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Meta Platforms今天开放了NLLB-200的系统代码,NLLB-200是Meta内部开发的一个人工智能系统,可以翻译200种语言的文本。Meta还公布了一套工具,旨在帮助研究人员更轻松地将NLLB-200应用于软件项目。根
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译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟本文将讨论七款可以帮助数据科学家提高工作效率的基于AI的工具。这些工具可以帮助自动处理数据清理、特征选择、模型调优之类的任务,直接或间接地使您的工
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4 月 9 日消息,据 Theregister 报道,加拿大隐私专员办公室正调查 OpenAI 的生成式聊天应用 ChatGPT,因为该监督机构收到了一份投诉,指控 ChatGPT 在未经同意的情况下收集、使用和披露个人信息。
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人工智能可以提高任何数量的营销应用程序的效率,从内容到会话聊天机器人。对于希望利用这些功能的企业,这里有一些入门方法。利用人工智能进行更好的预测人工智能提升营销功能的一个
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好的软件不是靠程序分析、查错查出来的,而是由正确的人构建出来的。图成为日益重要的运算对象,图结构是对群体关系的一种抽象,可以描述丰富的对象和关系。图计算的核心是如何将数据
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无论以何种标准衡量,人工智能(AI)都已成为一门大生意。根据Gartner的数据,到2022年,全球客户将在人工智能软件上花费625亿美元。报告还指出,48%的CIO已经部署了某种人工智能软件,或计划在
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科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争,只要喝上几杯啤酒,事实就会被抛到一边,人们就开始就像争夺圣杯一样,为
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数据隐私对客户来说越来越重要。根据某机构最近的一份报告显示,78%的消费者担心自己的个人数据被收集。调查还发现,40%的消费者表示,他们不相信品牌会合乎道德地使用他们的数据。在这
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在今天的人工智能领域,AI 写作神器层出不穷,技术和产品可谓日新月异。如果说 OpenAI 两年前发布的 GPT-3 在文笔上还稍欠火候,那么前段时间的 ChatGPT 的生成结果可以算是「文笔华丽、情节饱
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Transformer是时下最强大的seq2seq架构。预训练transformer通常具有512(例如BERT)或1024个(例如BART)token的个上下文窗口,这对于目前许多文本摘要数据集(XSum、CNN/DM)来说是足够长的。但16384并不是生成所需上下文长度的上限:涉及长篇叙事的任务,如书籍摘要(Krys-´cinskietal.,2021)或叙事问答(Kociskýetal.,2018),通常输入超过10万个token。维基百科文章生成的挑战集(Liu*etal.,2018)包含超过50
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5月20日消息,微软必应官方今天发布博文,汇总了在过去1周时间里,为必应聊天(BingChat)引入的诸多改进。本次报告中提及的功能,目前已向公众开放。IT之家根据博文内容,汇总信息如下:聊天历史:必应聊天用户最需要的一个功能是保存以前的聊天记录,可以让用户可以暂停聊天,并在之后恢复之前暂停的聊天。聊天记录还具有一些控件,可让您轻松删除、重命名、导出或与他人共享对话。默认情况下,聊天的名称基于话题中的第一个查询。可视化图表:微软表示使用更多视觉元素来帮助使聊天答案更加完整。询问“MSFT的股价是多少?”或
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横空出世的ChatGPT等人工智能,推出伊始万人追捧,近期却“风评”分化:层出不穷的新应用、新软件,频频涉嫌侵权、涉足造谣甚至诈骗。有欢迎、点赞,也有失望、焦虑……人工智能犹如川剧的“变脸”,不停地切换着在公众心目中的形象,而公众对人工智能应用的诸多反应,也正折射着人类对于人和技术复杂关系的微妙情感。技术“顶流”背后的多重矛盾近年来让我们最震撼的各种新技术中,AI技术占有一席之地。AI是人工智能(ArtificialIntelligence)的英文缩写,指的是通过计算机模拟人类智能;从应用广度和受关注度看
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IT之家5月26日消息,谷歌在今天发布的新闻稿中,邀请用户加入SearchLabs项目,测试整合了生成式AI的全新SearchGenerativeExperience。目前这项全新体验仅面向注册SearchLabs项目的用户开放,感兴趣的IT之家网友,可以点击这里,加入SearchLabs候补名单。谷歌在今年5月初召开的I/O开发者大会上,宣布为GoogleSearch整合生成式AI功能,帮助用户在搜索过程中绕过一些操作、更容易理解新主题,发现不同的观点,并“更容易完成工作”。谷歌建议人工智能搜索可以将复
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谁曾想,一次学生不想参加考试的“任性”,后来竟影响了整个互联网。70年前MIT的一堂信息论课上,一位老师为了给学生“减压”,摆出一道选择题。要么参加期末考试,要么写篇论文改进现有算法,自己挑。这位老师名叫罗伯特·范诺,他没告诉学生们的是,这个“现有算法”,正是他和信息论创始人香农合著的香农-范诺编码。而为了改进算法不足,他本人已经投入大量时间进行研究。(老师内心OS:没想到吧。)虽然有点损,但这招还真管用。这票学生一听“交篇论文”就不用考试,拍脑袋就决定写论文,包括大卫•哈夫曼。不选不知道,一选吓一跳。初
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人工智能(AI)的快速发展简直就是革命性的,技术正在改变行业并重新定义我们的生活、工作和互动方式。然而,随着我们不断突破人工智能的边界,也遇到了新的挑战和局限。其中一项挑战是人工智能要解决的问题越来越复杂,这需要更强大、更高效的计算资源。这就是量子机器学习(QML)发挥作用的地方,其有望通过利用量子计算的力量将人工智能提升到新的高度。依赖于量子力学原理的量子计算是一个相对较新的领域,其有可能以目前无法想象的速度执行复杂计算,从而彻底改变计算。经典计算机使用比特来表示信息为0或1,而量子计算机使用量子位,或