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年末将至，全球AI大模型竞争骤然白热化。本周，Kimi模型开启强化学习新范式，DeepSeekR1以开源姿态“接棒”OpenAI，谷歌则将Gemini2.0FlashThinking的上下文长度扩展至百万级。种种迹象表明，各大玩家正试图在近期决出胜负。1月24日，百川智能重磅发布国内首个全场景深度思考模型，将这场军备竞赛推向高潮。Baichuan-M1-preview具备语言、视觉和搜索推理三重能力，在多个主流开源及闭源评测集上表现出色。在AIME、Math等数学基准测试和LiveCod
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东风奕派携手华为，共筑中高端智能电动车新格局！近日，东风汽车旗下新能源品牌东风奕派与华为智能汽车解决方案BU达成战略合作，双方将强强联手，打造更具竞争力的中高端智能化电动车型。东风奕派007东风奕派定位于15-25万元主流市场，凭借东风汽车深厚的造车技术积累，旗下拥有奕派007智能电动轿车（售价13.96万-19.96万元）和奕派008智能电动SUV（售价20.66万-21.66万元）两款车型。华为智能汽车解决方案BU成立于2019年5月，凭借在ICT领域三十年的技术积累，致力于成为智能网联汽车增量
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美联新材发布2024年度业绩预告，预计净利润将大幅下滑。预告显示，公司预计归属于上市公司股东的净利润为3500万元至5200万元，同比下降55%至70%；扣除非经常性损益后的净利润为2900万元至4300万元，同比下降57%至71%。业绩下滑的主要原因是：产品价格下跌和毛利率下降：激烈的行业竞争导致公司精细化工主要产品价格下跌，从而导致毛利率大幅下降。资产减值准备计提：基于谨慎性原则，公司对部分存在减值迹象的资产计提了减值准备，也对净利润造成了负面影响。此外，预计非经常性损益
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华海清科股份有限公司一项名为“用于晶圆加工的承载头及化学机械抛光设备”的专利申请已于2024年12月13日公开，申请公布号为CN119115785A。该专利提出了一种用于晶圆加工的承载头和化学机械抛光设备。此承载头包含：承载头主体；位于承载头主体面向晶圆一侧的保持环，用于固定晶圆；以及一个防滑机构，该机构至少部分位于保持环内，并可轴向伸缩。当保持环接触抛光单元时，防滑机构会缩回保持环内；当保持环与抛光单元轴向分离时，防滑机构会从保持环伸出。该防滑机构采用耐腐蚀材料制成。这项技术方案有效防止晶圆滑落，降
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晶瑞电材发布2024年度业绩预告，预计净亏损1.5亿至2.2亿元，同比大幅下滑。此前2023年同期盈利1482.28万元。扣除非经常性损益后的净亏损预计在1.44亿至2.1亿元之间，而2023年同期盈利4373.91万元。业绩变动主要原因如下：市场竞争加剧及价格下跌：尽管公司锂电池材料（NMP等）出货量增加，市占率提升，但受市场环境及原材料价格波动影响，产品销售价格下降，导致毛利率下滑。资产减值准备计提：基于谨慎性原则，公司对部分子公司资产进行减值测试，预计计提商誉减值准备约1.4
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阿里云通义千问团队在最新论文中揭示了混合专家模型(MoE)训练中的一个关键问题，并提出了一种创新的解决方案。该问题在于现有MoE训练框架普遍采用局部负载均衡损失(LBL)，导致专家激活不均衡，限制了模型性能和专家特异性。该团队提出的方法通过轻量级通信机制，将局部负载均衡提升为全局负载均衡。这使得模型能够更好地利用数据多样性，从而提高专家特异化程度和整体模型性能。-论文：《DemonsintheDetail:OnImplementingLoadBalancingLossforT
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半导体产业链涵盖上游半导体原材料与设备供应、中游半导体产品制造，以及下游应用环节。其中，半导体材料作为产业链的基石，成为推动半导体制造技术创新和产业持续发展的引擎。随着半导体制程技术不断突破至更小的纳米级别，半导体材料正朝着更精细、更高效及更高集成度的方向加速演进。第三代半导体材料，如碳化硅和氮化镓，因其优异的物理和化学性质，在大功率、高温、高频等领域具有显著优势，正逐渐扩展到数据中心、可再生能源、工业电源以及电动汽车等多个领域。同时，第四代半导体材料如氧化镓等也开始崭露头角，展现出巨大的应用潜力
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丰田公布2025年全球产能规划：力争年产近千万辆丰田汽车近日公布了其2025年的全球生产计划，目标产量（包括雷克萨斯品牌）将达到近1000万辆。据计划，丰田在日本国内的产量将达到约340万辆，超过其维持日本制造技术和就业所需的300万辆目标。然而，考虑到中国市场销售低迷等因素，丰田预计2025年全球产量将与2024年持平。丰田已于1月23日向主要零部件供应商通报了这一生产计划，预计日本国内产量将创下六年来新高。具体而言，日本国内产量为340万辆，海外产量约为660万辆。数据显示，丰田2024
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近日，计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）时空大数据与智能团队科研和人才培养工作再传捷报。由2022级博士研究生饶漩、2023级博士研究生周偲琳、2023级硕士研究生丁重钧撰写的4篇论文相继被人工智能顶会WWW2025、KDD2025和顶刊IEEETrans.onKnowledgeandDataEngineering接收。饶漩以第一作者撰写的论文《Seed:BridgingSequenceandDiffusionModelsforRoadTrajectoryGener
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孚远新材料（上海）有限公司（简称：孚远新材料）近日宣布完成数千万元A轮融资，由广开瓴汇基金领投，凯风创投跟投。此轮融资将主要用于扩大生产规模、研发创新产品及拓展市场。孚远新材料成立于2019年，总部位于上海金山区，专注于高性能含氟薄膜的研发与生产。其产品涵盖绿色建筑膜材、药用包材、光伏前板膜和半导体离型膜等领域，均已实现量产。公司由特种塑料行业资深专家和世界500强营销团队联合创立。据广州开发区产业基金投资集团消息，此次投资是开发区基金集团与天赐材料合作发展的重要一步，双方将资源共享，优势互补，共同
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编辑｜ScienceAI蛋白质功能与物种多样性密切相关，因为蛋白质决定生物性状，而这些性状经自然选择后塑造了物种分布。达尔文进化论指出，所有进化都是基因对环境的适应。基于此，北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授团队，指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东，提出了一种基于进化论的病毒进化预测模型，该模型可跨病毒类型和毒株进行预测，为疫苗和药物的快速研发以及应对新发病毒感染提供了有力工具，并推动了对物种复杂进化机制的研究。该研究成果发表于2025年1月17日的《NatureMachineIntel
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恩捷股份发布2024年度业绩预告，预计净亏损5150万至6650万元，与上年同期盈利2.53亿元形成鲜明对比。扣除非经常性损益后，预计净亏损为4908万至6337万元，而上年同期盈利为2.46亿元。业绩下滑的主要原因是锂电池隔离膜行业竞争加剧，以及下游客户的降本压力导致产品价格和毛利率下降。此外，公司根据谨慎性原则，对存货等资产计提减值准备，也对业绩造成显著影响。具体减值金额将由会计师事务所审计及评估机构最终确定。面对挑战，恩捷股份将充分利用其全球产能布局、领先的研发技术和专利、以及与全球优质客户的
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哥伦比亚大学研究人员开发出一种名为GET（通用表达转换器）的全新可解释基础模型，用于揭示人类细胞转录调控机制。该模型利用染色质可及性数据和基因组序列信息，在预测基因表达方面取得了突破性进展，其精度甚至可以媲美实验结果，即使面对此前未曾接触过的细胞类型也能保持高准确率。GET模型的优势在于其通用性和可扩展性。它能够适应不同的测序平台和检测方法，对广泛的细胞类型和条件进行调控推断，并识别出通用和细胞类型特异性的转录因子相互作用网络。这与以往针对特定细胞类型训练的模型形成了鲜明对比。研究通讯作者Raul
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AI编程能力的提升：迭代式提示词优化代码AI的编程能力日益强大，但仍有提升空间。近日，BuzzFeed资深数据科学家MaxWoolf发现，通过反复提示模型“编写更优代码”（writebettercode），可以显著提高代码质量。这一发现引发广泛关注，知名AI科学家更指出迭代、提示词设计和代码执行能力的重要性，并强调避免过早引入过度优化技术。Woolf在其深度博客中详细阐述了这一发现及其原因，相关实验代码已发布在GitHub上。代码库链接反复提示LLM改进代码，效果如何？2023年11月，OpenAI为Ch
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喜讯！2025年度“CCF-网易雷火联合基金”项目申报即将启动！2023年，网易伏羲与中国计算机学会（CCF）强强联手，正式启动“CCF-网易雷火联合基金”，旨在整合资源，促进海内外青年学者科研合作，推动中国人工智能等前沿科技产业发展，并加速校企合作及技术成果转化。首期项目申报中，基金共遴选出8个优秀项目，总资助金额高达210万元。这些优秀成果充分展现了基金在科技创新和人才培养方面的巨大潜力，为行业树立了新的标杆。现，“CCF-网易雷火联合基金”蓄势待发，即将开启第二期项目申报。本期基金将继续关注AI
