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在数字内容创作领域，视频已成为最受欢迎和有效的媒介之一。然而，传统的视频制作过程耗时且成本高昂，需要专业的技能和大量的资源。现在，有了MootionAI，这一切都将改变。MootionAI是一款革命性的AI视频生成器，它能够将你的简单想法转化为完整的动画卡通故事，而
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在数字内容爆发的时代，动画视频凭借其直观、富感染力的表达方式，正成为流量争夺的核心阵地。但传统动画流程复杂、周期长、成本高，动辄需要专业团队与数月工期，令多数独立创作者难以涉足。所幸，人工智能技术的迅猛演进正彻底改写这一局面——如今，无需绘画功底、不懂建模软件、甚至零动画经验，你也能借助AI工具快速生成风格统一、动作流畅的3D卡通视频，并在YouTube等主流平台实现百万级播放与稳定变现。本文将系统拆解AI动画全流程：从灵感触发的故事脚本自动生成，到个性鲜明的角色形象设计，再到一键成片的3D动画渲染，手把
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可通过SurferSEO内置图表、Plotly自定义绘图或GoogleSheets+Chart.js三种方式实现关键词排名数据的交互式可视化：一、在RankTracker中点击“ViewChart”使用JavaScript交互折线图；二、导出CSV后用Plotly生成带悬停、缩放、图例开关的HTML图表；三、导入GoogleSheets并借助ChartExpo插件创建响应式折线图，支持关键词点击跳转分析页。
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对于基础设施而言，真正伟大的标志是被它飞行容易被忽视。其表现得越好，我们考虑的就越少。例如，移动基础设施只有在我们发现自己难以连接时，它的重要性才会浮现在我们的脑海中
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近日，由Emad Mostaque创立和资助的Stability.ai公司宣布公开发布AI创造的艺术作品。你可能认为这只是AI在艺术领域的另一次尝试，但实际上远不止如此。有两个原因。 首先，与DALL-E 2不同的
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基于 Pegasus 场景分层体系，提出了一种关于场景复杂度的量化方法，以此来评定场景数据的质量。该方法确定了每层要素的决定因素，根据决定因素确定每层要素的复杂度，通过求出各层要素复
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一、行业搜索的背景1、达摩院自然语言智能大图上图是达摩院自然语言处理智能的技术框图，从下到上包含：NLP 数据、NLP 基础的词法、句法语义，分析的技术，以及上层 NLP 技术行业应用：达
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众所周知，人类语言非常复杂，语言学家长期以来一直认为，教机器如何像人类那样分析语音和单词结构是不可能的。但麦吉尔大学、麻省理工学院和康奈尔大学的研究人员已经朝着这个方向
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数据科学和人工智能进入体育运动分析已经变得司空见惯。而且，随着技术精度对体育的影响越来越深入，毫无疑问，它将继续在这个行业蓬勃发展。根据Acumen Research and Consulting的数据，人工智
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语言生成模型来了，学校的作业会不会从此变得形同虚设？近日，纽约市教育官员宣布禁止学生在公立学校使用 ChatGPT 的事件引发了争论。语言模型自动生成的内容会「参照」现有作品，产出的
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自从 GPT-3 问世，展现出千亿级模型的强大实力以来，NLP 任务面临着规模、样本、Fine-tuning 性能的不可能三角。如何在保证 10 亿参数以下的语言模型可以达到 SOTA 的 Few-Shot （甚至是 Zero-shot）还
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一、引言随着移动设备的普及和计算能力的提升，图像分割技术成为了研究的热点。MobileSAM（MobileSegmentAnythingModel）是一种针对移动设备优化的图像分割模型，旨在在保持高质量分割结果的同时，降低计算复杂度和内存占用，以便在资源有限的移动设备上高效运行。本文将详细介绍MobileSAM的原理、优势和应用场景。二、MobileSAM模型的设计思路MobileSAM模型的设计思路主要包括以下几个方面：轻量级模型：为了适应移动设备的资源限制，MobileSAM模型采用了轻量级的神经网络
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前段时间，来自LMSYSOrg（UC伯克利主导）的研究人员搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！这次，团队不仅带来了4位新玩家，而且还有一个（准）中文排行榜。OpenAIGPT-4OpenAIGPT-3.5-turboAnthropicClaude-v1RWKV-4-Raven-14B（开源）毫无疑问，只要GPT-4参战，必定是稳居第一。不过，出乎意料的是，Claude不仅超过了把OpenAI带上神坛的GPT-3.5位列第二，而且只比GPT-4差了50分。相比之下，排名第三的GPT-3.5只比130亿参数的
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财联社5月23日讯（编辑赵亮），近期，马斯克在2023年股东大会上展示人形机器人Optimus最新进展，Optimus在对运动和力量的控制以及环境感知方面有着显著加强，特斯拉人形机器人技术快速迭代。马斯克透露机器人将共享自动驾驶领域的软硬件技术，AI能力大幅提升，并表示看好人形机器人的长期价值，乐观预测下需求有望达到100亿台。对于近期大热的人形机器人，人民日报也刊文指出：“当前，数字经济方兴未艾，智能化、网联化、柔性化制造加速推进。发挥好机器人的撬动作用，不仅能让制造业提质增效，还有望开辟新领域、新赛道
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IT之家6月4日消息，索尼集团首席执行官吉田宪一郎（KenichiroYoshida）在接受英国《金融时报》采访时表示，公司仍在关注云游戏的发展，未来可能会利用人工智能来提升云游戏的体验。尽管竞争对手微软公司在这一领域投入了大量资金，但吉田宪一郎认为，云游戏目前还面临着诸如网络延迟、服务器成本等难题。他称，目前大多数用户还是使用游戏机或者游戏电脑来玩游戏，而不是通过流媒体来进行云游戏。IT之家注意到，诸如OnLive和谷歌的Stadia等云游戏服务都没有成功，但微软的GamePass订阅服务却在增长。吉田
