-
高盛预计，到2025年，全球人工智能投资预计将达到2000亿美元。这些快速发展的技术的巨大潜力刺激了其用例的显着增加，从医疗保健转型到增强客户体验。尽管人们已经对人工智能和机器学习在各个行业中的变革力量进行了很多讨论，但人们相对较少了解和讨论的一个领域是它们在数据中心中的作用。数据中心是数字时代的支柱，拥有存储和处理大量数据的关键基础设施。在这个数据驱动的世界中，拥有正确的数据至关重要，所有企业都在寻找更好的方法来做出明智的决策，从而提高生产力和能源效率。这就是人工智能和机器学习在数据中心的潜力。人工智能
-
金秋九月，硕果累累!金山云第一期“星云训练营”已圆满完成，来自全国高校的近300名学员们齐聚武汉进行了两个月的学习与实训。回顾训练营的历程，成果丰硕，金山云邀请了众多业内专家和优秀工程师，为学子们提供了包括云计算、大数据等多个领域的实训课程，走一线，进企业，与企业家、行业专家、校友座谈……这些课程紧密结合实际应用场景，助力学子们在实践中理解市场最新发展趋势掌握前沿技术，提升自己的综合能力，助力就业“适销对路”。近年来，金山集团重视人才培养、产学研合作，打造独特的金山模式开展校企合作为大学生就业服务。此次“
-
【环球网科技综合报道】9月22日消息，据市场分析机构IDC最新报告显示，2023年下半年以来，越来越多的厂商开始更新升级生成式AI的相关产品，并加速将产品推向市场。在行业用户侧，生成式AI进入探索爆发期。尽管目前存在品牌和监管风险、数据和知识产权保护、预算和成本等阻碍因素，初步探索的生成式AI应用落地时间表尚未明确，整个市场对于生成式AI技术的持续引入表示接受和认可。在技术供应商方面，生成式AI正在进入商业化初期，不同角色的技术供应商应该避免技术焦虑，重视产品升级。AI基础设施供应商应该提供广泛的开发支持
-
【环球网科技综合报道】10月11日消息，AMD公司宣布，为增强开源AI能力，已签署收购开源人工智能软件公司Nod.ai的最终协议。AMD方面表示，Nod.ai将在AMD高性能平台上加速部署经过优化的人工智能解决方案，并增强AMD的开源软件战略目前，双方尚未透露具体的财务条款及细节。据悉，Nod.ai成立于2013年，是一家为大型数据中心运营商和其他客户提供优化AI解决方案的公司。根据市场资讯，Nod.ai最新估值为3650万美元。
-
STRIDE是一种流行的威胁建模框架，目前被广泛用于帮助组织主动发现可能对其应用系统造成影响的威胁、攻击、漏洞和对策。如果将“STRIDE”中的每个字母拆开，分别代表着假冒、篡改、否认、信息披露、拒绝服务和特权提升随着人工智能（AI）系统应用逐渐成为企业数字化发展的关键组成部分，许多安全从业者呼吁必须尽快识别和防护这些系统的安全风险。STRIDE框架可以帮助组织更好地理解AI系统中可能的攻击路径，并增强其AI应用程序的安全性和可靠性。本文中，安全研究人员使用STRIDE模型框架全面梳理了映射了AI系统应用
-
快科技10月15日消息，360发布了新款可视门铃6ProAI全景版，售价459元。360可视门铃6ProAI全景版一台顶三台，实现门铃+监控+猫眼三合一。其正面搭载了500万像素镜头，镜头支持360°全景视野，500万像素画质，分辨率可达2240x2240。360可视门铃6ProAI全景版内置了PIR人体红外传感器和940nm红外补光灯，根据官方介绍，它的夜视距离可达5米性能方面，360可视门铃6ProAI全景版搭载1.2TAI芯片，128MBNand-flash内存，支持AI异动实时查看、人形侦测和访客
-
11月8日，魅族再次预热了其最新AR智能眼镜，并且表示旗下AR眼镜将具有双模，真无线，全天候等特点。这款眼镜将支持真无线连接，主打“无牵无挂”的轻量化设计，其创新的双模真无线技术，对比目前市面上普遍采用的有线连接，适配场景更多，使用也要更为便携。魅族AR智能眼镜的特点体现在极致的重量控制和全面的无线通讯功能方面。在轻量化设计上，魅族精益求精，努力在不影响产品性能的前提下，尽可能地减轻产品的重量。这使得用户在使用过程中，不会因为长时间的佩戴而感到疲劳。此外，全面的无线通讯功能，更是将用户的便捷性体验提升到了
-
大约一年前，我被分配任务从文件中提取和结构化数据，主要是包含在表格中的数据。我之前对计算机视觉没有了解，并且很难找到一个合适的“即插即用”的解决方案。当时可选的方案要么是基于最新神经网络（NN）的解决方案，这些解决方案庞大而繁琐，要么是基于OpenCV的较简单的解决方案，但不够一致。受现有OpenCV脚本的启发，我开发了一种简单而一致的方法来提取表格，并将其制作成一个开源的Python库：img2table需要被重写的内容是：链接：https://github.com/xavctn/img2table我的
-
在一个远离人类的隐秘岛屿上，隐藏着一个令人瞠目结舌的发现。科学家们发现，原本被认为已经灭绝的恐龙竟然能够变形成机器人！这些恐龙机器人不仅样貌逼真，而且每一款都能够自由组合成一种强大的合体机器人。简直是超乎想象的奇迹！但是这背后究竟隐藏着什么秘密？谁又是这一切背后的幕后黑手？只有继续阅读下去，才能一探究竟！让我们踏上未知的探险之旅，揭开恐龙机器人的神秘面纱吧！恐龙变形成“枪”的演化过程和原理可以如下解释：恐龙是地球上生活过的史前生物之一，它们的变幻多端的外形给科学家们带来了许多挑战。而恐龙“枪”的演化过程和
-
图机器学习(GML)是结合了机器学习和图形数据表示的快速发展领域。图形数据的表示形式使得图成为了建模复杂系统的强大工具。通过图，我们能够捕捉到不同实体之间的关系和交互。本文就来了解图机器学习与传统方法相比的优势，以及几个流行的图机器学习算法。图机器学习与传统方法相比的优势图机器学习(GML)通常被认为优于经典机器学习，原因有以下几个：GML算法旨在利用图形的自然方式来处理复杂关系，这些关系可能难以或无法用传统方法表示。处理缺失数据时，GML算法表现出鲁棒性，能够提取有意义的见解。3.处理大规模数据：图形可
-
在自动驾驶领域，研究人员也在朝着GPT/Sora等大模型方向进行探索。与生成式AI相比，自动驾驶也是近期AI最活跃的研究和开发领域之一。要想构建完全的自动驾驶系统，人们面临的主要挑战是AI的场景理解，这会涉及到复杂、不可预测的场景，例如恶劣天气、复杂的道路布局和不可预见的人类行为。目前的自动驾驶系统通常由3D感知、运动预测和规划三部分组成。具体而言，3D感知主要用于检测和跟踪熟悉的物体，但对于罕见物体及其属性的识别能力有所局限；而运动预测和规划主要关注物体的轨迹动作，但通常忽视了物体与车辆之间的决策级交互
-
这个机器人名叫Cassie，曾经创下百米跑世界纪录。最近，加州大学伯克利分校的研究者给它开发了一种新的深度强化学习算法，让它掌握了急转弯等技能，还能对抗各种干扰。【关注本站视频号，第一时间看到有趣的AI内容】关于双足机器人运动的研究已经进行了几十年，但仍然没有一个能够对各种运动技能进行稳健控制的通用框架。挑战来自于双足机器人欠驱动动态的复杂性以及与每种运动技能相关的不同规划。研究者们希望解决的关键问题在于：如何为高维人体大小的双足机器人开发一种解决方案？如何控制多样化、敏捷和稳健的腿部运动技能，比如行走、
-
向大家介绍一个最新的AIGC开源项目——AnimagineXL3.1。这个项目是动漫主题文本到图像模型的最新迭代，旨在为用户提供更加优化和强大的动漫图像生成体验。在AnimagineXL3.1中，开发团队着重优化了几个关键方面，以确保模型在性能和功能上达到新的高度。首先，他们扩展了训练数据，不仅包括了之前版本中的游戏角色数据，还加入许多其他知名动漫系列的数据纳入训练集中。这一举措丰富了模型的知识库，使其能够更全面地理解各种动漫风格和角色。AnimagineXL3.1引入了一组新的特殊标签和美学标签，以更好
-
人工智能是人类发展的重要组成部分，为实现可持续发展提供人工智能技术驱动的解决方案。人工智能系统的出现促进了对一些普遍存在的世界问题的解法和反应，如气候变化、资源管理和环境保护。人工智能的目标从最大限度地提高能源利用效率到提高环境监测绩效。一些人工智能驱动的解决方案在实现可持续目标方面取得了巨大进展，其中包括农业和保健领域。人工智能对人类可持续发展的影响是巨大的。人工智能提供预测分析、数据驱动的解决策略，还可以实现自动化，从而提高利用率，减少对环境的影响。人工智能将在未来继续提供更多的应用，因此人工智能在发
-
Meta搞了个很牛的LLMCompiler，帮助程序员更高效地写代码。昨天，三大AI巨头OpenAI、Google、Meta组团发布自家大模型最新研究成果——OpenAI推出基于GPT-4训练的专门找bug的新模型CriticGPT，谷歌开源9B、27B版Gemma2，而Meta则拿出了一项最新的人工智能突破——LLMCompiler。这是一套强大的开源模型，旨在优化代码并彻底改变编译器设计。这项创新有可能改变开发者处理代码优化的方式，使其更快、更高效、更经
