影，2.渐变，3.轮廓，4.纹理。自定义艺术字效果可以通过调整大小、颜色、透明度等参数，并导入用户字体文件实现。生成的艺术字在实际应用中优势包括：1.提升设计效率，2.高美观度和艺术性，3.多种输出格式。局限性包括：1.复杂背景下不够清晰，2.依赖预设字体库，3.处理极端风格效果不佳。
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工作流程设计的基本原则是明确目标、简化流程、保持灵活性和确保沟通协作。技术工具在工作流程中的应用包括使用项目管理工具、协作工具和自动化工具。工作流程的常见挑战包括资源分配不当、沟通不畅和流程僵化。评估和改进工作流程需要定期回顾和收集反馈。
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5月6日，文远知行发布声明，宣布与优步深化战略合作，计划在未来五年内将自动驾驶Robotaxi服务扩展至15个新的国际城市，涵盖欧洲和中东等地区的国际市场。资料显示，文远知行是全球自动驾驶领域的先驱和领导者，也是首家在全球范围内提供Robotaxi服务的公司。目前，文远知行已在全球10个国家30个城市开展自动驾驶的研发、测试和运营业务，是唯一一家同时拥有中国、阿联酋、新加坡、法国和美国五国自动驾驶牌照的科技公司。凭借智能化、多功能、高性价比和高适应性的WeRideOne自动驾驶通用技术平台，文远知行提供
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工作流程设计的基本原则是明确目标、简化流程、保持灵活性和确保沟通协作。技术工具在工作流程中的应用包括使用项目管理工具、协作工具和自动化工具。工作流程的常见挑战包括资源分配不当、沟通不畅和流程僵化。评估和改进工作流程需要定期回顾和收集反馈。
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MaskSearch是什么MaskSearch是由阿里巴巴通义实验室开发的一种全新通用预训练框架，旨在增强大型语言模型（LLM）的智能搜索能力。该框架通过引入检索增强掩码预测（RAMP）任务，在输入文本中对关键信息进行掩码处理，并利用外部知识库调用搜索工具来预测被掩盖的内容，这些内容包括命名实体、日期、数字以及本体知识等关键要素，从而提升任务复杂度，促使模型更精细地处理信息。在生成监督微调（SFT）数据过程中，采用多智能体系统，包括规划者、重写者、观察者等角色，共同生成思维链数据，提高数据质量。其训练策略
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可以在即梦AI中设置无水印输出。1)在设置菜单中找到“输出选项”或“高级设置”，勾选“无水印”或“隐藏水印”选项并保存。2)免费版本可能不支持无水印输出，可能需要升级到付费版本。3)成功设置后，检查图片是否无水印，并遵守使用条款。
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3月15日消息，美国当地时间周二，人工智能研究公司OpenAI发布了其下一代大型语言模型GPT-4，这是其支持ChatGPT和新必应等应用程序的最新AI大型语言模型。该公司表示，该模型在许多专业测
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译者 | 李睿审校 | 孙淑娟信使、网络服务和其他软件都离不开机器人（bot）。而在软件开发和应用中，机器人是一种应用程序，旨在自动执行(或根据预设脚本执行)响应用户请求创建的操作
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自从OpenAI公司发布大型语言模型GPT-4以来，人们都在尝试使用这一令人兴奋的应用程序。GPT-4可以将手绘的网站模型生成HTML代码。很多用户证明，它可以从信用卡交易中找到物理地址，生成诉讼
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细粒度图像识别 [1] 是视觉感知学习的重要研究课题，在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值，且在诸多现实场景已有广泛应用…… 鉴于当前领域内尚缺乏该方面的深度学习开源工
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在机器学习飞速发展的今天，各种机器学习平台层出不穷，为了满足不同业务场景的需求，可以将机器学习的模型分别部署到 Android、iOS、Web 浏览器，让模型在端侧能够进行推演，从而发挥模型
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近年来，基于生成对抗式网络（Generative Adversarial Network, GAN）的图片生成研究工作取得了显著的进展。除了能够生成高分辨率、逼真的图片之外，许多创新应用也应运而生，诸如图片个性化编辑
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在靠近芝加哥市中心的一栋不起眼的建筑里，Marc Gyongyosi和IFM/Onetrack的成员们正在成长及不断壮大。人工智能有一个基本原则:简单思考。这些词用简单的字体写在一张纸上，贴在他们两层工业厂
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由于OpenAI的ChatGPT火爆发布以及随后谷歌和微软之间的搜索引擎大战，大型语言模型（LLM）及其应用程序突然成为热门话题。ChatGPT和类似的系统正在重新激活我们对搜索的新体验和新概念。现在用户可以使用人类语言与搜索引擎进行自然交互，而不是依赖特定的关键词或复杂的搜索查询语法。问答（QA）系统是自然语言处理（NLP）的一种能力，是LLM所能实现的一组语言能力，但QA系统并不总是一个流行的用例。NLP搜索公司Kyndi的的首席执行官RyanWelsh回忆说，他在解释公司对NLP搜索时遇到了困难：“
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5月25日消息，华为5.5G近日实现低空无人机感知重大突破。5月23日，基于5G-A通感一体“低慢小”无人机感知技术在深圳华为坂田5.5GParK测试成功。本次验证主要针对“低慢小”无人机轨迹追踪、非法无人机入侵探测、重点区域电子围栏等场景。该测试首次实现了5G-A立体感知网在低空场景下的无人机航迹精准追踪、非法入侵探测、电子围栏等多场景验证，实测目标识别率达到100%。结果表明，5G-A通感基站可实现探测面小到0.01平方米的目标感知，检测准确率高达99%，单站探测距离超2KM。5月初中国移动研究院、深
