-
特斯拉充电桩北京时间6月4日，据《纽约时报》报道，美国新泽西州收费公路管理局(NJTA)正在更换沿线的60多个特斯拉超级充电桩，原因是该州未与特斯拉续签合同。2020年，特斯拉与新泽西收费公路管理局签署协议，在收费公路沿线的8个充电站建设了64个超级充电桩。新泽西州官员上周五发表声明称，该州将转用另一家公司提供的通用型充电站。目前更换工作已启动，此举将使的收费公路沿线和花园州收费公路(第二条主要收费公路)的充电站数量增加近两倍。这是花园州收费公路首次增设充电设施。马斯克的回应这一决定明显让特斯拉CEO埃隆
-
生成AI证件照时，肤色调整通过复杂的图像处理技术和算法实现，使照片看起来更加自然和真实。1.肤色检测和分离技术通过机器学习模型准确识别皮肤区域。2.调整色调、饱和度和亮度，考虑个人肤色类型和光照条件。3.使用高级技术如深度学习模型和A/B测试来优化效果，确保符合不同地区和文化的审美标准。
-
近日，多家汽车媒体报道了尚界首款车型的谍照，引发业内及科技圈的高度关注。作为鸿蒙智行旗下的第五个品牌，尚界首款车的价格设定与配置，或将体现华为在智能汽车领域进一步深化布局的战略意图。尚界新车从目前曝光的信息来看，这款新车将锁定15-25万元价格区间，极有可能成为鸿蒙智行体系中最具性价比的产品。其外观设计风格与飞凡RC7颇为相似，采用圆润造型、隐藏式门把手以及贯穿式尾灯等流行元素，轴距同样为2935mm。整体设计语言展现出明确的家族化特征，同时兼顾实用性，既有助于控制研发成本，也利于提升市场辨识度。飞凡汽车
-
要打造知乎或头条爆款文章，关键在于选题、结构与内容的结合。1.选题上要找准用户的痒点，关注论坛和社区中的真实抱怨而非追逐热点；2.结构上需清晰拆解内容，用标题和段落组织成易读框架；3.内容上以真诚表达为核心，代入读者视角引发共鸣；4.使用ChatGPT辅助时，精准提问挖掘选题方向，优化文章结构及润色语言表达，但最终判断仍需自己完成。
-
月之暗面打造蒸汽朋克风的核心在于融合复古维多利亚元素与工业机械美学。1.视觉元素方面，应注重黄铜、皮革、木材等材质及暗色调色彩搭配，突出齿轮、管道等功能性机械部件，结合维多利亚服饰与特色交通工具；2.叙事风格体现架空历史、冒险探索、反乌托邦与浪漫主义特点；3.技术实现可通过色彩调整、纹理叠加、机械部件添加及AI风格迁移等手段提升视觉效果。应用中需避免过度堆砌、缺乏故事支撑等误区，未来蒸汽朋克风将在游戏、服装、设计等领域持续多元化发展。
-
在即梦AI中添加粒子特效非常简单，只需在界面中选择“特效”选项，找到“粒子”分类，选择喜欢的效果并调整参数即可。选择适合的粒子特效需要考虑效果类型、整体风格和参数调整，如速度、颜色和密度。
-
创建新文档并开始AI辅助写作的关键是找到入口并熟悉基本功能。1.新建文档：点击主界面“新建文档”或“+”按钮即可创建空白文档；2.选择写作模式：使用“自由写作”模式自行输入内容后由AI润色建议；3.开始写作：直接输入文字，系统实时提供AI辅助建议；4.使用AI功能：通过侧边栏或底部工具栏使用“润色”、“改写”、“扩写”等功能优化内容；5.保存文档：尽管Effidit自动保存，仍建议手动保存以防意外。此外，AI续写功能可通过先撰写开头再让AI生成后续内容，并根据需要调整优化；润色功能可检查语法、拼写错误并优
-
使用豆包AI生成Python代码的关键在于明确需求、清晰描述和适当优化反馈。首先，要具体说明需要实现的功能，例如“编写一个计算两个整数最大公约数的函数”，而非模糊地要求“写一段代码”。其次，用自然语言描述功能逻辑或输入输出形式，如“读取用户输入的一串数字并统计每个数字出现的次数，以字典形式输出”。接着，对生成的代码进行验证和微调，包括通读逻辑、本地测试、补充说明报错信息等。最后，注意避免模糊词汇，多使用技术关键词，并可要求提供完整可运行代码。通过以上步骤，可以高效利用豆包AI生成所需的Python代码。
-
6月13日，南京聚隆发布公告表示，公司于6月12日通过了《关于公司签署〈项目合作协议〉暨投资建设项目的议案》，计划与南京江北新区智能制造产业发展管理办公室签订《项目合作协议》。根据协议内容，南京聚隆将在南京江北新区新锦湖路6号租赁5800平方米厂房，投资建设“聚隆科技年产4万吨特种材料生产项目”，总投资金额为1.3亿元。该项目将新建特种材料生产线及立体仓库，包括15条生产线和拥有2500个库位的立体库，主要产品为阻燃类材料。此举旨在进一步优化公司产品结构，提升市场竞争力，为企业的可持续发展打下坚实基础。项
-
要让豆包AI写出纯净的函数式代码，关键在于明确需求、限定语言风格并引导高阶函数组合。首先，必须明确提出“纯函数”、“不修改原数据”等关键词，并举例说明期望的输入输出行为，如使用map代替循环；其次，指定目标语言及函数式库（如Ramda.js、Haskell或Python的functools），避免多范式混杂；最后，通过强调函数组合和链式调用，引导AI生成filter→map→map等分层清晰的流程，并在结果不符合预期时追问调整，确保代码保持函数式核心原则。
-
豆包AI可以通过理解需求生成解析代码、分析网页结构、排查解析错误等方式辅助HTML解析。具体包括：1.描述需求后直接获得可用代码示例；2.复制HTML内容让其分析结构并指出关键标签和类名；3.遇到问题时提供排查建议如检查动态加载内容或标签拼写错误。
-
6月26日，小米人车家全生态发布会举行，在发布会开始，雷军表示未来五年在核心技术研发上再投2000个亿。雷军称，相信小米在未来的五年一定会有更多的技术突破。
-
通灵义码入门并不难，具体步骤如下：1.了解每组数字和字母的基本含义；2.每天练习解读简单的通灵义码组合；3.保持开放的心态，与自己内心对话。
-
豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先，豆包生成详细风格描述；其次，将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像；接着，根据生成结果反馈优化提示词；最后，通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界，使设计师更聚焦创意判断，而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线，而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
-
豆包AI设置知识图谱并进行实体关系抽取的关键步骤包括：1.定义实体类型和关系类型，建立清晰的知识模式；2.准备并人工标注大量多样化的数据，确保标注质量与一致性；3.清洗和标准化原始文本，确保数据合规；4.使用预训练或自定义模型进行训练，调整参数优化性能；5.将模型应用于新数据，导入知识图谱数据库并持续评估优化。构建过程中需特别关注数据规模、标注规范、上下文理解及模型迭代改进，以应对复杂句式、多义词等挑战，并通过精确率、召回率和F1-score等指标评估模型效果，结合错误分析持续优化模型表现。
