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微软于2021年3月发布了BingImageCreator服务，该功能使用了OpenAI旗下的DALL-E模型。据称，该功能可以根据用户提供的上下文内容和艺术风格，生成符合用户需求的独特照片。微软最近决定将他们的一款服务从"改名部"改为"Designer中的ImageCreator"或简称"ImageCreator"。这是微软继BingChat之后第二次放弃了Bing（必应）品牌前缀。IT之家指出，尽管更名，但相关AI服务的功能并未有调整。用户仍可在AI聊天页面中切换到创意模式，然后体验ImageCrea
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18日晚间，字节跳动以全员邮件方式宣布了一件大事。信中内容一出：总包不变，月薪上涨20%，期权变现加快！网友惊呼：字节要强制涨薪！邮件通知：为提升管理效率，决定对年终奖月数大于3的薪酬方案进行微调。调整如下：目标年终奖月数统一调整为3个月。感谢您的理解和支持。声明：本次调整不影响2023全年绩效评估，并且薪酬结构预计在2023全年绩效评估项目结束后的3月底完成调整，生效日期为2024年1月1日。1~3月月薪差额将在调薪差额发放日一同发放。1、字节绩效大调整经过更新，绩效和激励政策变得更具吸引力。变化主要包
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正规方程是一种用于线性回归的简单而直观的方法。通过数学公式直接计算出最佳拟合直线，而不需要使用迭代算法。这种方法特别适用于小型数据集。首先，我们来回顾一下线性回归的基本原理。线性回归是一种用于预测因变量Y与一个或多个自变量X之间关系的方法。简单线性回归中只有一个自变量X，而多元线性回归中则包含两个或更多个自变量。在线性回归中，我们使用最小二乘法拟合直线，使数据点到直线的距离和最小。直线方程为：Y=β0+β1X1+β2X2+…+βnXn方程的目标是找到最佳的截距和回归系数，以使其能够最好地拟合数据。现在，让
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回归学习是机器学习中常用的算法，用于建立自变量与因变量之间的关系模型。在回归学习中，同方差和异方差的概念同样适用。同方差指残差方差在自变量不同取值下相等；异方差指残差方差在自变量的不同取值下不相等。残差是指实际观测值与回归预测值之间的差异，残差方差则是残差的平方和的平均值。判断同方差或异方差可通过检验残差方差是否在自变量的不同取值下显著变化。同方差假设对应着回归模型的充分条件，而异方差则可能导致模型不准确。因此，在回归分析中，对同方差和异方差的检验和处理是重要的步骤。同方差和异方差在回归学习中的重要性不可
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随着数据集规模增大，k最近邻算法效率降低，对整体模型性能有影响。因此，它主要应用于简单推荐系统、模式识别、数据挖掘等领域。就像其他算法一样，k最近邻算法也有优缺点。开发者需根据项目和应用场景选择。k最近邻算法的优点1、易于实施：鉴于算法的简单性和准确性，它是新数据科学家将学习的首批分类器之一。2、轻松适应：算法会根据新训练样本进行调整，适应任何新数据，因为训练数据都存储在内存中。3、很少的超参数：k最近邻算法只需要ak值和距离度量，与其他机器学习算法相比，这是很低的。k最近邻算法的缺点k最近邻算法相较于其
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图像如何存储在计算机中？首先，让我们了解一下黑白图像是如何以二进制格式存储在计算机中的。计算机使用一个像素点来表示图像的最小单元，每个像素点只能存储黑或白两种颜色。计算机将黑色表示为0，白色表示为1，然后将每个像素点的颜色值按顺序排列成一串二进制数字，以此来存储整个黑白图像。接下来，我们会了解彩色图像的存储方式。图像中的每个像素都用数值表示，这些数值被称为像素值，代表了像素的亮度或颜色信息。在黑白图像中，像素值的范围通常是从0到1，其中0代表黑色，1代表白色。所以计算机中的每个图像都以这种形式保存，其中有
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10月16日，极米科技发布公告称，公司全资子公司宜宾极米于近日收到北汽新能源的开发定点通知，宜宾极米将成为北汽新能源的车载投影仪和幕布总成的定点供应商，为其享界新车型供应智能座舱显示产品。极米科技表示，车载业务为公司战略布局重要方向，本次取得开发定点只是公司车载业务拓展的一小步，是公司智能座舱业务的开端，除北汽以外，公司全资子公司宜宾极米于近日收到了国内另一家知名汽车产业链企业的预定点通知，正式定点通知尚需通过该企业的供应商体系批准，具有不确定性。极米科技指出，此次北汽新能源定点通知有利于公司的业务布局和
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1.三星电子工会成员否决了三星电子与三星电子全国工会（NSEL）之间的初步工资协议。该协议于11月14日达成，旨在将工资提高5.1%，但以57%的反对票被否决。2.新的工资谈判于1月16日开始，涵盖2023年和2024年的工资讨论。NSEL今年经历了动荡，7月8日首次发起全面罢工。罢工后，7月29日开始进行了为期三天的密集谈判，但未能达成协议。3.8月，NSEL失去了代表性谈判权，但10月初重新获得了这些权利。10月17日，主要谈判恢复，最终达成初步协议，但被工会成员否决。4.初步协议包括允许工会成员带薪
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开学将至，该收心的不止有即将开启新学期的同学，可能还有AI大模型。前段时间，Reddit上挤满了吐槽Claude越来越懒的网友。「它的水平下降了很多，经常停顿，甚至输出也变得很短。在发布的第一周，它可以一次性翻译整整4页文稿，现在连半页都输出不了了！」https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/在一个名为「对Claude彻底失望了的帖子里」，满满地摘录了Cl
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项目概述上海海事大学研发成功“基于复杂工况的冷藏集装箱海上运输安全与节能关键技术”，该技术有效解决了远洋运输中冷藏货物保鲜、安全和节能难题。项目已实现产业化，并成功应用于国内外多个冷藏集装箱制造企业及特殊领域。技术创新本项目突破性地采用创新型结构设计和轻质耐高温材料，实现了优异的绝热性能和多功能应用。其多温区控制系统和智能监控系统，确保了冷藏货物的恒温品质，并显著提高了能源利用效率。应用领域及市场前景该技术已应用于美国、澳大利亚等地的冷藏集装箱制造，并服务于美国军用集装箱、阿拉斯加严寒地区应用等。市场前景
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OpenAI面临双重挑战：公司重组与GPT-5项目延误。据报道，OpenAI代号为“猎户座”（Orion）的GPT-5项目开发已超过18个月，严重滞后于原计划的2024年中完成时间。GPT-5的进展不如预期，其性能提升不足以弥补巨大的运行成本，导致OpenAI调整战略方向。据悉，OpenAI已进行至少两次大型训练，但速度远低于预期，暗示大规模训练耗时且昂贵。然而，OpenAI并未止步不前，正在积极探索新领域。消息人士透露，OpenAI正考虑研发自身的人形机器人，并已投资多家机器人硬件和软件初创公司，同时重
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突破性进展：机器人“修炼”加速万倍，仅需1.5M参数！JimFan团队的最新研究成果令人震惊：机器人通过在虚拟“道场”中进行为期一年的训练，却仅在现实世界中花费了50分钟！更令人难以置信的是，训练结果无需任何微调，即可直接应用于现实世界。这是否预示着未来人们可以在虚拟世界中体验一万年的人生？这一突破的关键在于一个仅有1.5M参数的超小型模型。相比之下，谷歌的Gato拥有11.8亿参数，Meta的TACO拥有2.5亿参数，OpenAI的CLIPort拥有4亿参数。如此巨大的参数差异，凸显了JimFan团队模
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炬光科技2024年业绩预告：由盈转亏，预计净利润亏损15亿-20亿元1月21日，炬光科技发布2024年度业绩预告，预计归属于母公司所有者的净利润为-15,000万元到-20,000万元，同比由盈转亏；扣除非经常性损益的净利润也预计亏损-16,000万元到-21,000万元，同样同比由盈转亏。公司2023年实现归属于母公司所有者的净利润9,054.61万元，扣除非经常性损益的净利润7,124.66万元。业绩大幅下滑的主要原因如下：工业激光传统领域竞争加剧：作为上游元器件供应商，公司在该领
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小米汽车SU7荣获IVISTA智能指数4G+及C-AHI健康指数多项5星殊荣！近日，小米汽车官方宣布，旗下SU7车型在权威测评中取得优异成绩，展现了其在智能驾驶和健康出行领域的强大实力。据悉，小米SU7在由中国汽研主导的IVISTA智能汽车指数测评中，荣获4G+的顶级评价。IVISTA指数是全球首个面向消费者的智能网联汽车第三方测试评价体系，其测评结果具有极高的权威性和参考价值。该体系基于中国实际道路和交通事故数据，对智能驾驶能力进行全方位评估。在IVISTA测评中，小米SU7Max车型凭借其先
