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去年12月，CMU和普林斯顿的2位研究者发布了Mamba架构，瞬间引起AI社区震动！结果，这篇被众人看好有望「颠覆Transformer霸权」的论文，今天竟曝出疑似被顶会拒收？！今早，康奈尔大学副教授SashaRush最先发现，这篇有望成为奠基之作的论文似乎要被ICLR2024拒之门外。并表示，「说实话，我不理解。如果它被拒绝了，我们还有什么机会」。在OpenReview上可以看到，四位审稿人给出的分数是3、6、8、8。虽然这个分数未必会让论文被拒收，但是3分这样的低分，也是很离谱了。牛文得3分，LeCu
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12月18日，华为云在曼谷举办了以“引领AI未来”为主题的首届泰国AI主题峰会。来自政企客户、本地伙伴、中资伙伴和开发者等一千人参加了会议。会议围绕着“AIforThailand”、“AIforIndustry”和“AIforEcosystem”三个方向展开讨论，重点探讨了如何加速AI产业发展和构建AIHub，以及如何将华为云的盘古大模型3.0与重点行业应用相结合，推动本地AI生态的繁荣。软通动力作为华为的重要合作伙伴以及华为云的战略合作伙伴，与华为云和其他伙伴共同成立了泰国AI云智社区。软通动力还作为华
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强化学习是机器学习的分支，旨在通过试错来学习在特定环境中采取最优行动。其中，价值函数和贝尔曼方程是强化学习的关键概念，帮助我们理解该领域的基本原理。价值函数是在给定状态下，预期获得的长期回报的期望值。在强化学习中，我们通常使用回报来评估一个行动的优劣。回报可以是即时的，也可以是延迟的，即会在未来的时间步骤中产生影响。因此，我们可以将价值函数分为状态值函数和动作值函数两类。状态值函数评估在某个状态下采取行动的价值，而动作值函数评估在给定状态下采取特定行动的价值。通过计算和更新价值函数，强化学习算法可以找到最
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中国电子学会2023科学技术奖授奖名单公布，这次，我们发现了一个熟悉的身影——腾讯Angel机器学习平台。在大模型飞速发展的当下，科学技术奖授予机器学习平台类研究和应用项目，对于模型训练平台的价值和重要性给予了充分的肯定。科学技术奖认可了机器学习平台类项目的研究和应用，特别在大型模型快速发展的背景下，对模型训练平台的价值和重要性给予了充分的认可。随着深度学习的兴起，各大公司开始认识到机器学习平台在发展人工智能技术中的重要性。谷歌、微软、英伟达等公司都推出了自己的机器学习平台，以加速
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随着我们开始超越GenAI所能实现的范围，大量切实的机会正在涌现，有助于解决困扰网络安全的一系列长期问题，尤其是技能短缺和不安全的人类行为。今年的热门预测范围显然不在于技术，因为人为因素继续受到更多关注。任何希望建立有效且可持续的网络安全计划的CISO都必须将此工作作为优先事项。预计2028年，GenAI的采用将缩小小技能差距，50%的入门级网络安全职位将不再需要专业教育。GenAI增强功能将改变组织招聘和培训网络安全工作者的方式，这些工作者需要具备适合的能力和教育背景。主流平台已经提供对话式增强功能，但
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网络安全是一个复杂且永无休止的战场。生成式人工智能和机器学习等技术正在加强组织的安全策略，但网络攻击者正正在使用相同的工具来设计新的威胁。而且，虽然人工智能是一个热门话题，但另一个问题是在迁移至云的过程中整合安全策略的各个部分，以确保全方位的保护。安全与云对于即将到来的“更新周期”，预计2024年和2025年，许多大型组织正在准备进行组织和架构范围内的安全状态大修，从数据中心到IT基础设施。此次更新将主要关注安全性，随着近年来云采用的激增，特别需要将云安全纳入整体安全框架。现在，组织希望整合其云安全措施，
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最近一段时间，生成式AI技术兴起，众多造车新势力都在探索视觉语言模型与世界模型的新方法，端到端的智能驾驶新技术似乎成为了共同的研究方向。上个月，理想汽车发布了端到端+VLM视觉语言模型+世界模型的第三代自动驾驶技术架构。此架构已推送千人内测，将智能驾驶行为拟人化，提高了AI的信息处理效率，增强了对复杂路况的理解和应对能力。李想曾在公开的分享中表示，面对大部分算法难以识别和处理的罕见驾驶环境，VLM（VisualLanguageModel）即视觉语言模型可以系统地提升自动驾驶的能力，这种方法从理论上实现了突
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AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com网络智能体旨在让一切基于网络功能的任务自动发生。比如你告诉智能体你的预算，它可以帮你预订酒店。既拥有海量常识，又能做长期规划的大语言模型（LLM），自然成为了智能体常用的基础模块。于是上
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智能驾驶浪潮下的汽车电子革新在智能驾驶的浪潮中，汽车电子产业正朝着集成化、智能化和高度自动化迈进。人工智能、大数据和物联网技术的融合促使汽车逐渐演变为移动智能终端。在此背景下，77GHz毫米波雷达技术凭借其高精度、高分辨率和强抗干扰能力，成为高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶的关键传感器。全球汽车电子企业纷纷加大研发投入，通过技术创新提升雷达性能、降低成本，推动其在智能驾驶领域的广泛应用。华勤技术凭借自主研发的车规级77GHz毫米波雷达技术，实现了硬件领域的五大创新，为智能驾驶产品的研发设计注入新的活
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工信部启动“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设，旨在打造产业集群和创新生态，推动规模化应用。目前，我国已建成超4000家5G工厂，超过1.5万个“5G+工业互联网”项目，覆盖41个工业大类，助力制造业转型升级。规模应用加速推进工业互联网已成为5G应用最活跃的领域。中国工业互联网研究院副院长刘文卿指出，“5G+工业互联网”为双方发展提供了关键技术支撑。自2019年5G商用以来，工信部实施“5G+工业互联网”512工程，大力推动融合应用。工信部副部长张云明表示，五年来，“5G+工业互联网”在新型工业化中发
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中国动力电池产销数据：11月产量环比增长，同比增幅显著中国汽车动力电池产业创新联盟最新数据显示，11月我国动力电池及其他电池总产量达117.8GWh，环比增长4.2%，同比增长33.3%。前11个月累计产量已突破965.3GWh，同比增长37.7%，预计年底将超过1TWh。销量方面，11月动力电池及其他电池总销量为118.3GWh，环比增长7.2%，同比增长40.1%。其中，动力电池销量占比达74.2%，环比增长10.9%，同比增长29.7%；其他电池销量占比25.8%，环比微降2.2%，但同比增长强劲，
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中山大学电子与信息工程学院陈立教授团队在中短码研究工作中取得了重要进展，设计了一种新型且性能优异的中短码——U-UV码，相较于当前的中短好码，不但具有强大的纠错性能，而且具有低时延和弹性编译码的特性，可支撑未来超高可靠低时延通信（URLLC）的各种工业场景。团队最新研究成果以题为《BCHbasedU-UVcodesanditsSCLdecoding》和《LowcomplexitysuccessivecancellationlistdecodingofU-UVcodes》分别发表于信号处理与通信领域国际顶级
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苏州华之杰电讯股份有限公司（以下简称“华之杰”）就上海证券交易所关于其产品链发展、业务模式及市场竞争力等问题，给出了详细回复。华之杰自成立以来，一直专注于电动工具和消费电子领域零部件的研发、生产和销售。公司发展历程清晰地展现了其对行业趋势的敏锐把握：从最初的消费电子开关和精密结构件，到2003年进军电动工具领域，并于2004年获得美国UL目击测试实验室资质认证；2006年成功研发并量产智能开关和智能控制电子模组；2013年开始布局无刷电机，并在2015年实现量产；2019年，公司已具备智能开关、智能控制器
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2024年前三季度半导体行业强劲增长，人工智能驱动市场繁荣！市场研究机构Omdia最新报告显示，2024年前三季度全球半导体总收入同比增长26%，达到惊人的4940亿美元，比2020年全年总收入还要高！这一显著增长主要归功于对人工智能及相关半导体元件的强劲需求。报告指出，英伟达和SK海力士是人工智能浪潮的最大受益者。英伟达凭借其强大的GPU，SK海力士则凭借高带宽内存HBM（高带宽内存），两家公司2024年前三季度收入均实现翻番以上的增长。在Omdia分析的127家半导体公司中，仅这两家公司取得如此亮眼的
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12月23日，深圳市越疆科技股份有限公司（股票代码：2432.HK）于香港交易所主板挂牌上市。据悉，这是港股的国内协作机器人第一股。资料显示，截止到2024年，越疆机器人已经累计申请知识产权1335项，其中专利数973，专利数位居行业第一，牵头承担国家重点研发计划，参与安全和性能试验应用规范的工业机器人国标起草。越疆机器人在全球12个国家和地区设立了分支机构及研发中心，深入布局全球市场，按2023年的出货量计，越疆机器人在中国所有协作机器人公司中排名第一，在全球协作机器人行业中排名前二，全球累计出货量达7
