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腾讯Effidit并非降重工具，而是写作助手，能优化语句、提供同义词替换建议并进行语法检查，但无法大幅降低论文重复率；1.Effidit可实时检查语法错误，2.提供词汇替换建议以增强表达多样性，3.给出语句优化建议提升流畅度，但建议需结合个人判断使用；正确使用方式是将其作为辅助工具，配合自身理解与逻辑构建，同时可搭配Grammarly、Quetext、Mendeley等工具提升写作效率与质量，但核心仍在于学术能力与原创思想。
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MAGREF（MaskedGuidanceforAny‑ReferenceVideoGeneration）是由字节跳动开发的多主体视频生成框架。该框架只需一张参考图像和文本提示，即可生成高质量且主体一致的视频内容，适用于单人、多人以及人物与物体、背景之间复杂的交互场景。通过区域感知动态掩码和像素级通道拼接机制，MAGREF能够准确还原身份特征，保持人物、物体与背景之间的协调与一致性，广泛应用于内容创作、广告制作等多个领域，展现出强大的生成能力和控制精度。MAGREF的核心功能多主体视频生成：支持
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5月27日，新能源汽车品牌深蓝汽车就因车载系统推送广告信息而引发的用户投诉发布了公开道歉声明。深蓝汽车承认，车机开机时显示的权益提醒确实对用户的驾驶体验造成了干扰，并为此深表歉意。据悉，此次事件的起因是该品牌利用车载屏幕向用户推送关于深蓝S09车型的专属购车券信息，旨在为现有车主提供购车优惠权益。深蓝汽车在声明中提到，在日常销售服务中发现不少首任车主并不知晓这些优惠政策，所以计划通过车机系统主动告知。不过，此举显然没有充分考虑到用户对于车载系统简洁性与纯净度的需求。针对用户的反馈，深蓝汽车明确表态：今后将
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豆包AI集成DeepSeek能有效简化重复性任务的脚本编写。1.用户只需用自然语言描述任务需求，AI即可生成相应代码；2.生成后需检查并测试代码，确保其正确性；3.AI降低了编程门槛、提升了效率，但仍需人工参与优化与调整；4.需注意AI生成代码的可读性及特定领域的局限性；5.根据任务复杂度和类型选择合适的DeepSeek模型；6.脚本部署需配置运行环境及相关权限；7.通过环境变量、权限控制、输入验证等手段保障安全性；8.使用版本控制、注释、变更记录等方式进行维护更新。
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使用豆包AI生成WebGL代码的关键在于明确需求并分步骤实现。1.明确目标，如绘制旋转立方体或带顶点颜色的三角形；2.让豆包生成包含初始化上下文、着色器编写、缓冲区绑定及渲染循环的完整HTML结构；3.根据需要调整细节，如修复画布尺寸、添加交互功能或修改着色器精度；4.通过浏览器控制台验证代码并调试错误，确保着色器编译成功和状态设置正确。
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豆包AI接入DeepSeek模型其实很简单，只需三步：1.登录账号后在“APIKey管理”入口填写DeepSeekAPIKey；2.确保Key有效并正确选择对应模型；3.进入工作台新建项目并选择DeepSeek模型使用。若无法使用，需检查Key有效性、额度是否充足及平台是否需手动启用。除DeepSeek外，还可尝试百川智能、Llama系列等模型，具体根据任务需求选择。提高效率的技巧包括善用提示词功能、尝试不同组合、结合豆包AI工具辅助创作。
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要让豆包AI生成可用的Python网络请求代码，关键在于提示词清晰明确。1.需说明请求类型（如GET、POST）；2.提供目标URL；3.指出是否带参数、headers或数据体。例如：“用requests库写一个POST请求，向https://api.example.com/login发送包含username和password的JSON数据。”生成后需注意：确保引入requests库、检查URL和参数正确性、设置合适headers、处理异常情况，并确认是否需要先安装requests库，这些细节虽常被忽略，
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文章主要探讨了如何提高团队协作效率，并提出了三个关键策略：一是明确分工与责任，确保每位成员清楚自身任务；二是加强沟通机制，定期召开会议并使用协作工具提升信息共享效率；三是建立反馈文化，鼓励成员提出意见并及时调整工作方式。
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NotionAI自动整理笔记的关键在于明确目标、训练模型和优化指令。1.明确需求，如自动打标签、分类或生成模板；2.通过手动纠正让AI学习你的标签体系；3.利用数据库功能实现自动分类并逐步提升准确率；4.提供清晰指令生成结构化模板；5.持续训练AI，检查并修正结果以提升匹配度；6.为使AI理解风格，需大量喂数据、手动调整、使用风格指令及优化Prompt；7.数据安全方面应强化权限管理、启用加密、定期备份并审慎设置隐私；8.构建知识库时进行主题分类、搭建数据库、利用AI填充属性、定制模板、建立关联、可视化呈
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要让AI生成实用的Python错误处理代码，需明确错误类型、处理策略和应用场景。例如：1.指出具体错误类型，如FileNotFoundError或ZeroDivisionError；2.说明出错后的处理方式，如重试、跳过或返回默认值；3.提供使用场景，如用户输入、文件读取或网络请求，以避免生成过于通用的代码。通过结构化描述，如“读取文件时如果找不到文件就提示用户重新输入路径”或“除法运算中防止除以0的情况”，可帮助AI更精准地构建try-except逻辑，并合理使用else和finally块，从而生成贴合
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豆包AI能通过三种方式帮助优化Python异步编程：一是直接生成结构清晰的async函数模板，如基于aiohttp的并发网页抓取框架；二是分析并优化已有代码，将串行逻辑改为并发执行，提升性能；三是协助处理复杂场景，例如添加Semaphore限制最大并发数、实现任务依赖管理等，从而节省调试和查文档的时间。
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要调整DeepSeek的回答风格，核心在于引导和定制。明确角色设定、提供范例、使用对应风格的词汇及结构是关键步骤。正式风格需通过法律或学术场景的角色扮演、书面语表达与逻辑结构实现；口语化则需设定朋友或幽默角色，使用俚语、日常对话并鼓励随意表达。更高级的方法包括微调模型或再训练，以特定数据提升风格适应性。不同场景选择不同风格：专业领域用正式表达确保权威性，日常交流用口语化拉近距离，创意写作则可灵活选用多种风格。
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DeepSeek能辅助生成短视频脚本，但需人工润色与创意补充。首先明确主题和受众；其次输入关键词生成初步框架；随后细化内容并调整节奏；此外可借助其快速生成多版本脚本及分析竞品优势；然而需注意其局限性，如缺乏创意、个性以及对复杂主题理解不足，最终仍需人类主导创作。
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中国科学技术大学生命科学与医学部及合肥微尺度物质科学国家研究中心薛天/马玉乾研究组，联合工程科学学院龚兴龙/王胜团队、复旦大学化学系张凡课题组以及多家国际科研机构作为通讯作者，融合视觉神经科学、高分子材料与新型纳米技术，通过隐形眼镜的形式实现了人类对近红外时空色彩图像的感知。这项成果于5月22日在线发表在国际权威期刊Cell上，并被CellPress以新闻稿形式专题报道。自然界中存在多种波长的电磁波，但人眼仅能感知其中一小部分——即可见光区域（图1）。这种感知范围受限于视网膜感光细胞中感光蛋白（Opsi
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ElserAIComics生成漫画时常见手部、面部等细节错误，可通过手动修改、AI工具修复、提示词优化等方式解决。1.手部错误可用Photoshop等软件局部重绘或使用RunwayML等AI工具优化结构，并在生成前加入“accuratehandanatomy”等关键词。2.面部问题可通过平台局部重绘功能修正，并在提示词中明确描述“symmetricaleyes”等细节，结合FaceApp等工具微调表情与比例。3.其他问题建议分层绘制、多轮迭代调整，并结合多种AI工具互补生成，同时保留草稿以便回退修改。
