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即梦AI恢复误删作品的方法是通过回收站功能。1.在主界面的左下角或右上角找到垃圾桶图标进入回收站。2.在回收站列表中找到并点击要恢复的作品，选择“恢复”选项。3.注意回收站作品会在一定时间后被自动清理，容量有限。4.预防误删可定期备份作品并在删除前再三确认。
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Gemma3n是什么Gemma3n是谷歌I/O开发者大会推出的端侧多模态AI模型。基于GeminiNano架构，采用逐层嵌入技术，将内存占用压缩至2-4B参数模型水平。模型参数量分别为5B和8B，内存占用仅相当于2B和4B模型。Gemma3n支持文本、图像、短视频和音频输入，可生成结构化文本输出。新增的音频处理能力，能实时转录语音、识别背景音或分析音频情感。可通过GoogleAIStudio直接在浏览器
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快速学会通灵义码使用的方法包括：1.熟悉基本操作：掌握界面布局和常用功能。2.利用快捷方式：使用快捷键如Ctrl+Shift切换输入法，提高效率。3.定制个性化设置：调整外观和词库，提升使用体验。4.学习高级功能：如智能预测和批量转换，增强功能性。5.参与社区交流：获取技巧和解决问题，促进学习和社交。
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即梦AI通过拖动时间轴手动调整音频与视频同步。1.在编辑界面选择视频，2.点击“音频同步”工具，3.观察视频找不同步点，4.拖动音频轨道调整，5.反复播放确保效果。
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3 月 28 日消息，近日，挪威人形机器人公司 1X Technologies（以前称为 Halodi Robotics）近日宣布完成了 2350 万美元的 A2 轮融资，由 OpenAI 创业基金领投，Tiger Global 和一些挪威的投资者跟投。据悉，1X
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ChatGPT的横空出世，可能是2022年下半年最引人注目的AI突破，虽然可能不是技术含量最高的。前不久，在新奥尔良举行的2022 NeurIPS上，关于GPT-4的传言不绝于耳，与此同时，OpenAI也成为全场新闻媒
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根据调研机构CB Insights日前发布的“AI状况”季度报告，与资本市场当前状况一致，AI的投资持续放缓。自上季度以来，AI初创公司的总投资下降了31%，降到2020年第三季度以来的最低水平。大型融
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很多企业投资机器人流程自动化(RPA)的主要原因包括精简内部的业务流程自动化计划，解决流程效率低下和瓶颈问题。自动化仍然是增长最快的企业软件类别之一，研究机构Gartner公司在最近发布
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没想到时至今日，ChatGPT竟还会犯低级错误？吴恩达大神最新开课就指出来了：ChatGPT不会反转单词！比如让它反转下lollipop这个词，输出是pilollol，完全混乱。哦豁，这确实有点大跌眼镜啊。以至于听课网友在Reddit上发帖后，立马引来大量围观，帖子热度火速冲到6k。而且这不是偶然bug，网友们发现ChatGPT确实无法完成这个任务，我们亲测结果也同样如此。△实测ChatGPT（GPT-3.5）甚至包括Bard、Bing、文心一言在内等一众产品都不行。△实测Bard△实测文心一言还有人紧跟
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【深圳商报讯】（首席记者袁静娴）作为第七届世界无人机大会的重磅活动之一——无人机微波通信论坛日前在深圳会展中心举行。来自科研院所、生产制造、政策制定及投融资等各界业内人士与专家汇聚一堂，围绕拓展无人机的创新应用、探索无人机的通信新技术、推动低空经济健康可持续发展等进行交流，为无人机及微波通信企业创造更多战略发展机遇。深圳被称为“无人机之都”。数据显示，截至2022年底，全国无人机运营企业1.5万家，年产值达到1170亿元，注册无人机95万架，无人机实时飞行约3.86亿架次，飞行时长约1668.9万小时。其
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我们常常被教育的做事“三思而后行”，充分运用积累过的经验，现在这句话对AI也有所启发了。传统的决策AI模型由于遗忘效应的存在不能有效积累经验，但一项由华人主导的研究改变了AI的记忆方式。新的记忆方式模仿了人类大脑，有效地提高了AI积累经验的效率，从而将AI打游戏的成绩提高了29.9%。研究团队由六人组成，分别来自米拉-魁北克AI研究院和微软蒙特利尔研究所，其中有四名是华人。他们将成果命名为的带有记忆的决策Transformer(DT-Mem)。相比传统的决策模型，DT-Mem适用广泛性更强，模型运算的效率
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2023-06-0814:35:38作者：宋均益面对高通胀和价格上涨,创新型食品和饮料企业已将目光转向人工智能(AI),更具体地说,转向机器学习(ML),以实现降本增效。增加对应用型AI和ML解决方案的投入,有助于食品和饮料企业减少浪费,改进业务流程,并在供应链日趋复杂且不稳定的环境下满足不断增长的市场需求。最重要的是,云端的食品和饮料企业能够以即时服务的形式获取数据、分析技术和机器学习技术,更快地启动机器学习,从而抢占市场先机。随着食品和饮料企业继续深化应用型AI的研究,在云中托管和可视化数据的能力对于
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在大家不断升级迭代自家大模型的时候，LLM（大语言模型）对上下文窗口的处理能力，也成为一个重要评估指标。比如OpenAI的gpt-3.5-turbo提供16ktoken的上下文窗口选项，AnthropicAI的更是将Claude处理token能力提升到100k。大模型处理上下文窗口是个什么概念，就拿GPT-4支持32ktoken来说，这相当于50页的文字，意味着在对话或生成文本时，GPT-4最多可以记住50页左右内容。一般来讲，大语言模型处理上下文窗口大小的能力是预定好的。例如，MetaAI发布的LLaM
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近年来，大规模预训练模型作为人工智能取得突破性进展的重要推动力之一，加速了人工智能工程化和普及化的发展进程，有望成为新一代智能技术的基石。人工智能大模型的突破源于高质量数据的不断发展，提升高质量数据供给能力是推动通用人工智能大模型领域创新的关键在2020年的一项重要研究中发现，模型的效果与其参数、数据和计算量之间存在幂律发展规律，即“ScalingLaws”。模型的参数、数据和计算量呈指数级增加，而模型在测试集上的损失则呈指数级下降，表明模型的性能越好换句话说，在计算量固定且参数规模较小的情况下，增加模型
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7月14日，映宇宙集团(3700.HK)与AI概念龙头昆仑万维就AI技术服务事项达成协议。据昆仑万维公告，映宇宙集团母公司北京蜜莱坞网络科技有限公司拟购买的技术服务项目包括AGISky-ChatSaaSAPI服务及AIGCSkyPaintAPI服务，服务内容包括AI文本生成能力，AI图像生成能力，服务目的为支持映宇宙集团在定制大模型方向的技术落地，期限一年，总金额不超过1500万元。映宇宙：加速打造垂类模型加速AIGC技术落地此前，中信证券(600030)研报指出，聚焦ToB更加适合目前大语言模型的优势与
