-
半个世纪没有进展的问题，如今终于有了新突破！而且是一位华人科学家，单枪匹马搞定。图片来自芝加哥伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的XiaoruiSun，提出了一种新方法，能够更快速确定群同构。要知道，让计算机确定群同构、图同构是一个非常复杂的问题。一方面同构问题的解空间通常非常庞大，随着规模增加、需要考虑的可能性也会翻倍增加。另一方面即便在某些情况下两个结构同构，但是表现形式也会有所不同，给判断和比较增加了困难。2015年，来自芝加哥大学的学者突破了图同构的计算加速，但是群同构算法的加速，在过去五十年里都没有明
-
如今，预装最新智能家居技术的家庭正变得越来越普遍。但智能家居技术究竟是什么，它将如何影响房地产市场?从语音控制照明到自动恒温器，创新的家居技术不仅能让生活更容易。它正在改变人们对房地产买卖双方的看法。本文将探讨新的智能家居技术是如何彻底改变房地产世界的，以及作为消费者需要知道什么。什么是智能家居技术?智能家居技术指的是家用电器、照明和其他功能的自动化，这些设备可以通过智能手机、语音命令甚至运动传感器来控制。这项技术因其便利性和简化日常任务的能力而越来越受欢迎。这也极大地改变了房地产市场的格局。它可以使家庭
-
国网荆州供电公司的一架长1.6米、宽2.4米的固定翼无人机最近成功完成了松滋、监利片区1000千伏、800千伏、500千伏超特高压输电线路的巡视任务，这一突破标志着该公司无人机应用再次取得了新的进展为了做好巡视准备，该公司提前对特高压线路通道环境进行了仔细勘查和分析，确定了各线路的起降点，并完成了航线规划。在这一关键阶段，工作人员充分考虑了地形、气候、线路走向等多种复杂因素，以确保航线的准确和安全在试航过程中，固定翼无人机在高空、恶劣环境下展示了出色的性能。它搭载了高清可见光和激光雷达装置，可以直接检测设
-
需要重新编写的内容是：虚拟现实陀螺最近，著名社交平台Snap公布了其旗下社交应用《Snapchat》在澳大利亚部分市场的表现根据数据显示，目前《Snapchat》在澳大利亚的月活跃用户已经超过800万人。令人惊讶的是，高达75%的年龄在13至34岁之间的澳大利亚青少年群体正在使用《Snapchat》。而且，这些用户每天平均打开应用的次数达到了40次此外，Snap表示该地区有60%的用户正在使用增强现实（AR）滤镜。Snap目前正在积极推动AR技术的普及，并与多家企业建立了合作关系在其他方面，《Snapch
-
快科技10月11日消息，尼康正式发布尼克尔Z600mmF/6.3VRS镜头，售价36499元，将于10月26日开售。尼克尔Z600mmf/6.3VRS是一款S-型（S-Line）远摄定焦镜头，整体长度约为278mm，重量约为1390g此外，镜头重心更靠近镜身一侧的设计意味着用户在拍摄时无需在意镜身重量，这使得尼克尔Z600mmF/6.3VRS成为在需要轻松镜头控制和稳定性的情况下进行平移的理想镜头，例如，赛车比赛，以及手持拍摄野鸟等多种快速移动的物体。该镜头采用菲涅尔相位（PF）镜片和低色散（ED）镜片，
-
文/VR陀螺元桥当数字化、网络化、智能化为特征开启第四次工业革命时，绝大多数的工厂都开始意识到一个棘手的问题——传统工厂的作业模式急需转变。像核电站、中国石油、中国石化、国家电网、中国船舶等工厂是我国制造2025的排头兵，也是一系列资源密集型、技术密集型为主的中央企业。由于他们都是各个行业的巨头，一定程度上代表了中国高端制造业的走向。在探索工业元宇宙的道路上，他们的思想是最先开放的，对技术的理解有时比合作方还要懂。正如杭州灵伴科技联合创始人向文杰所表示，在与这些工厂沟通时会发现，管理层对新技术的理解能力很
-
IT之家在11月27日报道，瑞士机器人公司Flybotix推出了一款新的室内无人机ASIO。这款无人机采用了独特的“笼式结构”桨叶保护罩，据称在续航时间上超越了同类四旋翼无人机，并且更加耐撞击▲图片来源：Flybotix官方介绍指出，传统的四旋翼无人机具有出色的飞行稳定性，并且能够在原地悬停，方便进行定点近距离检查。然而，在空间有限的情况下，无人机的尺寸缩小，其旋翼系统的空气动力学效能将逐渐降低，同时受到电池的重量和螺旋桨的低效率的限制，导致四旋翼无人机的续航时间较短与四旋翼飞行器不同，Flybotix的
-
近期，世界模型的概念引发了火热浪潮，而自动驾驶领域岂能隔岸观「火」。来自中科院自动化所的团队，首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型，旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。网站：https://drive-wm.github.io论文网址：https://arxiv.org/abs/2311.17918首个多视图预测和规划的自动驾驶世界模型在CVPR2023自动驾驶的研讨会上，特斯拉和Wayve两大科技巨头狂秀黑科技，一种名为「生成式世界模型」的全新概念随之火爆自动驾驶领域。Wayve更是发
-
随着互联网的快速发展，越来越多的网站和应用程序面临高负载压力的挑战。在这种情况下，如何有效地处理高并发请求以保证系统的稳定性和可靠性成为了一个重要问题。下面将介绍如何利用RabbitMQ实现流量削峰和优雅降级，以解决高负载压力带来的挑战一、高负载压力的挑战随着用户数量和请求量的不断增加，系统面临的并发请求也会越来越多，高负载压力给系统的稳定性和可用性带来了威胁。常见的一些挑战包括：1、网络阻塞：系统同时接收大量请求，可能导致网络阻塞，影响用户体验2、服务超时：服务器可能因为负载过大而出现处理请求超时的情况
-
计算机视觉深度估计是通过计算机视觉技术来估计图像中物体的距离信息，即物体离相机的距离。深度估计在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用。本文将介绍深度估计的方法和计算深度信息的过程。一、计算机视觉深度估计的方法计算机视觉深度估计的方法可以分为两大类：单目视觉深度估计和双目视觉深度估计。1.单目视觉深度估计单目视觉深度估计是通过一张图像估计物体深度。方法主要有：视差法、结构法、学习法。（1）基于几何的方法：通过计算物体在图像中的大小、位置等几何信息，来推断物体与相机的距离。该方法主要应用于静态场
-
模糊神经网络是一种基于模糊逻辑的神经网络模型，用于处理模糊信息和不确定性。它将输入数据映射到模糊集合，并通过模糊规则求解，输出一个模糊集合。这种网络模型在模糊信息处理领域有广泛应用，能够有效处理模糊性和不确定性问题。模糊神经网络的基本原理是将输入数据映射到模糊集合中，再利用一组模糊规则进行处理，得到一个模糊输出。模糊集合表示事物的隶属度，取值在0和1之间。训练模糊神经网络通常使用反向传播算法来更新权重和偏置。模糊神经网络的一般过程包括以下步骤：1.确定输入变量和输出变量。输入变量是神经网络的输入特征，输出
-
作者丨TimAnderson编译丨诺亚出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Zed编辑器项目目前仍处于预发布阶段，已在AGPL、GPL和Apache许可下开源。该编辑器以高性能和多种AI辅助选择为特色，但目前仅适用于Mac平台使用。内森·索博（NathanSobo）在一篇帖子中解释道，Zed项目在GitHub上的代码库中，编辑器部分采用了GPL许可，服务器端组件则使用了AGPL许可证，而GPUI（GPU加速用户界面）部分则采用了Apache2.0许可。GPUI是Zed团队开发的一款RustU
-
人工智能(AI)的兴起已经颠覆了技术领域的传统游戏规则，对各行各业产生了深远影响。特别是在数据存储方面，人工智能的发展引领着一场革命，重新定义了数据的存储和管理方式。数据作为任何业务的关键资产，其价值和影响不言而喻，而人工智能的介入则在如何管理和保护这些数据方面发挥着至关重要的作用。本文旨在探讨人工智能如何重塑数据管理和存储领域的关键方面，以应对不断增长的数据需求和挑战。人工智能对存储系统的优化至关重要，它通过智能化的数据处理和分析，提升了存储系统的性能和效率。更重要的是，人工智能技术的引入为安全性、效率
-
李开复旗下AI公司零一万物，又一位大模型选手登场：90亿参数Yi-9B。它号称Yi系列中的“理科状元”，“恶补”了代码数学，同时综合能力也没落下。在一系列类似规模的开源模型（包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等）中，表现最佳。老规矩，发布即开源，尤其对开发者友好：Yi-9B（BF16）和其量化版Yi-9B（Int8）都能在消费级显卡上部署。一块RTX4090、一块RTX3090就可以。深度扩增+多阶段增量训练而成零一万
-
注意看，这个男人把超1000种大模型接入，让你可插拔无缝切换使用。最近还上线了可视化的AI工作流：给你一个直观的拖放界面，拖拖、拉拉、拽拽，就能在无限画布上编排自己个儿的Workflow。正所谓兵贵神速，量子位听说，这个AIWorkflow上线不到48小时，就已经有用户配出了100多个节点的个人工作流。不卖关子，今天要聊的就是LLMOps公司Dify，及其CEO张路宇。张路宇也是Dify的创始人。投身创业前，有11年的互联网从业经验。搞产品设计，懂项目管理，也对SaaS有点自己的独到见解。后来他还在腾讯云
