-
Claude可通过固定模板和工具设置快捷指令提升效率。1.使用复制粘贴模板模拟快捷命令，如“请帮我写一封英文邮件，主题是[填写主题]，收件人是[谁]，内容包括[具体信息]”；2.借助浏览器插件（如Bardeen或MagicActionsforClaude）绑定快捷键，实现一键运行预设提示词或自动提取网页内容发送给Claude；3.高频任务适合用快捷指令，如内容润色、翻译转换、总结归纳、格式整理；4.利用剪贴板管理工具存储常用指令，快速调用粘贴，无需额外安装插件。这些方法虽非原生功能，但灵活高效。
-
英特尔近期对其晶圆代工部门做出了一系列“大胆调整”，特别是在未来技术项目上，有消息称公司将不再推进玻璃基板的自主研发。新上任的CEO陈立武表示，英特尔将进行大规模重组，并对原有发展路线做出重要修改。由于晶圆代工部门在向外部客户交付工艺方面未达预期，加上Intel18A节点持续延期，公司正考虑减少部分半导体相关业务的投入。据ComputerBase报道，英特尔计划转向外部供应商采购玻璃基板，停止内部相关开发工作。尽管英特尔在玻璃基板领域长期处于领先位置，并为此投入大量研发资源，但如今公司希望削减开支，集中
-
AIOverviews不能直接生成图表，但能通过整合现有资源辅助理解数据。1.它依赖已有网页中的图表而非自行绘制；2.可根据问题分析需求并查找相关图表；3.在回答中展示缩略图或引用来源，并结合上下文解释内容。若需生成图表，建议：①使用Excel、GoogleSheets等传统工具；②借助Canva、Flourish等可视化平台；③明确表达需求以获取结构化数据；④用AI分析数据后导出图表。
-
要实现对DeepSeekAPI的负载均衡，需从应用层设计入手，1.客户端侧集成指数退避重试、熔断器模式和并发控制机制以增强弹性；2.通过代理层实现请求路由、统一限流与缓存、APIKey轮换等策略；3.采用多实例部署或多APIKey池策略分散请求压力并提高容错能力。这些方法能有效应对限流、临时性错误和服务不稳定带来的风险，保障用户体验与系统稳定性。
-
7月1日，深蓝汽车官方公布其6月份的交付数据，该月全系交付量高达29893辆。深蓝汽车的前身是长安新能源汽车科技有限公司，成立于2018年。2022年4月，正式更名为深蓝汽车。在2023年，深蓝汽车成为长安旗下第二个与华为深度合作的新能源自主品牌。深蓝汽车立足主流电动市场，坚持为年轻态用户提供先达未来的产品设计与科技体验，2024年先后推出深蓝G318、S05等全新产品，同时也是首个实现阶段性盈利的国企新能源品牌，展现了强大的市场竞争力和可持续发展能力。根据计划，深蓝汽车未来3年将推出紧凑型轿车、大六座S
-
豆包AI能快速生成TensorFlow或PyTorch代码框架，节省查文档时间。1.明确任务类型，具体说明是分类还是回归、数据类型及框架；2.输入清晰指令后，AI会生成包括数据加载、模型定义、损失函数、优化器和训练循环的基础代码；3.自行补充关键细节如设备判断、模型保存逻辑等使代码可运行；4.通过多轮提问优化代码结构，逐步完善而非一次性依赖AI写出完美程序。
-
AI剪辑工具通过提升效率与质量助力自媒体创作者；一、自动识别画面与语音，快速筛选关键片段并生成视频草稿，节省大量整理与粗剪时间；二、提供可自定义的风格模板，确保系列内容色调、转场、字体统一，提升专业感；三、集成智能配音与字幕功能，支持语音合成、双语字幕、背景音效匹配，降低后期制作门槛；四、适用于知识类、测评类、带货类等内容的批量制作，替换素材即可快速生成新视频，大幅缩短成片周期。
-
在当前新能源与智能化浪潮席卷汽车市场的背景下，合资品牌与国产品牌之间的竞争愈发激烈，而东风日产凭借全新力作N7强势突围，打响了反击的第一枪。根据最新公布的6月销售数据，东风日产N7单月销量达到6189辆，一举登顶合资品牌纯电车型销量冠军，成为“合资新势力”的又一重要标志。这款定位为超舒适中大型纯电轿车的N7自上市以来表现亮眼，仅用50天时间便收获累计大定订单突破2万台，启动交付后45天交付量即突破1万台，如今更是摘得“合资纯电销冠”桂冠，充分体现了中国主流家庭用户对这款“最家”首选车型的高度认可。在销量持
-
7月7日，一位汽车博主透露，鸿蒙智行在上周（6月30日-7月6日）新增订单约为1万单，其中尊界车型占比接近10%。尊界汽车此前，该博主还曾曝光过鸿蒙智行6月份每周新增订单的数据：第一周突破1.2万单；第二周约9千单；第三周约为0.95万单；第四周新增订单大约为1.1万单。可以看出，鸿蒙智行近期的订单表现十分稳定，每周维持在1万单左右，呈现出良好的发展趋势。根据鸿蒙智行官方发布的最新数据，鸿蒙智行仅用了39个月便实现全系累计交付达到80万辆，创造了新势力品牌中最快达成这一目标的记录。6月份单月全系交付量为5
-
在即梦AI中创建电子相册的步骤是：1.登录平台并选择“创建新项目”；2.选择“电子相册”并上传照片；3.选择模板并调整照片排列；4.点击“生成”按钮完成制作。使用照片轮播功能的步骤是：1.完成电子相册制作后进入“编辑”模式；2.选择“添加特效”并点击“照片轮播”；3.设置切换时间间隔和效果；4.保存并预览轮播效果。
-
豆包AI本身不直接运行代码，但可通过集成工具实现代码执行。1.若权限允许，可在豆包AI中开启“代码解释器”模式，输入需求如画图或数据分析，AI将自动生成并运行Python代码；2.可借助豆包AI辅助编写各类编程语言代码，如Python、JavaScript等，生成示例代码并提供注释；3.可结合本地或云端开发环境如VSCode、JupyterNotebook、Replit等运行和调试AI生成的代码，提升开发效率。
-
即梦AI使用滤镜特效和调整画面风格非常简单，只需几步操作。1.选择视频素材并进入编辑界面，点击“滤镜”选项，选择并应用预设滤镜，如“暖色调”或“赛博朋克”。2.在“风格”选项中选择预设风格，如“电影感”或“未来感”，根据视频内容调整。3.组合使用滤镜和风格，如“怀旧”风格加“黑白”滤镜，试验并调整效果。4.高级用户可手动调整参数，如饱和度和色调，微调视频色彩。
-
豆包AI能有效帮助处理Python异常。首先，它可解析错误信息，明确指出错误类型、位置及原因，如分析ZeroDivisionError并结合代码片段给出变量问题提示；其次，提供异常处理模板，如生成捕获FileNotFoundError的try-except结构；最后，支持提前设计异常逻辑，如为requests请求添加超时处理及注释说明函数异常，从而提升代码健壮性。
-
使用Keras快速搭建神经网络模型需掌握以下步骤：1.安装Keras并确认后端环境，推荐通过tensorflow.keras导入模块；2.使用Sequential模型堆叠层，定义输入形状、神经元数量和激活函数；3.编译模型时选择合适的损失函数、优化器和评估指标；4.准备数据并调用.fit()开始训练，合理设置epochs和batch_size并划分验证集。
-
要增强ChatGPT在专业领域的实用性，需通过以下步骤进行微调：1.收集高质量领域语料，如行业报告、专业书籍、政策法规等，并确保信息准确可靠；2.构建指令+输入+输出格式的训练数据集，可通过拆解长文、生成问答对等方式实现；3.使用LoRA等轻量级微调技术，仅训练部分参数以降低成本和资源消耗；4.在应用中根据问题类型灵活切换模型行为，普通对话使用原版模型，专业问题加载微调版本，从而兼顾通用性与专业性。
