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通灵义码的使用技巧包括快速上手、利用高级功能、解决常见问题、设备间同步设置和团队协作。1.快速上手：熟悉码表、利用自动联想和快捷键。2.高级功能：掌握词组输入、自定义码表和批量输入。3.常见问题：更新码表、调整编码和添加词组。4.设备同步：通过云端账号实现设置同步。5.团队协作：共享码表和使用批注功能。
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5月28日，市场研究公司Canalys发布的一份报告显示，2025年第一季度，欧洲（排除俄罗斯）的智能手机出货量较去年同期下降了2%，达到3240万部，主要是由于低端设备的需求减弱所致。在品牌排名方面，三星以1220万部的销量继续领跑欧洲市场，同比增长轻微上升。其GalaxyS系列的销量达到了历史新高，促使三星在欧洲创造了史上最高的季度平均售价（ASP）。苹果位居第二，销量同比增长10%，达到800万部，这得益于强劲的终端需求以及iPhone16e新品发布时渠道的备货效应。尽管整体市场需求疲软，小米仍
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DeepSeek可以通过插件和VBA两种模式与WPS集成。1.插件模式：安装后，用户可在WPS菜单栏启动DeepSeek的AI辅助功能，如数据分析和文字润色。2.VBA模式：用户可编写脚本调用DeepSeekAPI，实现复杂自动化任务，如数据提取和分析。
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深度学习结合DeepSeek和百度网盘可以大幅提升文件管理的智能化水平。1）DeepSeek通过训练可以实现文件的智能分类，利用百度网盘的存储空间便于数据收集。2）通过百度网盘API，可以编写Python脚本获取文件列表并传给DeepSeek模型进行分析和分类。3）优化DeepSeek模型性能需要调整参数、增加数据多样性和定期更新。4）未来，DeepSeek与百度网盘的深度融合将带来更智能的文件搜索、备份和恢复功能，提升用户体验。
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在快影中使用DeepSeek-R1生成视频素材和进行多语言配音非常简单。1.更新快影应用至最新版本。2.进入“AI生成”模块，选择“DeepSeek-R1”选项，输入关键词或描述生成视频片段。3.在视频编辑界面中选择“配音”选项，选择语言生成配音。使用时可能遇到生成素材不够精确或配音效果不自然的问题，可通过调整输入描述或语速、音调设置解决。DeepSeek-R1的引入为视频制作带来了革命性的变化，未来有望进一步优化，提供更逼真的素材和配音效果。
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TrackVLA是什么TrackVLA是由银河通用研发的一款面向商业化的端到端导航大模型。该模型拥有完全基于视觉的环境感知能力、语音指令解析、自主决策以及零样本扩展功能，能够实现从视觉数据输入到具体操作输出的全流程自动化。它不需要预先构建地图即可在复杂的实际场景中自由移动、绕开障碍物，并且能够依据自然语言命令追踪特定的目标。TrackVLA使得机器人的行为更加智能化和人性化，为其实现在现实世界中的广泛应用奠定了坚实的基础，助力机器人融入人们的日常生活中，成为贴心的生活助手。TrackVLA的核心特性自然语
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StableDiffusion关键词公式的核⼼是通过结构化描述提升图像生成的精准度和表现力，其核心要素包括构图、主体、细节、风格和画质。1.构图决定画面布局与视角，涵盖视角（如全身像、特写）、取景范围（如黄金分割）、景深（如浅景深突出主体）、光线（如伦勃朗光）和透视（如一点透视）；2.主体是画面焦点，需明确类型（如人物、风景）、特征（如年龄、服饰）、动作（如奔跑）和状态（如快乐）；3.细节增强画面真实感，包含材质（如金属光泽）、纹理（如光滑或粗糙）、光影、微表情及环境细节（如水坑倒影）；4.风格影响艺术表
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4月13日消息，当地时间周三传奇投资人士沃伦·巴菲特(Warren Buffett)在接受采访时表示，自己也试用过人工智能聊天机器人ChatGPT，认为ChatGPT确实很厉害，但还不确定能否给人类带来好处。巴菲特
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「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争！」这是前苹果工程师John Burkey接受纽约时报一次采访时，对苹果语音助手Siri的评价。他进一步表示，「Siri不可能成为像ChatGPT那样的「创意助手」，笨拙的代
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上周五，OpenAI刚刚宣布了惊爆的消息，ChatGPT可以联网，接入第三方插件了！而除了第三方插件，OpenAI也介绍了一款自家的插件「代码解释器」，并给出了几个特别的用例：解决定量和定性的
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人的眼睛可以看见数百万种颜色，现在人工智能也可以。近日，来自美国东北大学的一个跨学科研究团队使用新的人工智能技术构建了一种可以识别数百万种颜色的新设备 A-Eye，这让机器视觉领
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从自动化索赔流程到改进风险评估和防止欺诈，以下是人工智能正在彻底改变保险行业发展趋势的3种方式：1.索赔流程的自动化索赔处理有多个阶段：审查、调查、评估和付款或拒绝，但是，由
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介绍考虑在数据集上创建模型，但它在看不见的数据上失败。我们不能简单地将模型拟合到我们的训练数据中，然后坐等它在真实的、看不见的数据上完美运行。这是一个过度拟合的例子，我
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大规模生成模型在近两年为自然语言处理甚至计算机视觉带来的巨大的突破。最近这股风潮也影响到了强化学习，尤其是离线强化学习（offline RL），诸如 Decision Transformer (DT)[1], Trajectory Transformer
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特斯拉前人工智能总监，新晋AI网红老师Andrej Karpathy近日参加了MIT人工智能专家Lex Fridman的播客节目。对于人工智能爱好者来说，这次访谈可谓是「双厨狂喜」。将近三个半小时的访谈中，两人
