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使用豆包AI写Shell脚本的关键在于明确任务目标、提供环境信息、加入错误处理和日志记录、要求解释原理、通过多轮对话优化内容。1.明确任务目标,如删除/var/log下超过7天的日志并记录操作日志;2.提供环境信息,包括shell类型、操作系统版本和权限需求;3.要求加入目录存在性检查、命令失败退出机制、日志输出及代码注释;4.让AI解释脚本原理,提升自身编程能力;5.多轮对话逐步完善脚本功能,确保最终结果贴合需求。
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AIOverviews能优化会议纪要,1.利用其自动摘要功能,上传录音或实时转录生成要点;2.关注AI提取的关键词和主题,确保核心内容完整;3.结合人工编辑修正错误、补充遗漏;4.选择准确性高、功能匹配、价格合理的工具;5.提高录音质量、使用简洁语言、提供背景信息以提升摘要质量;6.根据会议类型调整使用策略,讨论型会议需更多人工干预。
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明确需求、提供示例、验证结果是用豆包AI高效写正则的关键。1.描述具体匹配目标,如提取特定格式的时间或链接,而非模糊表述;2.附上样本文本及期望结果,帮助AI精准生成;3.检查AI生成的正则并理解其结构,利用在线工具验证有效性;4.针对常见问题提前说明特殊条件,如忽略大小写、非贪婪匹配等,确保正则适用实际场景。
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PerplexityAI可以通过三种方式实现共享与协作:一是通过点击“Share”按钮生成带时间戳的链接分享结果,接收者需登录账号查看完整内容;二是选中内容复制为文本,手动粘贴至Word、Notion等文档进行二次整理或整合其他资料;三是将链接或关键信息嵌入Slack、钉钉、飞书等协作平台,结合截图和文字说明实现快速同步,虽非专为协作设计,但已能满足多数协作场景需求。
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想让豆包AI写出纯净的FP风格Scala代码,关键在于明确需求并持续引导。1.首先明确告诉AI你想要纯函数式代码,并使用“Cats”“ZIO”“不可变数据结构”“避免副作用”等关键词提升结果纯净度;2.主动提供函数式编程的基础模板或依赖,如导入cats包,帮助AI理解上下文并生成符合FP规范的代码;3.检查生成代码是否真正“纯”,包括是否使用不可变数据结构、高阶函数、组合子及用Either/Option处理错误;4.多轮迭代优化代码质量,逐步引导AI写出更地道的函数式风格,例如从基础解析到错误处理再到组合
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最近有不少做AI应用的朋友跟我聊起AI幻觉的问题,实际落地时,幻觉常常带来各种不可预料的结果,影响使用体验。而随着各大AI厂商陆续推出「推理模型」,随之而来的是关于推理模型更容易产生幻觉的各种讨论……所以今天就来聊聊“AI幻觉”这个话题!背景大家有没有遇到过这样的情况?跟AI聊天聊得正嗨,结果它突然冒出一句让人摸不着头脑的话?或者你让它查个资料,它却一脸认真地编了个“大新闻”?比如,在ChatGPT3.5时代,有人拿鲁迅和周树人的段子去测试AI:“鲁迅为什么暴打周树人?”AI一本正经地开始分析:“鲁迅与
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Gemini具备一定心理分析能力,但不能替代专业心理健康评估。其通过自然语言处理技术识别情绪关键词、语气倾向和潜在信号,可辅助理解心理状态并提供建议,如推荐放松技巧或引导思考具体问题。然而,其反馈依赖用户提供的信息准确性,且缺乏标准化流程与临床深度。若用于心理测试,如MBTI或SDS量表,它仅能作为答题助手解析结果,无法取代正式测量工具。建议将Gemini用于日常情绪记录、设定提醒对话或作为倾诉对象,但仍需在必要时寻求专业帮助。
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大家好,我是Ai学习的老章上月底,小米开源了一个大模型:MiMo-7B,它从零开始训练并专为推理任务设计的模型系列。通过优化的预训练和后训练策略,MiMo-7B展现出了超越许多更大模型的推理潜力。昨天,小米又开源了MiMo-VL-7B系列多模态大模型、MiMo-7B-RL-0530系列推理模型咱们挨个看一下情况MiMo-VL-7B系列MiMo-VL-7B系列多模态大模型支持文字、图像、视频输入技术报告:https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/
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苹果的Speech框架为iOS应用提供了强大的语音识别功能,通过请求授权、配置识别任务及处理结果即可实现语音转文字。一、需在Info.plist中添加NSMicrophoneUsageDescription和NSSpeechRecognitionUsageDescription权限描述,并在代码中分别请求麦克风和语音识别授权;二、使用SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest实时识别音频流,配置AVAudioEngine录音并启动识别任务,可指定语言为中文;三、注意事项包括
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在Flask中封装AI接口的关键在于合理结合模型调用与Web服务结构。1.首先确保AI模型已训练完成并在Flask应用启动时加载,以提升性能,例如使用joblib.load()或torch.load()方法;2.接着定义POST路由接收JSON数据,进行输入预处理和模型预测,并返回结构清晰的JSON结果;3.最后建议部署前使用Gunicorn或uWSGI提升并发能力,配置CORS支持跨域访问,并加入日志记录与异常处理机制以增强稳定性。
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使用豆包AI可以有效辅助Python协程异步编程,提升开发效率。1.可通过提问掌握协程基础,如理解async/await的作用及编写简单协程函数;2.能生成异步任务调度模板,如利用asyncio和aiohttp实现并发请求;3.提供调试与优化建议,帮助识别未并发执行的原因或事件循环使用问题;4.指导常见错误避坑,如忘记await或事件循环冲突等场景。
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6月27日,赛力斯汽车法务部就问界汽车在沈阳车展期间遭遇的谣言事件作出回应:相关涉事人员已被公安机关依法处理。问界汽车经核实,龚某某、肖某某与王某三人利用“vajraG*”、“臣**绣”等网络账号,在小红书、百度贴吧及多个微信群中传播有关问界汽车沈阳车展的虚假信息。此类不实言论不仅侵害了问界品牌及其用户的合法权益,也严重扰乱了市场秩序和产业生态,引起广泛关注。目前,公安机关已依法对上述三人分别给予训诫及治安处罚,以法律手段严惩恶意造谣行为。问界M7该事件发生在4月13日,一辆问界M7Pro在沈阳工业展览
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AIOverviews并非万能钥匙,但可有效提升金融风控效率。1.它通过快速分析交易历史、社交网络等信息识别欺诈风险;2.作为第一道防线筛选高风险案例,再由人工审核;3.应用于身份、交易及信用风险评估场景;4.其准确性依赖数据质量,需进行清洗和验证;5.集成时面临数据整合、模型训练、系统对接等技术挑战;6.还需解决模型解释性问题,以辅助人工决策。
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豆包AI电脑版更改默认储存位置的方法如下:1.打开软件,点击右上角“设置”图标;2.进入“下载设置”选项;3.点击“更改”,选择新路径并确认;4.关闭后重新启动软件。更改储存位置后,之前下载的文件不会自动迁移,需手动复制或使用工具移动,建议操作前备份以防数据丢失。若新路径所在磁盘读写速度较慢,可能略微影响软件运行速度,但通常影响不大。如需恢复默认储存位置,可在“下载设置”中查找“恢复默认”按钮,或手动设置回C盘默认文件夹,并参考官方文档确认具体路径。
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厦门金龙汽车集团股份有限公司(证券代码:600686)于6月5日公布了其2025年5月份的产销数据快报。产销数据概览2025年5月,金龙汽车的客车生产量为4,082辆,较去年同期的4,183辆同比下降2.41%;本年累计生产量为19,857辆,较去年同期的18,605辆同比增长6.73%。在销售方面,本月客车销售量为3,575辆,较去年同期的4,554辆同比下降21.5%;本年累计销售量为18,230辆,较去年同期的18,191辆同比增长0.21%。大型客车大型客车的生产量在5月份为1,480辆,较去年同