-
近几个月来,视频生成领域陆续发布了新技术、新模型和新工具,AI生成的视频效果也得到了肉眼可见的提升和颠覆。很多人认为,人工智能领域接下来公认的主战场,毋庸置疑是视频生成技术。图1:2023年AI视频工具概览图片来源:https://twitter.com/venturetwins/status/1741147864498397328随着一夜爆火的Pika1.0全面开放、Runway发布的Gen-2开始商业化探索、Meta、Moonvalley和StabilityAI等公司陆续发布了AI视频工具等,视频生成
-
编辑|ScienceAI大模型时代,纯数据驱动的气象、气候模型效果逐渐追赶甚至赶超数值模式。然而,现有的气象气候大模型仍然存在一些问题。例如,模型中的物理一致性还不够高,这导致了对于复杂的天气气候现象如降水的预测能力受限。另外,辐散风的预报效果也不尽如人意。这些问题需要进一步的研究和改进,以提高模型的预测精度和可靠性。目前,将物理、大气动力与深度学习模型结合,是解决瓶颈问题的重要途径。近日,中国科学院大气物理研究所黄刚研究员团队基于地球系统数值模拟装置(寰)的数据和算力支持,从物理变量耦合关系角度出发,结
-
BERT是一种用于自然语言处理的技术,它可以广泛应用于各种任务,其中包括情感分类。情感分类是文本分类的一种特殊形式,其目标是确定文本所表达的情感,如正面、负面或中性。BERT模型基于Transformer架构,利用大量的无标签文本数据进行预训练,以提高模型的性能。通过预训练,BERT能够学习到丰富的语言知识,包括词汇、句法和语义等,使得模型在各种任务上都能取得很好的表现。因此,BERT已成为自然语言处理领域的重要工具,为情感分类等任务提供了强大的支持。BERT模型的预训练过程可以分为两个阶段:Masked
-
决策树分类器是一种基于树形结构的机器学习算法,用于对数据进行分类。它通过对数据的特征进行划分,建立一个树形结构的分类模型。当有新的数据需要分类时,根据数据的特征值按照树的路径进行判断,并将数据分类到对应的叶子节点上。构建决策树分类器时,一般使用递归的方式对数据进行划分,直到满足某个停止条件为止。决策树分类器的构建过程可以分为两个主要步骤:特征选择和决策树构建。特征选择是构建决策树时的重要步骤。它的目标是选择最优特征作为节点进行划分,以确保每个子节点中的数据尽可能属于同一类别。常用的特征选择方法有信息增益、
-
在机器学习领域中,神经网络是一种重要的模型,它在许多任务中表现出色。然而,有些任务对于单层神经网络来说却是难以解决的,其中一个典型的例子就是异或问题。异或问题是指对于两个二进制数的输入,输出结果为1当且仅当这两个输入不相同。本文将从单层神经网络的结构特点、异或问题的本质特征以及神经网络的训练过程三个方面,阐述单层神经网络无法解决异或问题的原因。首先,单层神经网络的结构特点决定了它无法解决异或问题。单层神经网络由一个输入层、一个输出层和一个激活函数组成。在输入层和输出层之间没有其他层,这意味着单层神经网络只
-
编辑|XSNature在2023年11月发表了两项重要研究成果:蛋白质合成技术Chroma和晶体材料设计方法GNoME。这两项研究都采用了图神经网络作为处理科学数据的工具。实际上,图神经网络,特别是几何图神经网络,一直是科学智能(AIforScience)研究的重要工具。这是因为,科学领域中的粒子、分子、蛋白质、晶体等物理系统均可被建模成一种特殊的数据结构——几何图。与一般的拓扑图不同,为了更好描述物理系统,几何图加入了不可或缺的空间信息,需要满足平移、旋转和翻转的物理对称性。鉴于
-
OpenAI的Sora在今年2月惊艳亮相,为文本生成视频带来了全新的突破。它可以根据文字输入创作出仿佛来自好莱坞的逼真且充满想象力的影片,让人叹为观止。许多人都对这一创新赞叹不已,认为OpenAI的表现实现了巅峰之作。Sora引发的热潮持续不减,同时研究者们也开始认识到AI视频生成技术的巨大潜力,这一领域正受到越来越多人的关注。然而,当前AI视频生成领域,大部分算法研究将重点放在了通过文本提示生成视频,对于多模态输入,特别是图片与文本结合的场景,并没有进行深入探讨或广泛应用。这种偏向降低了生成视频的多样性
-
对最早布局商用服务机器人赛道的云迹科技来说,已在酒店业的这个市场攻下了擂台,让送物机器人成为我们日常生活里的“伙伴”。在具身智能玩家们纷纷探索如何寻找场景落地、如何让产品持续发挥价值时,云迹科技再次探索出一个新的路径。“理想的AI,应该是让机器像人一样思考,让产品像人一样工作,并结合具体场景应用,端到端解决实际问题,创造价值。AI+具身智能进化的云迹科技机器人,已经做到了这点。其核心之一就是让机器人会使用工具,会理解推理、分配任务,实现了群体智能”云迹科技C
-
近日,极佳科技联合中国科学院自动化研究所、理想汽车、北京大学、慕尼黑工业大学等单位提出DriveDreamer4D,是首个利用世界模型增强4D驾驶场景重建效果的工作。DriveDreamer4D可以大幅提升多种自动驾驶4D重建算法的效果,在userstudy实验中获得了超过80%的偏好投票,为走向空间智能和4D世界模型迈出了坚实的一步。论文链接:https://arxiv.org/abs/2410.13571项目主页:https://drivedreamer4d.github.io/代码地址:https:
-
11月27日,戴尔科技集团(NYSE:DELL)公布了2025财年第三财季业绩报告。财务业绩:营收为244亿美元,同比增长10%。运营利润为17亿美元,同比增长12%。非GAAP运营利润为22亿美元,同比增长12%。每股摊薄收益为1.58美元,同比增长16%。非GAAP每股摊薄收益为2.15美元,同比增长14%。运营现金流为16亿美元。截至本财季末,公司现金和投资余额为66亿美元。业务亮点:首席财务官YvonneMcGill表示:“我们在人工智能(AI)领域的领导地位和发展势头持续巩固。基础设施解决方案集
-
特拉华州地方法院法官凯瑟琳·圣约翰·麦考密克于12月2日再次否决了特斯拉CEO埃隆·马斯克的巨额薪酬方案。法官认为,特斯拉董事会在2018年批准该方案时受到了马斯克的过度影响,维持了今年1月做出的裁决。这项最初估值26亿美元的薪酬计划,在法官最终裁决前已膨胀至56亿美元。这曾是美国企业高管历史上最高的薪酬方案,此次被驳回可能严重影响马斯克的个人财富,并对特斯拉的未来发展带来冲击。马斯克有权向特拉华州最高法院提出上诉。特斯拉,作为一家专注于电动汽车和清洁能源的企业,其CEO马斯克的薪酬一直备受公众关注。
-
AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.comAFLOW作者团队来自于MetaGPT开源社区。AFLOW论文共同第一作者为香港科技大学(广州)的博士生张佳钇和DeepWisdom研究员向劲宇,共同通讯作者为DeepWisdom创始人
-
鸿蒙智行11月销量喜人,全系交付新车41931辆!“四界完全体”战略初显成效,品牌销量持续增长。数据显示,问界M9发布以来,累计大定突破18万辆,连续8个月雄踞中国豪华市场50万元以上车型销量榜首。问界M7系列11月交付12573辆,上市13个月累计交付量达23万辆,2024年累计交付更突破18万辆,刷新中国新能源豪华品牌新纪录。享界S9上市后,连续8周稳坐40万元以上纯电轿车销量冠军。智界R7也保持热销态势,11月交付量达8983辆。此外,鸿蒙智行首款行政级轿车尊界S800正式发布,48小时内预订量即突
-
集成电路产业,作为新一代信息技术产业的基石与核心驱动力,正引领着全球范围内新一轮的科技革命与产业结构的深刻变革。它不仅是信息技术进步的关键支撑,更是推动经济社会高质量发展的强劲动力。我国,作为全球集成电路市场中不可或缺的重要一环,凭借庞大的市场规模和日益完善的产业链布局,已初步形成了长三角、环渤海、珠三角三大核心区域聚集发展的产业格局,这些区域不仅在国内占据领先地位,在全球范围内也颇具影响力。产业园区作为集成电路产业蓬勃发展的关键平台与载体,对促进地区经济转型升级、提升综合竞争力发挥着不可替代的作用。它们
-
夸克AI:从搜索引擎到AI助手的蜕变之路,以及它如何成为“超级产品”相较于其他AI助理,用户更容易接受夸克从搜索引擎转型为AI助手的模式。资深产品专家孔辛解释说,这是因为直接理解AI助理对普通用户来说有一定难度,用户更习惯于在熟悉的搜索引擎中融入AI功能,而非直接使用全新的AI产品。这正是众多搜索引擎(如谷歌、百度)选择将AI集成到现有平台的原因,既能利用现有数据库,又能抢占用户心智。夸克作为搜索引擎的后起之秀,如何在AI时代脱颖而出?本文将深入探讨其产品策略。一、颜值与功能并存:用户体验至上目前市场上A