-
近期，中润光学在进行机构调研时透露，公司的募集资金项目正按计划有序推进，其中“高端光学镜头智能制造项目”的首期生产线已正式运营，二期生产线正在建设中，预计将于2025年投入使用。这将有助于进一步提升公司的新业务产能和交付能力，为开拓新客户打下坚实基础。据了解，2025年中润光学计划进一步开发新产品，拓展产品应用领域，吸引更多新客户，继续在智慧安防、无人机、视讯交互等领域保持领先优势，并在投影显示、智能家居、智能驾驶、工业检测、红外热成像、AIoT等多个细分市场中继续扩展业务。今年第一季度，中润光学实现营业
-
Muyan-TTS是一款专为播客场景打造的开源文本转语音（TTS）模型。该模型经过超过10万小时的播客音频数据预训练，能够实现零样本语音合成，无需大量目标说话人的语音数据即可生成高质量语音。Muyan-TTS支持说话人适配，允许进行个性化语音定制。它的合成速度非常快，仅需0.33秒就能生成1秒的音频，非常适合实时应用。此外，Muyan-TTS能够自然连贯地合成长篇内容，如播客和有声书，支持本地部署和API使用，方便集成到各种应用中。Muyan-TTS的主要功能零样本语音合成：利用少量参考语音和文本，
-
近期，德尔股份在接待机构调研时透露，其位于上海的固态电池样品试制线已经建成，并正在进行各项技术测试。目前，该公司已具备各类样品的试制能力，能够依据不同应用场景的客户需求及技术需求，为客户提供定制化的解决方案。按照固态电池客户的开发验证进展和市场需求状况，公司正加速推进中试线及量产线基地的建设。德尔股份于2018年通过设立日本德尔启动固态电池的研发工作，在经过多次技术路径评估后，最终确定采用“氧化物+有机复合电解质”方案。2023年，其固态电池样品顺利通过第三方针刺、加热及过充测试；2024年获得国家发明专
-
三星SDI正在匈牙利工厂实施大规模升级与改造工程，以满足现代和起亚在欧洲市场的电动汽车用棱柱形电池需求。在成功募集到1.65万亿韩元资金之后，公司计划进一步扩展其生产设施，从而把握住欧洲电动汽车市场快速复苏的契机，力求尽快摆脱当前的“需求低谷”。消息人士指出，三星SDI已在匈牙利戈德（Göd）启动了扩建工作。公司早先宣布，将通过此次增资来改造首座工厂并新建第二座工厂，现在正在加快执行这一规划。三星SDI最近向员工持股会及现有股东发起的配股认购活动获得了超100%的认购率，这笔总计1.65万亿韩元的新资金预
-
5月28日消息，Tech星球报道称，哪吒汽车母公司合众新能源汽车的国有投资方股东，正计划召开董事会讨论罢免方运舟的相关事宜。方运舟不仅是哪吒汽车的创始人，还兼任公司董事长及首席执行官。如果该提议通过，他可能会丧失对哪吒汽车的实际掌控权。据公开信息显示，哪吒汽车的另一位国有股东倾向于推动合众汽车进入破产重整程序，这一情况已经得到了哪吒汽车高层管理人员的认可。近年来，哪吒汽车在经营上遭遇了多重挑战。统计数据显示，自2021年至2025年期间，该公司累计亏损超过183亿元人民币。与此同时，其资产负债率也急剧上升
-
近日，甬矽电子在接受机构调研时表示，公司2.5D封装已于2024年四季度完成通线，目前正积极与客户进行产品验证。此外，公司晶圆级封测的稼动率不断提高，毛利率环比逐季度改善；展望下半年，随着大客户相关产品的导入，稼动率水平有望提升，促进毛利率转正。公司将持续成长，通过规模效应逐步减少折旧所产生的影响；另一方面，公司积极优化产品结构，努力提高晶圆级产品的稼动率并优先承接毛利率较高的产品，以促进毛利率水平正向发展。从稼动率表现看，2025年Q1存在春节假期影响和季节性波动，但公司下游需求旺盛，营收同比增长约30
-
本资源集合了各类AIAPI，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域。近年来，伴随着人工智能技术的飞速进步，AI大模型API接口正受到各界的广泛关注。2024年的AI大模型API接口排行榜，哪家公司将占据领先地位？这一问题吸引了众多科技企业的竞相角逐。目前，像OpenAI-ChatGPT、百度文心一言大模型、GoogleGemini、KimiGPT开放平台等API服务已初具规模，而百川大模型、山海大模型、CopilotAI大模型、360多模态大语言模型等新兴服务也在逐步崛起，使得AI大模型A
-
在即梦AI中可以导出4K视频，通过调整超清分辨率设置实现。1.在项目设置中选择“3840x2160”分辨率。2.在“导出”菜单中选择“视频”格式并设置“分辨率”为“源”。3.进入“视频设置”菜单，调整“超清分辨率”至“4K”。
-
Skywork-SWE-32B是一款由昆仑万维推出的开源32B规模的软件工程（SWE）自主代码智能体基础模型。该模型专注于软件工程相关任务，尤其擅长仓库级别的代码修复，在多轮交互和长文本处理等复杂场景中表现优异。通过构建超过1万个可验证的GitHub仓库任务实例，研发团队打造了目前最大规模的可验证GitHub仓库级代码修复数据集。在SWE-benchVerified基准测试中，其pass@1准确率达到38.0%，刷新了同参数规模模型的最佳记录。引入测试时扩展技术后，准确率进一步提升至47.0%，显著超越
-
写好豆包AI生成的产品描述需遵循四步：一要明确产品卖点，提供功能、材质、人群等关键信息，让AI方向清晰；二要用场景化语言，结合通勤、办公等具体情境，增强用户代入感；三要控制字数，每段3~5句，结构分明，突出核心优势；四要多轮优化，生成多个版本后调整语气、加入品牌元素，持续提升文案效果。
-
通灵义码通过以下方式提高输入速度：1.利用智能预测和自动补全功能减少按键次数，2.熟悉系统词库和常用短语。通灵义码的自定义设置包括：1.调整词库添加常用术语或缩写，2.调整键盘布局和快捷键。解决通灵义码常见问题的方法有：1.检查设备性能和网络连接解决输入延迟，2.通过反馈机制或手动调整词库解决匹配不准确。通灵义码与其他输入法的优势在于：1.更高的预测准确率和速度，2.更灵活的自定义功能。
-
豆包AI训练模型主要分为数据准备、模型构建、训练调优等环节。具体包括：1.数据收集与预处理，涵盖多来源抓取、去重清洗、标注分类及分词编码；2.模型架构设计，采用基于Transformer的结构并确定变体、参数量和优化机制；3.模型训练与调优，涉及分布式训练、学习率调整、持续验证与迭代；4.微调与部署，基于已有模型上传特定数据进行参数调整，并导出用于实际场景。整个流程的关键在于数据质量、算力资源和工程优化。
-
通过持续练习和掌握关键技巧可以提升通灵义码操作熟练度。1.每天练习至少30分钟，2.在不同情境下使用通灵义码，3.总结经验并改进不足。关键技巧包括：1.熟悉基本操作流程，2.快速切换和组合操作，3.掌握错误和异常处理。实际应用中通过项目实践、团队合作和反思优化操作流程来提升熟练度。
-
一帧秒创制作动态海报的关键在于明确主题与受众、选择模板或从零开始、精选素材、合理添加动画效果、调整时间轴、添加文字与品牌元素、预览修改及导出分享。首先需明确主题与目标受众，以决定风格与色彩搭配；其次可选用模板或自行设计；随后挑选高质量且版权清晰的素材；接着适度运用动画效果增强吸引力；通过调整时间轴把控节奏；再添加清晰易读的文字信息与品牌标识；完成设计后多次预览优化；最后选择合适格式导出并广泛传播。
-
豆包AI支持图片识别与多模态理解，不仅能OCR识字，还可分析图像内容。操作步骤为：打开APP或PC端、点击照片或相机按钮、上传图片并等待结果。其多模态功能可生成代码、识别动作情绪、进行推理。使用时应注意图片清晰度、给出具体指令，并尝试多种应用场景以提升效率。
