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药物发现是一个复杂的、多步骤的过程，涉及到许多化学和生物学子学科的交叉领域。人类药物化学家凭借他们多年积累的专业知识在这个过程中扮演着重要的角色那么，人工智能（AI）能否担任药物化学家在药物发现中扮演的角色呢？答案或许是肯定的。日前，来自诺华生物医学研究所（NIBR）和微软研究院科学智能中心（AI4Science）的研究团队，共同提出了一个机器学习模型，该模型能部分重现职业化学家在工作中积累的集体知识，这类知识通常被称为“化学直觉”。研究小组认为，该方法可以作为分子建模的补充，以提高未来药物研发的效率该研
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请联系出处获得本文的转载授权，本文是由自动驾驶之心公众号发布的1简介多模态传感器融合意味着信息互补、稳定和安全，长期以来都是自动驾驶感知的重要一环。然而信息利用的不充分、原始数据的噪声及各个传感器间的错位（如时间戳不同步），这些因素都导致融合性能一直受限。本文全面调研了现有多模态自动驾驶感知算法，传感器包括LiDAR和相机，聚焦于目标检测和语义分割，分析超过50篇文献。同传统融合算法分类方法不同，本文从融合阶段的不同将该领域分类两大类、四小类。此外，本文分析了当前领域存在的问题，对未来的研究方向提供参考。
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（映维网Nweon2023年12月23日）根据TheVerge和TheInformation早前的报道，Meta将在2024年展示公司首款真正的AR眼镜原型Orion猎户座。当然，所述设备不向公众发售，仅作为演示。然后到2027年，公司将推出第一款向公众出售的AR眼镜Artemis阿尔忒弥斯。在日前接受TheVerge专访时，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思证实Meta将在2024年开始测试Orion猎户座，而且表示“我认为大家在2024年很有可能有机会试用它”。不仅只是这样，这位高管宣称这是人类有史以
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MSE损失函数是机器学习和深度学习中常用的一种损失函数，用于评估模型性能和优化参数。它主要应用于回归问题，用于预测连续输出变量。在本文中，我们将详细介绍MSE损失函数的定义、应用场景、优缺点以及如何使用它来训练模型。什么是MSE损失函数MSE损失函数是回归问题中常用的损失函数之一，用于衡量预测值与实际值之间的平均平方误差。它的定义如下：MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat{y_i})^2其中，y_i是实际值，\hat{y_i}是模型的预测值，n是样本数。MSE损失函
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物体姿态估计在许多现实世界应用中扮演着关键角色，如具身智能、机器人灵巧操作和增强现实等领域。在这一领域中，最先受到关注的任务是实例级别6D姿态估计，其需要关于目标物体的带标注数据进行模型训练，使深度模型具有物体特定性，无法迁移应用到新物体上。后来研究热点逐步转向类别级别6D姿态估计，用于处理未见过的物体，但要求该物体属于已知的感兴趣类别。而零样本6D姿态估计是一种更具泛化性的任务设置，给定任意物体的CAD模型，旨在场景中检测出该目标物体，并估计其6D姿态。尽管其具有重要意义，这种零样本的任务设置在物体检测
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虽然大型语言模型（LLM）在各种常见的自然语言处理任务中展现出了优异的性能，但随之而来的幻觉也揭示了模型在真实性和透明度上仍然存在问题。尽管LLM在某些任务上准确无误地完成了指定的任务，但其输出结果并非总是可靠的。它可能会生成看似合理但事实上是错误或误导性的文本。这些错误可能是因为模型在训练过程中没有接触到足够多的可在模型生成错误回复内容时，可以尝试“深入理解其背后机制”，解决模型的幻觉问题。深度神经网络的复杂性和模型的增长，使得通过探索机器学习（ML）模型对所学内容的hiddenrepresentati
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谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中，Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来，也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近，Keras团队为三个后端（TensorFlow、JAX、PyTorch）与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先，他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流的计算机视
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这项新研究以人工智能(AI)市场分析为基础，着眼于人工智能的广泛能力及其专业应用所取得的进展，这些应用使建筑环境更加智能、更加可持续、响应速度更快。这是两部分系列报告中的第一部分，第二部分关于人工智能市场格局的报告将于今年晚些时候发布。该报告探讨了我们在迈向“真正认知建筑”的道路上所处的位置。当今的商业建筑技术正在从基于规则的分析转向人工智能预测机器学习模型，但采用率仍处于中等水平。现实世界的部署范围仍然很窄，主要是由能源优化、空间利用和安全方面更易于理解的用例所驱动。阻碍人工智能应用的挑战禁碍人工智能广
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科幻大片中的AR黑科技，竟走进了现实！刚刚，Meta自家的雷朋智能眼镜已经开始支持多模态版的Llama3了！要知道，Llama3的开源版本还没有支持多模态呢。最近，小扎还在谈论中承认了开源价值100亿美元的模型。不过，如果涉及到产品侧，那就是另一回事了。诶，产品这不就来了么——戴上这副智能眼镜，外出旅行坐车感到无聊时，可以让Meta来点音乐。带着AR眼镜，还可以直接翻译不认识的语言。又或者在路上腾不出手时，Meta可以给好友发语音信息。走到一座建筑前，呼叫Meta告诉自己关于它更多的信息。甚至，视频电话、
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2022年5月22日消息，当地时间周二，微软在Build开发者大会上发布了Copilot新智能体，它就像虚拟员工一样，能自动执行任务。微软认为，这种人工智能将消除枯燥乏味的工作内容，而不是完全取代员工工作。微软的Copilot是基于开源代码模型GPT-3开发的，它使用了大量的代码库和算法，以帮助开发人员更高效地编写代码。Copilot能够分析上下文并生成与之匹配的代码片段，从而大大加快了开发的速度和质量。然而，Copilot的功能仍然有限，并不能完全替代人工智能。它通常除此外，微软还针对Copilot+P
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30天，科大讯飞与支付宝宣布签约，双方将在大模型、车机支付、小程序服务等领域展开合作，共建更为智能的座舱服务生态。今后，将有更多支付宝小程序服务能够通过科大讯飞上车机，为车主提供贯穿行前、行中、行后的多场景智能、便捷用车体验。随着互联网流量渗透进入全景化进程，小程序已经成为品牌展开经营的重要阵地，我们希望通过支付宝小程序生态为车主提供更丰富的服务。讯飞汽车事业部副总经理和卫民表示，科大讯飞将发挥多端互联技术、小程序安全等系统技术优势，将支付宝平台的智能车联网服务生态输送到品牌车机端。根据权威研究机构Que
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7月4日下午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，世界人工智能大会组委会办公室主办，国家地方共建人形机器人创新中心、中国电子学会承办，本站、《机器人技术与应用》杂志协办的2024WAIC世界人工智能大会人形机器人与具身智能发展论坛将于7月4日下午在上海世博展览馆举行。本次论坛邀请了12位国内外人形机器人与具身智能领域的学者、企业代表以及开发者代表进行了主旨报告、技术分享和圆桌讨论，并发布了人形机器人创新成果。论坛现场吸引了200多位人形机器人及具身智能领域的专业观众，同时通过多个直播平台在线观看论坛人次近
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提到“春节”，你首先会想到什么？热气腾腾的年夜饭，大门前福气满满的春联，摩肩接踵的车站，还是一眼看不到排队尽头的游玩景点？不知从什么时候起，各大主题乐园不再只是为孩子打造的童话世界，也俨然成为了成年人的理想国。无数的成年人换上霍格沃茨制服，挑选自己的魔杖，逃离“麻瓜世界”，前往环球影城；许多成年的迪士尼粉丝，也蜂拥至上海迪士尼乐园，在全球首个“疯狂动物城主题园区”亦或是香港迪士尼乐园的全球首个“冰雪奇缘主题园区&rdquo
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AI好好用报道编辑：杨文谷歌NotebookLM这座高峰仍不可逾越。一个月前，谷歌推出了一款免费强大的工具——NotebookLM。其中最出圈的一个功能就是音频概览，俗称AI播客。仅需一个链接或文档，它几分钟就能转成接地气的男女对谈。（查看详情，请移步：NotebookLM新功能引发网络疯传，AI大神、Altman大赞，一手实测来了）NotebookLM体验链接：https://notebooklm.google.com/遗憾的是，目前NotebookLM虽然可以读懂中文材料，却无
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