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用ChatGPT写引流文案的关键在于明确提问和灵活优化。1.标题要吸引点击，可让AI根据关键词生成多个选项激发灵感；2.开头直奔用户痛点，输入提示语让AI写出引发共鸣的开场白；3.钩子制造悬念或提供福利，引导用户继续阅读或行动；4.提问时需明确目标、提供参考例子、多轮优化并设定限制条件，以提升AI输出质量。掌握这些方法，能高效产出高吸引力文案。
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摩笔天书AI通过NLP理解文本语义并结合生成式AI、TTS和风格迁移技术，将文字转化为具象化、有情感的动态视频；2.其独特玩法包括情景化快速迭代、风格混搭与情感映射、互动式叙事探索，实现创意边界拓展；3.常见挑战为AI误读意图与内容同质化，提升技巧在于精准提示词工程、多轮迭代微调及人机协作，即AI生成初稿后人工精修以实现高效且高质量的创意表达。
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写文章最怕语法错误等问题。Deepseek满血版配合ProWritingAid能高效解决英文写作中的语法、用词和风格问题。1.Grammarly免费版功能有限，ProWritingAid功能更全面且可结合AI使用；2.ProWritingAid分析语法、重复用词、句子结构及语气一致性；3.Deepseek提供自然表达建议并可重写句子；4.安装ProWritingAid插件实现实时检查；5.两者结合使用顺序为：先Deepseek检查整体表达，再ProWritingAid扫描细节问题，最后人工通读确认意图。
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豆包AI在编程中可通过代码生成、调试辅助、代码优化和学习新技术提升效率。首先用自然语言描述具体需求生成准确代码并检查语法；其次将完整错误信息与上下文提供给AI以分析并修复问题；还可提交现有代码说明优化目标以获得更简洁高效的改写建议；最后借助其互动式教学帮助快速掌握新技能。合理利用这些功能可显著提高开发效率和代码质量。
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想用豆包AI快速生成产品原型和设计交互流程，核心在于将其作为“产品经理助手”使用，而非画图工具。1.明确需求输入方式：用一句话讲清楚目标，如“我需要一个任务管理App的新手引导流程”，避免冗长描述；复杂需求可分步骤提问。2.用结构化指令引导输出：通过具体问题梳理页面跳转逻辑和交互点，如询问消息通知设置页的各个状态与反馈机制。3.输出格式要实用：要求以Markdown或表格形式输出内容，提升可读性，便于内部沟通或后续绘制原型参考。4.结合已有模板迭代优化：提供现有草图让豆包补充细节或提出建议，提高效率并贴近
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笔尖AI的“对话记忆”功能通过引导和迭代帮助AI理解上下文并锁定重点，核心方法包括：1.明确初始指令，清晰表达目标；2.持续关联上下文，保持话题连贯；3.及时追加或修正指令，确保内容贴合需求；4.合理使用否定指令，规避不必要内容；5.阶段性总结确认，检验是否偏离主题。AI依靠NLP模型提取关键词、分析语义关系、处理指代及维护对话状态来理解长对话，但存在记忆长度限制、理解偏差和任务切换干扰等局限，需通过控制对话长度、定期重申目标、使用清晰语言、专注单一任务等方式避免“失忆”。掌握这些技巧可有效提升AI协作效
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本文将比较各种降维技术在机器学习任务中对表格数据的有效性。我们将降维方法应用于数据集，并通过回归和分类分析评估其有效性。我们将降维方法应用于从与不同领域相关的 UCI 中获取的
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要说 AI 领域今年影响力最大的进展，爆火的 AI 作图绝对是其中之一。设计者只需要输入对图片的文字描述，就可以由 AI 生成一张质量极高的高分辨率图片。目前，使用范围最广的当属 StabilityAI
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国际数据公司(IDC)日前公布了其2023年及以后全球信息技术(IT)行业预测。2023年IDC全球IT行业十大预测有如下发现：1、即服务(aaS)流程和智能产品的兴起IDC认为，未来五年，全球G500中以技术为中心
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译者 | 赵青窕审校 | 孙淑娟前言在机器学习中，分类具有两个阶段，分别是学习阶段和预测阶段。在学习阶段，基于给定的训练数据建立模型；在预测阶段，该模型用于预测给定数据的响应。决
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北京创新工场总部，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复首谈ChatGPT，并就AI2.0时代作出趋势判断。李开复指出，ChatGPT是一个应用，它架在大模型之上。ChatGPT是
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百事，正在用AI种土豆。你没听错！就是那个可乐品牌母公司。一大片广袤农田里，百事感应器正咔咔分析当地天气数据及土豆长势等数据。然后，通过ML算法得出播种深度、浇水量、施肥量等
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背景1、引言知识图谱的概念，最早由 Google 在2012 年提出， 旨在实现更智能的搜索引擎，并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前，随着人工智能技术的高速发展，知识图谱已广泛应用
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今起，全国多地高考成绩陆续公布，志愿填报工作将开启。据了解，今年各高校在专业种类、培养趋势、复合人才特殊需求、办学体制、技术技能培养等几方面体现了新的特点，如有95所高校
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本文则试图打开惯性动作捕捉的「眼睛」。通过额外佩戴一个手机相机，我们的算法便有了「视觉」。它可以在捕获人体运动的同时感知环境信息，进而实现对人体的精确定位。该项研究来自清华大学徐枫团队，已被计算机图形学领域国际顶级会议SIGGRAPH2023接收。论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.01599项目主页：https://xinyu-yi.github.io/EgoLocate/开源代码：https://github.com/Xinyu-Yi/EgoLocate简介随着计算机技术的
