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我们知道，球状星团是一种受引力束缚的天体系统，成员由几万颗到数百万颗恒星组成的古老星团，在外观上大多呈现球形，但也有可能受其他天体系统的引力影响使得形状偏离球形。球状星团的动力学演化过程，星族合成路径等是当今文学界的研究热点。经过数十年的演化，球状星团中的恒星数量不断缩成一些致密星，脉冲星是其中之一。通过了解球状星团中脉冲星的分布和性质，我们可以深入了解球状星团内部的密度分布、质量分布以及与其他天体的相互作用，进而获取球状星团的动力学演化过程，星族合成路径等重要信息。根据天文观测发现，脉冲星会周期性地向外
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在智能化、网络化技术变革的席卷下，车辆已不再是简单的交通工具，而是变成独立可移动的服务空间。在这一过程中，中国新能源汽车无疑跑在了世界前列，一个最明显的标志就是中国汽车工业曾经的学习对象——大众汽车，已经开始反向学习“取经”。今年4月，小鹏汽车与大众汽车集团签订EEA电子电气架构技术战略合作框架协议，双方将基于小鹏汽车最新一代电子电气架构，联合开发并将其集成到大众汽车在中国的CMP平台上。双方联合开发的电子电气架构预计将从2026年起应用于在中国生产的大众汽车品牌电动车型。这是继“股权投资”合作、“联合采
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大模型又又又被曝出安全问题！近日，来自EnkryptAI的研究人员发表了令人震惊的研究成果：量化和微调竟然也能降低大模型的安全性！论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf在作者的实际测试中，Mistral、Llama等基础模型包括它们微调版本，无一幸免。在经过了量化或者微调之后，LLM被越狱（Jailbreak）的风险大大增加。——LLM：我效果惊艳，我无所不能，我千疮百孔......也许，未来很长一段时间内，在大模型各种漏洞上的攻防战争是停不下来了。由于原理上的
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就历经三天的“马拉松式”谈判圆满结束，理事会主席与谈判代表刚刚就人工智能协调规则达成协议，预计最终将成为《人工智能监管的人工智能法案》。该法规草案的重点是提供一个合规框架，优先考虑在欧盟部署安全和尊重人权的人工智能系统。这一人工智能法规超越了欧洲国家在人工智能领域投资和创新的灵感。《人工智能法案》是一项具有里程碑意义的立法，它可以创建一个有利的环境，在这种环境中，人工智能的使用将成为一种更优秀的安全和信任的工具，确保整个欧盟的公共和私人机构利益相关者的参与。其主要思想是，根据人工智能对社会造成伤害的能力，
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脑机接口（BCI）在科研和应用领域的发展近期获得广泛关注，大家通常对脑机接口的应用前景有着广泛的猎奇。由于神经系统的缺陷导致的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活，还可能限制他们的职业发展和社交活动。随着深度学习和脑机接口技术的迅猛发展，现代科学正向着通过神经语音假肢来辅助失语者重新获得交流能力的方向迈进。人类的大脑已经有了一系列激动人心的进展，在解码语音、操作等方面的信号方面也有了很多突破。特别值得一提的是，埃隆·马斯克（ElonMusk）的Neuralink公司在这一领域也取得了突破性进展，他们的大脑接口
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最新国产开源MoE大模型，刚刚亮相就火了。DeepSeek-V2性能达GPT-4级别，但开源、可免费商用、API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一。因此一经发布，立马引发不小讨论。图片通过公布的性能指标来看，DeepSeekV2的中文综合能力超越一众开源模型，同时GPT-4Turbo、文快4.0等闭源模型同处第一梯队。英文综合能力也和LLaMA3-70B同处第一梯队，并且超过了同是MoE的Mixtral8x22B。在知识、数学、推理、编程等方面也表现出不错性能。并支持128K上下文。图片这些能力，普
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多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是如今深度学习模型的基础构建块。MLP的重要性无论如何强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。但是最近，来自MIT等机构的研究者提出了一种非常有潜力的替代方法——KAN。该方法在准确性和可解释性方面表现优于MLP。而且，它能以非常少的参数量胜过以更大参数量运行的MLP。比如，作者表示，他们用KAN重新发现了结理论中的数学规律，以更小的网络和更高的自动化程度重现了DeepMind的结果。具体来说，DeepMind的MLP有大约3000
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在当今数据驱动的世界中，大数据和人工智能之间的合作，对于希望获得竞争优势的组织变得越来越重要。大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动智能决策的原始材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们更深入地了解大数据和人工智能如何合作，以及释放其全部潜力的策略。1.数据收集和处理大数据包含来自各种来源的大量结构化和非结构化数据，包括社交媒体、传感器、设备和企业系统。然后应用机器学习和深度学习等人工智能算法来分析和解析这些数据。例如，机器学习模型可以识
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不要改变原内容的意思，微调内容，重写内容，不要续写。“分位数回归满足这一需求，提供具有量化机会的预测区间。它是一种统计技术，用于模拟预测变量与响应变量之间的关系，特别是当响应变量的条件分布命令人感兴趣时。与传统的回归方法不同，分位数回归侧重于估计响应变量变量的条件量值，而不是条件均值。”图(A):分位数回归分位数回归概念分位数回归是估计⼀组回归变量X与被解释变量Y的分位数之间线性关系的建模⽅法。现有的回归模型实际上是研究被解释变量与解释变量之间关系的一种方法。他们关注解释变量与被解释变量之间的关系及其误差
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不需要OpenAI，微软或许也会成为AI领头羊！外媒Information爆料称，微软内部正在开发自家首款5000亿参数的大模型MAl-1。这恰好是，纳德拉带领团队证明自己的时候到了。在向OpenAI投资100多亿美元之后，微软才获得了GPT-3.5/GPT-4先进模型的使用权，但终究不是长久之计。甚至，此前有传言称，微软已经沦落为OpenAI的一个IT部门。在过去的一年，每个人熟知的，微软在LLM方面的研究，主要集中在小体量phi的更新，比如Phi-3的开源。而在大模型的专攻上，除了图灵系列，微软内部还
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想象一下，一个人工智能模型，不仅拥有超越传统计算的能力，还能以更低的成本实现更高效的性能。这不是科幻，DeepSeek-V2[1]，全球最强开源MoE模型来了。DeepSeek-V2是一个强大的专家混合（MoE）语言模型，具有训练经济、推理高效的特点。它由236B个参数组成，其中21B个参数用于激活每个标记。与DeepSeek67B相比，DeepSeek-V2性能更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，最大生成吞吐量提高到5.76倍。DeepSeek是一家探索通用人工智能（AGI
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最近，军事圈被这个消息刷屏了：美军的战斗机，已经能由AI完成全自动空战了。是的，就在最近，美军的AI战斗机首次公开，揭开了神秘面纱。这架战斗机的全名是可变稳定性飞行模拟器测试飞机（VISTA），由美空军部长亲自搭乘，模拟了一对一的空战。5月2日，美国空军部长FrankKendall在Edwards空军基地驾驶X-62AVISTA升空注意，在一小时的飞行中，所有飞行动作都由AI自主完成！Kendall表示——在过去的几十年中，我们一直在思考自主空对空作战的无限潜力，但它始终显得遥不可及。然而如今，我们已经到
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全球首个超小型多模态AIAgent模型OctopusV3，来自斯坦福大学的NEXAAI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。今年四月份初，NEXAAI推出了备受瞩目的OctopusV2，该模型在函数调用性能上超越了GPT-4，减少了95%的推理时所需的文本量，为端侧AI应用带来了新的可能性。其专利性核心技术“functionaltoken”通过创新的函数调用方式显著减少推理时所需的文本长度。这种方法使得模型能够在只有20亿参数的情况下实现高效训练，并在精度和延迟方面超越了GPT-4，适应了各种
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人工智能是人类发展的重要组成部分，为实现可持续发展提供人工智能技术驱动的解决方案。人工智能系统的出现促进了对一些普遍存在的世界问题的解法和反应，如气候变化、资源管理和环境保护。人工智能的目标从最大限度地提高能源利用效率到提高环境监测绩效。一些人工智能驱动的解决方案在实现可持续目标方面取得了巨大进展，其中包括农业和保健领域。人工智能对人类可持续发展的影响是巨大的。人工智能提供预测分析、数据驱动的解决策略，还可以实现自动化，从而提高利用率，减少对环境的影响。人工智能将在未来继续提供更多的应用，因此人工智能在发
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记者5月6日报道，国内权威的大模型评测机构SuperCLUE最新发布了《中文大模型基准测试2024年度第4季度报告》。其中，腾讯混元大模型位列国内大模型第一梯队，基础和场景应用上均处于领先位置，位于卓越领导者象限。SuperCLUE是国内权威的通用大模型综合性评估基准，它前身是知名的第三方中文语言理解测试基准CLUE（TheChineseLanguageUnderstandingEvaluation）。SuperCLUE基于通用大模型在学术、产业和用户侧的广泛应用，构建了多层次、多维度的综合性评估基准，由
