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将人工智能技术集成到各种产品中已经成为游戏规则的改变者，特别是在网络服务系统中。人工智能的定义已经扩展到包含编程代码中的启发式和概率，为更高效的数据处理和问题解决能力铺平了道路。机器学习（ML）市场正正在全球范围内蓬勃发展。2022年，其价值约为192亿美元。专家预测，到2030年，这一数字将飙升至2259.1亿美元。本文深入探讨了人工智能和机器学习（ML）对网络服务的深远影响，揭示了它们如何彻底改变我们处理大量数据的方式。在过去的几年中，机器学习技术在各个领域取得了巨大的突破，尤其是在数据处理方面。通过
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目标检测在自动驾驶系统当中是一个比较成熟的问题，其中行人检测是最早得以部署算法之一。在多数论文当中已经进行了非常全面的研究。然而，利用鱼眼相机进行环视的距离感知相对来说研究较少。由于径向畸变大，标准的边界框表示在鱼眼相机当中很难实施。为了缓解上述描述，我们探索了扩展边界框、椭圆、通用多边形设计为极坐标/角度表示，并定义一个实例分割mIOU度量来分析这些表示。所提出的具有多边形形状的模型fisheyeDetNet优于其他模型，并同时在用于自动驾驶的Valeo鱼眼相机数据集上实现了49.5%的mAP指标。目前
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人们的搜索习惯已经经历了多次跃迁，从最初通过书籍资料搜索，到利用Web网站，再到移动互联网时代在社交媒体平台进行搜索。如今，利用人工智能进行搜索成为热门话题，这种新模式备受讨论。这种不断变化的搜索方式反映了科技发展的飞速进步和人们对信息获取的需求日益增长。在谈AI搜索将如何改变人们的搜索习惯甚至生活习惯之前，需要先聊聊中国第一款AI搜索产品。2023年8月23日，昆仑万维低调发布了「天工AI」，国内第一款AI搜索，获得一众好评。此后国内大小厂商纷纷跟进推出AI搜索，但「天工AI」始终在各类AI搜索产品中保
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微软的“GitHub版Devin”——CopilotWorkSpace，终于上线了！WorkSpace是一种“Copilot原生”的全新开发环境，目的是让所有开发者都可以用自然语言，把脑海里的创意转化成应用。也就是说，只要有想法，而且会打字，就可以搞软件开发了。而WorkSpace这种全自然语言的工作流程，也让它获得了网友颁发的“GitHub版Devin”称号。GitHubCEO多姆克则表示说，WorkSpace已经超越了Copilot起初的功能，将重新定义开发者的体验。微软CEO纳德拉也再次提及了“re
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你说箱子里要装满钻石，于是箱子被钻石填满，比实拍还要耀眼。这样的技能，哪个剧组不喜欢？这是前段时间Adobe旗下的视频剪辑软件PremierePro所呈现的“魔法”。该软件通过引入Sora、Runway、Pika等AI视频工具，实现在视频中添加物体、消除物体以及生成视频片段等能力，这被视为视频领域的再一次技术革新。从2月份Sora席卷全球到如今Adobe再施魔法，海外热火朝天。相比之下，国内在视频领域，尤其是长视频生成方向还处于「等待」状态。在过去的两个月里，我们已经听到了一些宣称追赶Sora的声音，但是
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2024年4月23日，2024款哈弗猛龙以一档别开生面的“微综艺”直播闪耀出道。新车增配不增价，售价从16.58万元至19.28万元。2024款哈弗猛龙Hi4102Pro和Hi4145Pro标配255/60规格轮胎、19英寸轮毂、不停车电子收费系统ETC等六大高感知配置，增配价值3000元；Hi4145穿越版更是在Hi4145Pro基础上升级后桥差速锁、抬头显示等九大超高感知配置，增配价值20000元。2024款哈弗猛龙以亲民定价实现“科技平权”，成为新能源全场景方盒子SUV购车首选。从即日起至2024年
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今年的GTC大会上，英伟达宣布利用生成功能AI等技术构建了业内领先的元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。基于英伟达实时模拟和协作平台Omniverse。随着OmniverseCloudAPI的推出，模拟现实环境的工具已经扩大了覆盖范围，现在已经被很多公司用于创建工业数字孪生应用程序和工作流程。在3月，共有五个新的OmniverseCloud应用程序编程接口被引入，使开发人员能够轻松地将核心Omniverse技术直接集成到数字孪生的现有设计和自动化软件应用程序中，或者用于测试和验证机器人或自动驾驶车辆
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图像编辑这一块，还得看Adobe。刚刚，Adobe正式宣布推出新的图像生成模型FireflyImage3，即日起在FireflyWeb应用程序、AdobePhotoshop和AdobeInDesign中提供测试版，并在「今年晚些时候」全面上市，旨在让创作者能够提高工作效率，生成更高质量、更详细的图像。Adobe表示，FireflyImage3提供了前所未有的逼真质量，具有更好的光照、定位和对细节的关注。FireflyImage3比之前的Firefly模型更能理解长的描述性文本提供（prompt），并且可以
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原标题：NeRF-XL:ScalingNeRFswithMultipleGPUs论文链接：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfxl/assets/nerfxl.pdf项目链接：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfxl/作者单位：NVIDIA加州大学伯克利分校论文思路：本文提出了NeRF-XL，这是一种原理性的方法，用于在多个图形处理器（GPUs）之间分配神经射线场（NeRFs），从而使得
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检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文供你选择时进行参考。在构建大语言模型应用程序时，常常使用两种方法来整合专有和特定领域的数据：检索增强生成和微调。检索增强生成是通过引入外部数据来增强模型的生成能力，而微调则是将额外的知识融入到模型本身中。然而，对于这两种方法的优缺点，我们的了解还不够充分。本文介绍了微软研究者提出的一个新的关注点，即为农业行业创建具有特定背景和自适应响应能力的AI助
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AI操纵的战斗机又一次进化了！近日，美国DARPA透露称，去年9月一架由F-16改装而成的AI验证机，有史以来首次成功地在视距内与人类飞行员进行空中缠斗（俗称狗斗），让我们看到了人工智能在空战领域的应用前景。这架AI验证机搭载了最新的人工智能系统，能够模拟人类的智能决策，并具备自主飞行和作战能力。通过与飞行员进行模拟空战，验证机显示出了惊人的战斗技巧和反应速度，成功地击败了多名训练有素的飞行员。这次的实验标该验证机代号为X-62AVISTA，是一架F-16D（Block30）双座飞机，人类飞行员同样驾驶一
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近日，颜水成教授团队联合发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。项目主页&Demo：https://vitron-llm.github.io/论文链接：https://is.gd/aGu0VV开源代码：https://github.com/SkyworkAI/Vitron这是一个重磅的通用视觉多模态大模型，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务，解决了困扰大语言模型产业已久的图像/视频模型割裂问题，提供了一个全面统一静态图像与动态视频内容的理解、生成、分割、编辑
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