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在2023年，生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，简称AIGC）成为科技领域最热门的话题，毫无疑问那么对于制造行业来说，他们应该怎样从生成式AI这项新兴技术中获益？广大正在实施数字化转型的中小企业，又可以由此获得怎样的启示？最近，亚马逊云科技与制造行业的代表一同合作，就中国制造业目前的发展趋势、传统制造业数字化转型所面临的挑战与机遇，以及生成式人工智能对制造业的创新重塑等话题进行了分享和深入探讨生成式AI在制造行业的应用现状提及中国制造业的现状和发
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从上市敲锣到工业制造，人形机器人的大时代正在来临中国丰富的应用场景，将是人形机器人发展最好的演练场。2023年12月29日，优必选在港交所正式上市。在上市仪式上，更是进行了一次极具科技感的亮相——人形机器人优悠（熊猫造型）踏着台阶走上舞台将锣锤递给优必选董事会主席、执行董事兼行政总裁周剑，另一位人形机器人WalkerS则是首次亮相，手持另一个锣锤，与周剑一起敲响开市锣。这一锣敲下去，不仅是人类历史上第一次由人形机器人敲锣的上市仪式，更意味着人形机器人产业落地更多场景的大门也即将被敲开，一个机器人与人类在实
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三言科技1月16日消息，当地时间1月15日，马斯克在X上发布了一段新视频，展示了特斯拉的人形机器人“擎天柱”叠衣服的能力。视频显示，该机器人可以独立完成衣物的折叠整理，而无需真人协助。然而，一些网友对视频的真实性提出了质疑，认为可能存在造假的可能性。马斯克表示“擎天柱”目前无法自主执行任务，但未来会实现完全自主。
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人类活动识别是一种利用传感器数据分析，识别人类活动的技术。通过采集各类传感器数据，结合机器学习算法，可以准确地识别人类的各种活动。这项技术已广泛应用于健康监测、运动跟踪和提升生活质量等领域。人类活动识别包括数据采集、特征提取和模型训练三个步骤。首先，传感器收集活动数据并存储在数据库中。然后，数据被处理成特征向量，以供机器学习算法分析。最后，使用已知活动的数据训练分类器模型，以便在未知数据中识别人类活动。人类活动识别的工作原理基于机器学习算法，通常使用监督学习方法。监督学习算法利用大量标记好的数据集，每个数
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随着数字图像技术和计算机科学的发展，图像分类成为了机器学习中一个重要的应用领域。图像分类是指将数字图像分配给不同的类别，这些类别可能是物体、场景、动作等，从而实现自动识别和分类的目的。传统的图像分类方法需要手动提取特征，并使用分类器进行分类。然而，这些手动特征提取方法往往需要大量的人力和时间，而且对于复杂的图像分类问题，这些方法的性能也很有限。因此，近年来，越来越多的研究者开始尝试利用机器学习方法来简化图像分类。机器学习是一种基于算法训练的方法，用于识别模式、分类数据和进行预测。在图像分类领域，机器学习算
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论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.13172.pdf代码链接：https://github.com/hht1996ok/ADMap摘要本文介绍了ADMap，这是一种用于重建在线矢量化高精地图的抗干扰框架。在自动驾驶领域，高精地图的在线重建对于规划任务至关重要。近年来，已经有多种高性能的高精地图重建模型被开发出来以满足这一需求。然而，由于存在预测偏差，实例向量内的点序列可能会出现抖动或锯齿状，进而影响后续任务的进行。为此，本文提出了抗干扰地图重建框架ADMap。ADMap框架由
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在今年评选出的21位苹果学者之中，华人博士生依然是主力军。刚刚，苹果机器学习研究中心（AppleMachineLearningResearch）正式公布了2024年AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。今年共有21位年轻学者获得了苹果学者计划的资助，华人占了一半。苹果博士奖学金旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究，每年颁发一次。获奖者不仅可以获得奖学金支持，还能得到苹果实习机会和苹果研究员的学术指导。21位获奖者完整名单以下列出了今年获得奖学金
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预计到2030年，全球人工智能信任、风险和安全管理市场规模预计将达到74.4亿美元。研究人员预计该市场从2024年到2030年的复合年增长率将达到21.3%随着组织越来越多地采用人工智能，对偏见、可解释性和安全漏洞的担忧也随之增加，这使得人工智能信任、风险和安全管理(TRISM)解决方案对于有效管理这些风险至关重要。监管机构越来越关注推广负责任且可信赖的人工智能系统，这与人工智能TRISM解决方案需求持续增长的趋势一致。不同行业对安全可靠的AI应用的需求也在不断增长，因此需要AITRISM来降低风险并确保
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微软的“GitHub版Devin”——CopilotWorkSpace，终于上线了！WorkSpace是一种“Copilot原生”的全新开发环境，目的是让所有开发者都可以用自然语言，把脑海里的创意转化成应用。也就是说，只要有想法，而且会打字，就可以搞软件开发了。而WorkSpace这种全自然语言的工作流程，也让它获得了网友颁发的“GitHub版Devin”称号。GitHubCEO多姆克则表示说，WorkSpace已经超越了Copilot起初的功能，将重新定义开发者的体验。微软CEO纳德拉也再次提及了“re
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或许从诞生那天起，LangChain就注定是一个口碑两极分化的产品。看好LangChain的人欣赏它丰富的工具和组建和易于集成等特点，不看好LangChain的人，认为它注定失败——在这个技术变化如此之快的年代，用LangChain来构建一切根本行不通。夸张点的还有：「在我的咨询工作中，我花了70%的精力来说服人们不要使用langchain或llamaindex。这解决了他们90%的问题。」最近，一篇LangChain吐槽文再次成为热议焦点：作者FabianBoth是AI测试工具O
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2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC2024”）将于7月4日在上海开幕。作为国内人工智能领域的领军者，网易伏羲将携旗下核心产品——网易瑶台、网易灵动、有灵平台、丹青约、游戏AI齐齐亮相WAIC2024，全面展示自身在人工智能领域的尖端技术与应用成果。1、网易瑶台VR大空间：行业首秀，重构沉浸式体验新空间在WAIC2024网易伏羲展位上，网易瑶台将展示行业首个企业VR大空间，震撼呈现企业VR“**无穷**”展厅概念。在仅20平米的场地空间中，实现多层展厅扩展、解锁**无
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在2024年全球开发者大会上，苹果重磅推出了AppleIntelligence，这是一个全新的个性化智能系统，可以提供实用的智能服务，覆盖iPhone、iPad和Mac，并深度集成在iOS18、iPadOS18和macOSSequoia中。库克曾经表示，AppleIntelligence是苹果创新的新篇章，将改变用户使用产品的方式。他强调，苹果独特的方法结合了生成式人工智能和用户的个人信息，能提供真正有用的智能服务。此外，AppleIntelligence能够以完全私密和安全的方式访问信息，帮助用户完成对
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没工作也要「卷」。闲不下来的AndrejKarpathy又有了新项目！过去几天，OpenAI非常热闹，先有AI大牛AndrejKarpathy官宣离职，后有视频生成模型Sora撼动AI圈。在宣布离开OpenAI之后，Karpathy发推表示「这周可以歇一歇了。」图源：https://twitter.com/karpathy/status/1757986972512239665这种无事要做的状态让马斯克都羡慕（Iamenvious）了。但是，如果你真的认为Karpathy会闲下来，那就有点「tooyoung
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在当今多模态领域，CLIP模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力，推动了视觉基础模型的发展。CLIP通过对大规模图文对的对比学习，将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中，受到了广泛应用。然而，CLIP的文本处理能力被广为诟病，难以充分理解长文本和复杂的知识表达。随着大语言模型的发展，新的可能性逐渐显现：LLM可以引入更丰富的开放时间知识、更强的文本理解力，极大提升CLIP的多模态表示学习能力。在此背景下，来自同济大学和微软的研究团队提出了LLM2CLIP。这一创新方法将LLM作为CLIP的强力「私教」，以少量数
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三星最新3DNAND工艺革新：大幅降低光刻胶用量，成本显著下降！据报道，三星在最新一代3DNAND闪存的光刻工艺中，成功将厚光刻胶(PR)用量减少一半，每层涂覆量从7-8cc降低至4-4.5cc，大幅降低生产成本。这一举措或将对三星韩国供应商东进半导体造成一定影响，其收入可能面临下滑压力。三星此项突破源于两项关键技术改进：一是优化涂布工艺参数，在保证蚀刻效果的前提下，降低了光刻胶用量；二是改良蚀刻工艺，即使减少光刻胶用量，也能达到甚至超越之前的蚀刻效果。随着3DNAND堆叠层数不断增加，生产成本也水涨船高
