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芝加哥大学领导的研究表明，AI技术驱动的“数字孪生”能够对婴儿微生物组进行建模，从而预测婴儿成长后期可能出现的神经发育问题。使用早产儿粪便样本中的极早期肠道微生物组相关数据，数字孪生能够非常准确地预测其后期微生物组构成，以及相对应的神经发育缺陷。这篇论文发表在《科学展览》期刊上，研究的主要作者，来自芝加哥大学的IshanuChattopadhyay在一份声明中表示，“我们只需观察微生物组的快照并分析各类菌群的不同水平，即可快速得出结论。这是因为在早期儿童时期，微生物组会持续变化并发育成熟。”因此，我们开发
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GitHubCopilot、AmazonCodeWhisperer和Tabnine是人工智能编码助手新时代的领先选择，优点包括提高开发人员效率和代码质量。任何新技术一样，将人工智能编码工具引入开发流程也有缺点。人工智能编码工具目前在代码许可和版权方面处于灰色地带，这可能会增加风险并使工具的整体实用性变得复杂。重要的是，生成式人工智能并不总是正确的。因此，GitHubCopilot和类似的编码工具需要一个纪律严明的程序员，如果没有经过深思熟虑和远见，他不会接受第一个编码建议。这包括仔细检查人工智能生成的代码
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突发！OpenAI开人了，理由：涉嫌信息泄露。一位是失踪的首席科学家Ilya盟友，超级对齐（Superalignment）团队核心成员LeopoldAschenbrenner。另一位也不简单，是LLM推理团队研究员PavelIzmailov，曾经也在超级对齐团队干过。目前尚不清楚这俩人到底泄露了啥信息。消息被曝出后，不少网友表示“挺震惊”：不久前我还看过Aschenbrenner的帖子，感觉他正处于事业上升期，没想到会有这样的转变。图片还有网友认为：OpenAI失去Aschenbrenner，IlyaSu
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一、背景重构工作中，代码规范：B端前端开发过程中开发者总会面临重复开发的痛点，很多CRUD页面的元素模块基本相似，但仍需手动开发，将时间花在简单的元素搭建上，降低了业务需求的开发效率，同时因为不同开发者的代码风格不一致，使得迭代时其他人上手成本较高。AI代替简单脑力：AI大模型的不断发展，已经具备简单的理解能力，并可以进行语言到指令的转换。对于基础页面搭建这样的通用指令可满足日常基础页面搭建的需求，提升通用场景业务开发效率。二、生成链路一览B端页面列表、表单、详情都支持生成，链路大概可分为以下几个步骤。图
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在本篇文章中我们将介绍如何开发一个深度学习模型来检测人工智能生成的图像。许多用于检测人工智能生成图像的深度学习方法都根据图像生成的方式或者图像的特性/语义来确定，通常这些模型只能识别人工智能生成的特定对象，比如人、脸、汽车等。然而，这项名为“RichandPoorTextureContrast:ASimpleyetEffectiveApproachforAI-generatedImageDetection”的研究提出的方法克服了这些挑战，具有更广泛的适用性。我们将深入探讨这篇研究论文，阐明它是如何有效解决
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AEC/O（Architecture,Engineering&Construction/Operation）是指是建筑行业中提供建筑设计、工程设计、施工及运营的综合服务。2024年，AEC/O行业在技术进步中面临着不断变化的挑战。今年预计将整合先进技术，预示着设计、建造和运营的范式转变。为了应对这些变化，行业正在重新定义工作流程，调整优先级，增强合作，以适应快速变化世界的需求。AEC/O行业以下五大趋势将成为2024年的关键主题，推荐其走向更加一体化、响应迅速和可持续的未来：一体化供应链、智能工厂
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这位多产的研究者发现了随机性和计算之间的深刻联系，其贡献影响了密码学、复杂性等多个领域的研究。今年的图灵奖，比往年来的要晚一些。北京时间4月10日晚，计算机协会ACM宣布将2023图灵奖授予普林斯顿高等研究院数学家和顶级理论计算机科学家阿维·威格森（AviWigderson），以表彰他对计算理论的基础性贡献，包括塑造对计算中随机性作用的理解，以及数十年来在理论计算机科学领域的卓越领导力。Wigderson为普林斯顿高等研究院数学学院的HerbertH.Maass教授，在计算复杂性理论、算法和
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近日，由颜水成教授带队，昆仑万维2050全球研究院、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学团队联合发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。这是一款重磅的通用视觉多模态大模型，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务，解决了困扰大语言模型产业已久的图像/视频模型割裂问题，提供了一个全面统一静态图像与动态视频内容的理解、生成、分割、编辑等任务的像素级通用视觉多模态大模型，为下一代通用视觉大模型的终极形态奠定了基础，也标志着大模型迈向通用人工智能（AGI）的又一大步。Vitron作
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虽然没等到GPT-5的消息，但我们离GPT-4.5不远了。Claude3一经推出，AI初创公司Anthropic被推上了大模型浪潮顶端。这一波压力立马给到了OpenAI。不少网友调侃，GPT-5呢？由于OpenAI每次都能给我们超乎想象的AI体验惊喜，大家不由得对他们的实力有着更高期待。GPT-5的发布时机或许还扑朔迷离，但我们离GPT-4.5的发布可能真的不远了。最新消息显示，OpenAI的GPT-4.5Turbo在Bing和DuckDuckGo等搜索引擎已经索引到了产品页面，可能于6月推出，也可能是明
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近期，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM研究院等机构的研究人员探索了模型重编程（modelreprogramming）在大语言模型（LLMs）上应用，并提出了一个全新的视角：高效重编程大语言模型进行通用时间序列预测系统，即Time-LLM框架。该框架无需修改语言模型即可实现高精度、高效率的预测，能够在多个数据集和预测任务中超越传统的时间序列模型，让LLMs在处理跨模态的时间序列数据时展现出色表现，如同大象起舞一般。最近，大语言模型在通用智能领域的发展，“大模型+时间序列/时间数据”这个新方向展现出了
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2024年4月25日，北京国际汽车展览会（简称北京车展）在北京中国国际展览中心顺利开幕，长安启源E07重磅亮相。它形态可变、功能可变、软件可变，是全球首款量产可变新汽车，也是长安汽车智能化进阶的里程碑之作。因其造型设计和软件架构，又被称为“中国版Cybertruck”。本次与消费者见面的长安启源E07，特别带来了惊喜权益。用户下载注册官方专属APP——Topspace顶级空间，即可1000元选装基金，参与活动可获得至少120/天的选装基金。另外，长安启源E07还推出了先享权益活动，用户只需在APP支出9.
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现阶段，人工智能的发展速度已经超出了人们最初的预想，用AI工具写文章、编代码、生成图片、甚至是生成一段电影级别的视频……这些在以前看似非常艰难的任务，现在只需用户输入一句提示就可以了。我们对AI所展现出的惊人效果感到惊叹，但同时也应该警惕其潜在的威胁。许多知名学者曾联名公开信，以此来应对AI所带来的挑战。现在，AI领域又一封重磅公开信出现了。上周在颐和园召开的「北京AI国际安全对话」，为中国和国际AI安全合作首次搭建了一个独特平台。这次会议由智源研究院发起，图灵奖得主YoshuaBengio和智源学术顾问
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ImageNet准确率曾是评估模型性能的主要指标，但在当今计算视觉领域，这一指标逐渐显得不够完善。随着计算机视觉模型变得更加复杂，可用模型种类已显著增加，从ConvNets到VisionTransformers。训练方法也发展到自监督学习和像CLIP这样的图像-文本对训练，不再局限于ImageNet上的监督训练。ImageNet的准确率虽然是一个重要指标，但并不足以全面评估模型的性能。不同的架构、训练方式和数据集可能会导致模型在不同任务上表现出差异，因此仅仅依靠ImageNet来评判模型可能存在局限性。当
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建筑环境是排放的主要来源。可持续建筑必不可少。如果不提高建筑环境的可持续性，ESG计划将难以实现既定目标。与许多行业一样，人工智能的发展为推动大量急需的能源优化带来了希望。但是，在防止自然或物质资源枯竭的过程中，人工智能究竟带来了什么，以便子孙后代能够继续从中受益?换言之，如何利用人工智能来创造切实的可持续发展解决方案?人工智能与可持续性众所周知，可持续性融合了环境、社会和经济方面。这是一个重要的过程，在解决地球面临的环境挑战的同时，同时促进社会平等和确保经济繁荣。而可持续性的目标是确保所有人在短期和子孙
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人工智能的一个主要优势在于解放员工免于繁琐的日常任务。它能够监测网络的健康状态和设置，发现异常情况，并自动采取纠正措施。软件定义广域网（SD-WAN）的出现为网络管理者提供了整合人工智能技术到网络运营和管理中的新途径。通过将人工智能工具应用于日常网络操作任务的自动化、策略制定、网络性能评估以及网络响应和纠正，行业可以实现广域网自我修复和自我纠正的承诺。这种集成意味着网络运营可以更加智能化和高效率，提升网络的稳定性和性能水平。尽管人类操作员可以更有效地处理复杂的多步骤问题，但人工智能同样能够快速做出决策，以
