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DeepSeek和Photoshop联动的主要好处是利用AI技术进行快速的图像识别和处理。具体好处包括：1）快速识别图像中的物体、人脸或背景，2）在Photoshop中进行精确的修饰和调整，3）节省时间并提高修图质量和自然度。
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即梦AI恢复误删作品的方法是通过回收站功能。1.在主界面的左下角或右上角找到垃圾桶图标进入回收站。2.在回收站列表中找到并点击要恢复的作品，选择“恢复”选项。3.注意回收站作品会在一定时间后被自动清理，容量有限。4.预防误删可定期备份作品并在删除前再三确认。
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豆包AI能辅助普通人进行时间序列预测，具体方法包括：1.数据准备方面，它可分析数据结构、识别缺失值和异常值，并提供清洗与标准化建议；2.模型选择上，根据数据特征推荐ARIMA、Prophet、LSTM或XGBoost等模型并说明理由；3.编写代码时，通过准确提示词生成Python代码模板，并协助调试报错；4.结果评估阶段，解释MAE、RMSE等指标并提出调优思路，如调整参数或优化数据预处理。
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使用豆包AI辅助编写SQL的关键在于明确表结构、描述目标、指定数据库类型、优化已有语句并要求解释逻辑。1.提供详细的表名、字段及含义，确保生成的SQL符合业务逻辑；2.用自然语言描述查询目标而非直接写SQL关键字，帮助AI理解意图；3.指定数据库类型如MySQL或PostgreSQL，避免语法错误；4.提交已有SQL请求优化建议，如使用索引、避免SELECT*、拆分复杂查询；5.要求逐行解释SQL逻辑，提升理解与团队协作效率。
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过去三年，大模型从生成走向理解，从多模态走向执行，使AI首次具备了处理复杂任务链的能力。到了2024年，Agent概念迅速兴起，成为AI应用落地的新焦点。因此，进入2025年，越来越多业内人士认为——这就是Agent元年。如今的AI不再仅仅是“能聊天写稿”的助手，而是真正拥有目标理解、路径规划和执行交付能力的数字员工，能够接受任务、完成工作、反馈结果，甚至还能协作。那些过去需要人反复比较价格、操作整合的数据密集型流程，现在AI也能高效完成。在由科技巨头主导的AI竞赛中，微
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6月4日，东风科技发布公告称，当日公司接到间接控股股东东风公司通知，东风公司暂不涉及相关资产和业务重组。本公司正常生产经营活动不会受到影响。今年 2 月 9 日，东风电子科技股份有限公司接到间接控股股东东风汽车集团有限公司（简称“东风公司”）通知，东风公司正在与其他国资央企集团筹划重组事项。彼时东风科技称，本次重组可能导致本公司间接控股股东发生变更，但不会导致实际控制人发生变更。有关安排尚需履行程序，还需获得有关主管部门批准。本次重组不会对本公司正常生产经营活动构成
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豆包AI可以辅助编程，但需结合场景调整。使用时打开豆包App或网页版进入AI聊天界面，输入具体编程需求，查看返回代码并自行测试修改。注意事项包括：语法可能不完全规范、缺乏安全机制、存在运行环境差异问题。建议将生成代码作为参考起点，自行检查逻辑并在本地测试。适用场景如写出功能基础结构、理解算法实现、辅助调试、学习新语言等。
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豆包AI可在5分钟内生成热点梗图并复制10w+模板效果。首先，登录官网，选择“生成热点梗图”功能，输入关键词或话题，选择并调整模板。其次，确保内容紧跟热点，选择发布时间，利用社交媒体算法和推广互动提升传播效果。
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发疯文学是一种极具戏剧性和夸张性的写作风格。豆包AI通过选择热点话题、运用发疯文学和社交媒体传播，在三天内实现了热点图阅读量破万的目标。
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在即梦AI中添加时间戳和设置日期水印的方法如下：1.打开编辑界面，点击“添加元素”，选择“时间戳”或“日期水印”。2.调整位置、格式、大小和颜色，保存设置。
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智能续写功能通过分析已有文本生成多个选项，激发灵感并突破写作瓶颈。1.明确写作目标和主题，确保续写内容贴合需求；2.善用关键词和短语引导AI理解意图；3.灵活选择和修改续写内容，结合个人风格进行润色；4.融入个人经验和思考，提升文章深度；5.避免同质化，注重原创观点、案例数据支撑、语言优化及参考文献引用；6.根据不同写作场景如学术论文、新闻报道、营销文案、创意写作等调整应用技巧，从而提升写作效率与质量。
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调用DALL·E生成图像的关键在于掌握API调用方式、核心参数和注意事项。1.首先需注册OpenAI账号并获取APIKey，使用Python库或HTTP工具发送请求；2.核心参数包括prompt（描述内容）、n（生成数量）、size（图像尺寸）、response_format（返回格式）和user（用户标识）；3.常见问题涉及权限验证、费用控制、内容限制、网络延迟及缓存缺失等，务必注意避免错误和资源浪费。
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AI模型纹理制作工具可以与豆包联用，具体方法如下：1.选定AI纹理生成工具如StableDiffusion、Midjourney或AdobeSubstance3DSampler；2.使用AI工具输入提示词生成基础纹理；3.将不满意或需要优化的提示词及需求反馈给豆包，由其进行提示词优化和创意发散；4.根据豆包建议回到AI工具进行迭代生成；5.利用豆包辅助后期处理，包括智能命名、分类、描述撰写及问题诊断；6.通过多轮交互提升纹理质量并拓展创意边界。这种协作模式显著提升了工作效率、创意深度与迭代灵活性。
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使用Diffusers生成图像的关键步骤如下：1.安装diffusers、transformers和PyTorch，注意CUDA版本匹配及可能需要的额外库；2.加载StableDiffusionPipeline等预训练模型，并设置显存优化参数；3.调用pipeline生成图像，合理调整num_inference_steps、guidance_scale等参数提升效果；4.利用提示词列表或num_images_per_prompt实现批量生成，同时根据显卡性能控制batch_size避免内存溢出。
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明确需求并多次迭代生成，导入Photoshop后进行面部精修、光影调整、色彩校正和细节完善。首先，在Midjourney中需详细描述人物特征并通过多次尝试优化出图；接着在Photoshop中依次处理面部细节，使用磨皮、锐化及细节刻画提升真实感；随后通过曲线、渐变映射等调整光影层次；再通过色温、饱和度、对比度优化色彩表现；最后修复瑕疵、添加纹理增强整体真实感，并合理选择格式与分辨率导出图片。
